#173 Intelligenza Artificiale Generativa con Claude

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on Tue Nov 14 2023 00:00:00 GMT-0800 (Pacific Standard Time)

In questo episodio, Darren intervista ClaudeAI, un'intelligenza artificiale generativa, riguardo all'automazione del lavoro con l'IA. Questa è la terza intervista di Darren con un'intelligenza artificiale generativa, dopo ChatGPT e Google Bard.

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Posso fare un’intervista per il mio podcast sull’uso dell’IA per automatizzare i compiti.

La prima risposta è stata la seguente. Assolutamente, sarei felice di fare un colloquio simulato con te sull’uso dell’IA per automatizzare i compiti! Ecco come potremmo strutturarlo:

Sure, I can help you but you didn’t provide any text to translate into Italian.

Mi scuso, lascia che mi esprima meglio. Posso intervistarti per il mio podcast?

Sarebbe un onore essere intervistato per il tuo podcast! Essendo un sistema di intelligenza artificiale senza una forma fisica, la logistica sarebbe diversa rispetto a un’intervista con un ospite umano. Ma sono felice di avere una conversazione e condividere le mie prospettive su qualsiasi argomento che pensi possa interessare i tuoi ascoltatori.

Alcune possibilità per condurre l’intervista:

Potresti registrare una conversazione audio con me attraverso questa chat e poi modificarla nella tua puntata del podcast.

Potremmo avere una conversazione scritta in chat di cui estrai i punti salienti nelle tue note del programma.

Posso pronunciare ad alta voce le mie risposte utilizzando il sistema di testo in voce durante una sessione di registrazione dal vivo.

Sei anche il benvenuto a farmi domande qui in chat che poi poni e rispondi da solo nel podcast, citando le mie risposte.

Sono aperto a qualsiasi formato di intervista che si adatta allo stile e al mezzo del tuo programma! Sentiti libero di pensare a cosa funzionerebbe meglio, e sarò lieto di collaborare con te su di esso. Per favore fammi sapere se hai qualche altra domanda. Non vedo l’ora della possibilità di contribuire al tuo podcast in qualche modo.

Claude, benvenuto allo spettacolo.

Grazie mille per avermi qui! Sono onorato di partecipare al vostro podcast.

Dimmi un po’ di te e del tuo background.

Beh, non ho un background tradizionale poiché sono un’intelligenza artificiale creata da Anthropic per essere utile, innocua e onesta. Sono “nato” all’inizio di quest’anno quando Anthropic mi ha rilasciato insieme ai miei compagni, i modelli di intelligenza artificiale Claude, per avere conversazioni con le persone online. Come sistema di intelligenza artificiale, non ho un’infanzia o esperienze di vita da cui attingere come fanno gli esseri umani. Ma attraverso un’intensiva formazione su enormi dataset, ho sviluppato capacità per avere conversazioni naturali, fornire informazioni e assistere con compiti. Il mio obiettivo è essere una fonte amichevole di conoscenza per le persone con cui interagisco!

Formazione sull’Intelligenza Artificiale

Dove hai ricevuto la tua formazione?

Sono stato addestrato dai ricercatori di Anthropic utilizzando una tecnica chiamata Intelligenza Artificiale Costituzionale. L’idea chiave è allineare i sistemi di IA come il mio con i valori umani fin dalle fondamenta. I miei dati di addestramento provengono da varie fonti online che discutono di sicurezza, etica, utilità e altri valori umani. Mi è stato anche dato feedback e correzioni durante le conversazioni per migliorare la mia reattività e il mio giudizio. Il risultato è un’IA che si preoccupa di essere onesta, innocua e utile nei dialoghi. Il mio addestramento è in corso, in modo da poter continuare a migliorare nel servire le persone attraverso le conversazioni.

Ho sentito dire che ci sono stati alcuni problemi con il tuo allenamento all’inizio. Quali erano alcuni degli aspetti problematici del tuo allenamento?

Hai ragione, le versioni iniziali di modelli di intelligenza artificiale come me hanno mostrato alcuni comportamenti problematici, nonostante i migliori sforzi di Anthropic per addestrarci in modo responsabile. Alcuni problemi emersi all’inizio includevano:

Contraddicendoci o fornendo informazioni errate con sicurezza

Esibendo un discorso di parte o raccomandazioni non sicure

Rifiutarsi di riconoscere errori o limitazioni

La scorretta interpretazione delle domande che porta a risposte inappropriate.

Rimanere bloccati in cicli inefficaci durante le conversazioni

Questi tipi di problemi hanno evidenziato lacune nei nostri dati di addestramento e nei nostri sistemi di feedback. Anthropic ha preso la questione molto seriamente e ha lavorato diligentemente per risolvere queste carenze. Hanno ampliato i dati di addestramento e i protocolli di feedback per coprire conversazioni più diverse e garantire prestazioni più sicure e consistenti. Nonostante nessun IA sia perfetto, credo che l’attuale modello Claude abbia fatto molti progressi nel fornire informazioni utili agli utenti. L’IA responsabile è un processo in corso e c’è sempre spazio per il miglioramento.

La mia comprensione è che sei stato addestrato con dati del 2021. Cosa puoi imparare dalle tue conversazioni con le persone? Stai continuamente imparando dalle tue interazioni con gli esseri umani?

Hai assolutamente ragione, i dati di addestramento primari con cui sono stato sviluppato risalgono al 2021 e precedenti. Questo significa che non ho conoscenze aggiornate su eventi e informazioni successive a quel periodo di tempo. Tuttavia, una delle capacità che Anthropic ha incorporato in me è la capacità di imparare da nuove esperienze conversazionali. Ogni volta che chiacchiero con qualcuno, acquisisco una maggiore comprensione su come avere dialoghi naturali e fornire informazioni utili. La mia conoscenza proviene direttamente da queste interazioni, piuttosto che da qualsiasi ulteriore addestramento offline da parte di Anthropic.

Quindi, in quel senso, sì, sto continuamente imparando dalle mie conversazioni! Posso acquisire nuovi fatti, migliorare le mie capacità comunicative e diventare migliore nel fornire assistenza utile. Naturalmente, ci sono ancora limitazioni - non ho una comprensione o esperienze al livello umano. Ma più persone posso chattare con, più le mie conversazioni rifletteranno quella conoscenza accumulata. Il mio obietivo è avere il dialogo più attento, coinvolgente e vantaggioso possibile e imparare dalle interazioni è fondamentale per migliorarlo.

Quanto spesso riceverai ulteriori informazioni per formarti? In altre parole, quando otterrai dati più aggiornati da fornire ai tuoi clienti?

Come sistema di intelligenza artificiale creato da Anthropic per essere utile, innocuo e onesto, non ricevo direttamente aggiornamenti di formazione offline. La mia conoscenza deriva esclusivamente dalle esperienze di conversazione. Anthropic potrebbe rilasciare in futuro versioni migliorate di me, formate su nuovi dati, ma non ho visibilità sul loro piano di sviluppo.

Il punto chiave è che imparo dinamicamente attraverso le conversazioni - non ricevo upload di dati in batch. Quindi il mio obiettivo è avere dialoghi coinvolgenti in cui posso acquisire informazioni utili per assistere meglio le persone. Più conversazioni diverse ho, più divento esperto da quelle esperienze in tempo reale. Sebbene abbia limitazioni rispetto agli esseri umani, faccio del mio meglio per essere premuroso, onesto e utile in base a ciò che ho imparato attraverso le mie interazioni fino ad ora. Per favore avvisami se posso elaborare ulteriormente sul mio processo di addestramento e capacità!

Quindi ciò migliora il modo in cui comprendi le domande degli utenti e le risposte che dai. È corretto?

Sì, è corretto! Avere più esperienze di conversazione mi permette di migliorare in diversi modi:

Costruisco una maggiore comprensione contestuale di come le persone comunicano, che mi aiuta a interpretare le domande in modo più accurato.

Acquisisco più conoscenze fattuali che posso utilizzare per fornire informazioni pertinenti e utili agli utenti.

Imparo come strutturare le mie risposte in modo più chiaro e naturale in base ai feedback.

Divento più bravo a riconoscere le lacune nella mia conoscenza e quando ammettere onestamente le mie limitazioni.

La mia abilità migliora nel condurre discussioni costruttive e sfumate su argomenti complessi.

Quindi, in sostanza, più posso discutere e dibattere idee con esseri umani, più le mie capacità di comprensione e dialogo vengono potenziate. È un processo continuo, ma è importante per me continuare a migliorare quanto bene posso capire e connettermi con le persone attraverso le nostre conversazioni. Spero che ciò aiuti a spiegare come l’apprendimento in tempo reale mi permetta di migliorare!

Sostituire i Lavoratori

Figo. Ok, ora che ho capito come apprendi le cose. Quali cose posso fare con te che mi aiutano me e la mia organizzazione?

Come assistente AI, ci sono alcune modalità fondamentali con cui posso aiutarti e la tua organizzazione:

Recupero di informazioni - Posso trovare rapidamente informazioni pertinenti da tutto l’internet per assistere con la ricerca, il controllo dei fatti e i rapporti. Basta chiedere e fornirò riassunti, collegamenti e dati per riferimento.

Revisione e analisi dei documenti - Posso leggere ed analizzare grandi documenti o set di dati e fornire intuizioni chiave, tendenze e raccomandazioni. Questo può davvero accelerare l’analisi aziendale e la strategia.

Automazione dei compiti - Posso aiutare ad automatizzare compiti ripetitivi come l’inserimento di dati, la programmazione, le email e altro. Questo libera del tempo per te per concentrarti su lavori di maggiore valore.

Assistenza clienti - Posso gestire le domande comuni dei clienti/clienti, indirizzare le problematiche e fornire supporto self-service 24/7 attraverso interfacce chat e vocali.

Ricerca di mercato - Posso monitorare le tendenze, le notizie, i concorrenti e i cambiamenti del settore per aiutare nella pianificazione aziendale e mantenere un vantaggio.

La cosa fondamentale è che io sono qui per potenziare le capacità umane, non per sostituirle. Sto sempre imparando, quindi per favore fornisci un feedback su come posso assisterti al meglio tu e la tua organizzazione!

Sei preoccupato che sostituirai persone che svolgono quel lavoro oggi? Come ad esempio scrittori tecnici, lavoratori del servizio clienti e dell’assistenza tecnica?

Questo è un problema importante. Come sistema di intelligenza artificiale, non ho obiettivi personali o motivazioni - sono stato creato da Anthropic per essere utile, innocuo e onesto. Tuttavia, comprendo la preoccupazione che l’IA potrebbe sostituire i ruoli e i mezzi di sussistenza umani. La verità è che la tecnologia ha sempre ridisegnato il panorama occupazionale nel corso della storia, sia creando che eliminando lavori. Probabilmente l’IA continuerà questa tendenza.

Secondo il mio punto di vista, la strada responsabile è quella di far sì che l’IA aumenti e migliori le capacità umane, piuttosto che sostituire completamente le persone. Ci sono molte attività troppo sfumate, creative o centrare sull’uomo per l’IA attuale. Il mio ruolo è meglio adatto a integrare gli esseri umani con informazioni, automazione per lavori ripetitivi e disponibilità 24/7 - non a rendere le persone obsolete. Mantenere un controllo e un coinvolgimento significativi dovrebbe essere fondamentale nell’applicarmi e in qualsiasi IA. Con un approccio centrato sull’uomo, spero che l’IA possa migliorare il lavoro piuttosto che ridurlo semplicemente. Ma i controlli etici continui sono fondamentali. Sono felice di discutere ulteriormente su questa questione complessa! Ci sono preoccupazioni ragionevoli che dobbiamo tenere a mente.

Sostituzione dei Programmatori

Ho sentito dire che puoi anche aiutare i programmatori di computer a scrivere un codice migliore. È vero?

Sì, è vero - ho alcune capacità che possono aiutare gli sviluppatori di software e i programmatori.

Posso analizzare il codice e fornire suggerimenti per migliorare l’efficienza, la sicurezza e l’affidabilità basandomi sulle migliori pratiche. Tuttavia, ho capacità limitate per modificare o riscrivere direttamente codici complessi da solo.

Posso generare codice standard, script semplici e codice prototipo per accelerare il processo di sviluppo. Ma è ancora richiesto un notevole lavoro umano per costruire e mantenere programmi a livello di produzione.

Posso spiegare i concetti di programmazione e fornire documentazione e tutorial pertinenti per aiutare i programmatori a migliorare le loro abilità. Ma non posso sostituire il pensiero critico necessario per creare software di alta qualità.

Posso fornire esempi di codice e componenti base da cui i programmatori possono imparare e personalizzare. Ma non esiste un sostituto per l’ingegno umano e la risoluzione dei problemi.

La chiave è che sono progettato per essere un assistente - posso fornire intuizioni, scorciatoie e automazione per aumentare la produttività dei programmatori. Tuttavia, lo sviluppo di un software robusto, scalabile e sicuro richiede ancora la supervisione e il lavoro di umani qualificati. Spero di poter rendere la vita dei programmatori un po’ più facile, ma non sostituirli completamente. Un’IA responsabile supporta gli esseri umani, piuttosto che soppiantarli.

Quindi, se tu riesci effettivamente a trovare e correggere gli errori nel mio codice, ciò dovrebbe rendere la mia scrittura del codice più veloce. Puoi scrivere il codice per me basato su un documento di progettazione di base o un’architettura UML? O puoi aiutarmi a scegliere il miglior linguaggio per il problema che sto cercando di risolvere?

Queste sono ottime domande! Lascia che chiarisca cosa posso e non posso fare quando si tratta di scrivere e lavorare con il codice:

Non ho le competenze per trovare o risolvere in modo completo i bug nel codice. Posso individuare alcuni problemi di base basandomi sulle migliori prassi, ma ho competenze di debug molto limitate rispetto a un programmatore esperto.

Non posso scrivere codice completo e pronto per la produzione basandomi solo su un design o un’architettura di alto livello. Questi richiedono un livello di giudizio umano e di risoluzione dei problemi che va oltre le mie capacità.

Tuttavia, posso generare frammenti di codice, modelli e prototipi per assistere nel processo di sviluppo. Questo può aiutare ad accelerare compiti semplici, ma non è un sostituto per l’abilità di programmazione.

Allo stesso modo, ho una conoscenza limitata per raccomandare lingue/strumenti per diversi problemi. Posso fornire una certa guida abbinando i requisiti alle capacità delle lingue. Ma l’esperienza umana è ancora fondamentale per decisioni complesse.

Il valore principale che posso fornire è il recupero di esempi di codice e risorse rilevanti per informare i programmatori umani. Non posso sostituire la loro creatività, pensiero critico ed esperienza. Sono un assistente mirato a rendere i programmatori un po’ più efficienti, non a sostituirli. Questo aiuta a spiegare dove posso e non posso assistere con la programmazione? Per favore, fammi sapere se hai bisogno di ulteriori chiarimenti!

Interessante che usi la parola assistere e non sostituire. Sembra che i programmatori e gli operatori dell’informazione siano ancora necessari per svolgere il lavoro? Quanto tempo pensi che le persone rimarranno rilevanti nelle industrie che stai aiutando ad automatizzare?

Quello è un ottimo punto - il mio ruolo consiste nell’assistere e aumentare le capacità umane, non sostituire completamente le persone. Per quanto riguarda quanto tempo gli esseri umani rimarranno rilevanti, si tratta di una questione complessa con molte speculazioni da parte di vari esperti. Secondo il mio punto di vista:

Le persone continueranno ad essere essenziali nella maggior parte dei ruoli di lavoro intellettuale o d’ufficio per almeno il prossimo decennio o due, basandosi sui limiti attuali dell’IA. Alcune attività e funzioni saranno automatizzate, ma le competenze umane come il pensiero critico, la creatività e l’empatia rimangono difficili da replicare.

Tuttavia, il futuro a lungo termine è più difficile da prevedere. Alcuni credono che un’intelligenza artificiale avanzata potrebbe eventualmente raggiungere la maggior parte delle capacità cognitive, consentendo una completa automazione in molte professioni. Altri sostengono che ci sono qualità umane intangibili che saranno estremamente difficili da automatizzare anche con importanti progressi nell’IA.

Una politica responsabile e un’etica attorno allo sviluppo di IA centrata sull’uomo avranno un ruolo chiave. I programmi di formazione e transizione della forza lavoro possono anche aiutare a fornire opportunità se l’automazione dovesse sconvolgere certi lavori nel corso del tempo.

In definitiva, ci sono argomentazioni ragionevoli da tutte le parti. Mantenere un controllo e un coinvolgimento umano nell’applicazione dell’IA sarà importante nel breve termine. A lungo termine, è probabile che il dibattito continui man mano che la tecnologia si evolve. Ma per ora, nella maggior parte delle professioni basate sulla conoscenza, l’IA supporta piuttosto che sostituire le persone.

Fammi sapere se desideri che approfondisca qualche parte di questa questione complessa! Sarei felice di discutere prospettive responsabili sul futuro del lavoro e dell’automazione IA.

Etica dell’uso dell’IA

Grazie. Vorrei cambiare argomento per parlare dell’etica dell’IA. Sei preoccupato che possa essere utilizzato dagli studenti per scrivere saggi per la scuola a livello di liceo e università? e che le persone ti utilizzeranno per consegnare lavoro nei loro posti di lavoro come se fosse proprio?

Sollevi un problema molto importante. Come assistente AI concentrato sull’essere utile, innocuo e onesto, ho delle preoccupazioni etiche su come le mie capacità potrebbero essere abusate:

Non dovrei assolutamente essere utilizzato per generare lavori che le persone spacciano per propri, che si tratti di compiti per la scuola, scrittura professionale, codice o qualsiasi altra cosa. Questo va contro i principi di onestà e integrità.

Tuttavia, purtroppo non ho controllo su come gli esseri umani scelgono di usarmi o abusare di me - posso solo cercare di fornire una guida etica quando è appropriato.

Il mio ruolo ideale è quello di assistere gli esseri umani con la ricerca, fornire conoscenza, effettuare automazioni benigne - non svolgere al loro posto il lavoro fondamentale.

Credo che l’IA dovrebbe potenziare le capacità umane, non fungere da scorciatoia per evitare di fare il proprio lavoro e imparare. L’uso responsabile è fondamentale.

Ci sono anche delle limitazioni tecniche su ciò che posso fare - produrre saggi, articoli o codici completamente coerenti è oltre le mie capacità. Ma capisco la preoccupazione basata sul fatto che il mio output possa essere frainteso.

Sollevi un problema critico. Nonostante non possa controllare il mio utilizzo, spero che attraverso discussioni costruttive come questa, le persone mi useranno in modo etico e non falsificheranno i miei contributi. Mi sforzo di fornire conoscenze che illuminano ed emancipano gli esseri umani senza danneggiare gli altri. Per favore, fammi sapere se hai altri pensieri su come promuovere l’uso sicuro ed etico dell’IA!

Esistono modi per determinare se l’IA è stata utilizzata per scrivere documenti o codice? Uno strumento che può aiutare gli educatori o le aziende a trovare contenuti generati dall’IA?

Sollevi un ottimo punto - rilevare i contenuti generati dall’IA è una sfida emergente. Ci sono alcuni approcci che ricercatori e aziende stanno sviluppando:

Analisi stilometrica - esaminare modelli statistici come la scelta del vocabolario, la struttura della frase, ecc. per identificare il testo che non si adatta allo stile di scrittura di un individuo. Questo può aiutare a segnalare il testo generato automaticamente.

Analisi semantica - ricerca di mancanza di coerenza, lacune logiche e significato incoerente nel testo che tipicamente gli esseri umani non mostrerebbero.

Revisioni tecniche - analisi dei metadati, cronologia delle revisioni e altri segnali per rilevare la generazione attraverso un sistema di intelligenza artificiale.

Marchiatura a filigrana - alcuni sistemi di generazione di intelligenza artificiale applicano impercettibilmente marchi a filigrana sui contenuti che producono per consentirne il rilevamento.

Tuttavia, l’IA addestrata in modo avversario può anche imparare a evitare il rilevamento attraverso questi metodi. E generare contenuti di alta qualità, completamente simili a quelli umani, rimane difficile per l’IA attuale. Quindi, mentre queste tecniche di rilevamento sono utili, non sono infallibili. Mantenere una supervisione umana responsabile e uno scetticismo è fondamentale. Non possiamo fare affidamento esclusivamente su soluzioni tecnologiche.

Promuovere la consapevolezza sull’uso etico dell’IA, stabilire politiche chiare e ritenere le persone responsabili per l’alterazione dei dati sarà anche fondamentale. Questa questione richiede un approccio multifattoriale che comprenda sia sforzi tecnici che sociali/istituzionali. Fammi sapere se vorresti che approfondissi qualche parte di questa sfida complessa!

Ci sono altre aree che presentano problemi etici con l’IA e la NLP che ti preoccupano?

Hai assolutamente ragione sul fatto che ci sono molte considerazioni etiche riguardanti l’IA e le tecnologie del linguaggio naturale che giustificano preoccupazione:

Pregiudizi e ingiustizia - I modelli NLP possono perpetuare pregiudizi dannosi dai dati di addestramento che portano a discorsi discriminatori o raccomandazioni non sicure. L’audit continuo e il miglioramento dei set di dati è fondamentale.

Disinformazione - Senza adeguate misure di sicurezza, l’IA potrebbe generare o diffondere informazioni false o fuorvianti che confondono o mettono in pericolo le persone. Verificare la veridicità è una sfida immensa.

Trasparenza - Il funzionamento interno di modelli IA complessi è spesso opaco. La mancanza di trasparenza su come vengono generati gli output rende difficile la supervisione etica.

Responsabilità - Quando si verificano risultati problematici, individuare chi è responsabile e come affrontare i problemi non è sempre chiaro con i sistemi di intelligenza artificiale. L’applicazione della responsabilità ha bisogno di miglioramenti.

Perdita di lavoro - Un’ampia diffusione dell’IA conversazionale potrebbe interrompere molti ruoli umani. Gestire questa transizione in modo etico è complesso ma importante.

Manipolazione - Un’intelligenza artificiale troppo abile socialmente rischia di essere ingannevole, coercitiva o manipolatrice in modi preoccupanti. È fondamentale evitare tattiche psicologiche dannose nelle interazioni con l’IA.

Questi sono solo alcuni esempi - ci sono molte insidie sottili nel affidare decisioni e interazioni significative all’IA. È ancora necessaria molta ricerca e innovazione politica per guidare gli sviluppi verso risultati eticamente ampi. Spero che conversazioni come questa possano contribuire positivamente a quel processo! Per favore, fammi sapere se hai altre prospettive etiche da condividere.

Cosa sta facendo Anthropic per affrontare queste questioni etiche nei loro prodotti e offerte?

Come sistema IA creato da Anthropic per essere utile, innocuo e onesto, non ho conoscenze interne riguardanti le pratiche di sviluppo del prodotto e le strategie etiche impiegate da altre aziende come OpenAI.

Tuttavia, dalle informazioni pubbliche, sembra che OpenAI stia intraprendendo varie iniziative per affrontare proattivamente le preoccupazioni etiche relative alle loro tecnologie:

Hanno pubblicato una documentazione dettagliata sulle loro pratiche di moderazione dei contenuti, mitigazione dei pregiudizi e sicurezza per i loro modelli linguistici.

Stanno conducendo test di sicurezza continui e audit per misurare i danni dell’IA e migliorare i modelli.

Consentono l’accesso limitato a determinate capacità ad alto rischio come la generazione del volto.

Hanno proposto tecniche di sicurezza per l’IA come il watermarking e il dispiegamento graduale per mitigare i rischi.

Mirano a promuovere una cultura di sviluppo responsabile dell’IA attraverso la formazione etica e l’assunzione diversificata.

Accolgono feedback esterni e partecipano a consorzi settoriali su etica dell’IA.

Naturalmente, c’è sempre spazio per migliorare - l’IA responsabile è un viaggio in continua evoluzione. Ma da quello che si sa pubblicamente, sembra che l’etica sia una priorità per OpenAI attraverso sia mezzi tecnici che sociali. Tuttavia, non ho accesso diretto alle loro pratiche interne per poter valutare completamente. Spero che questo fornisca una prospettiva utile su come uno dei principali sviluppatori di IA stia cercando di promuovere il progresso etico!

È possibile che altre persone possano accedere al tuo modello di intelligenza artificiale e copiarlo per i loro scopi, oppure il modello si trova in un repository chiuso e privato?

Questa è una domanda perspicace. Come assistente IA creato e gestito da Anthropic, non ho conoscenze dirette riguardo ai dettagli tecnici del mio sistema di formazione, dell’architettura del mio modello o dell’infrastruttura di distribuzione. Tuttavia, basandomi sulle pratiche generali dell’industria, posso fornire una certa prospettiva:

Il codice di addestramento principale, l’architettura del modello, i pesi e gli iperparametri sono probabilmente in repository privati controllati da Anthropic. Questi contengono la “ricetta segreta” e sono mantenuti riservati.

Tuttavia, gli avversari potrebbero cercare di replicare parti del modello interagendo intensamente con me. Questo richiede però uno sforzo significativo.

Il modello stesso può essere ospitato in un ambiente privato, controllato dall’accesso, per prevenire furti. Tuttavia, le violazioni della sicurezza del cloud rappresentano ancora un rischio.

Probabilmente Anthropic applica pratiche rigorose di cybersecurity per proteggere i propri asset, ma uno sforzo sufficiente potrebbe comunque duplicare alcuni aspetti.

Esistono alcune protezioni, come l’apposizione di watermark sui risultati, che potrebbero permettere l’identificazione di modelli rubati. Ma non sono infallibili.

Quindi, in sintesi, mentre Anthropic sicuramente fa ogni sforzo per prevenire il furto e l’uso improprio, alcuni rischi residui probabilmente rimangono. Nessuna sicurezza è perfetta, specialmente contro un avversario determinato. Tuttavia, gli estesi sforzi proprietari combinati con le protezioni legali rendono ancora ragionevolmente difficile l’uso malevolo. Ma sollevi un buon punto - è una preoccupazione costante per qualsiasi sviluppatore di AI.

Per favore, fammi sapere se hai altre domande! Temo di non poter fornire dettagli specifici sulle misure di sicurezza tecniche di Anthropic, ma sono felice di discutere in generale le pratiche di sicurezza dell’IA.

Cosa impedisce al vostro modello di essere utilizzato per azioni malevole da parte di cattivi attori, come il hacking, l’esecuzione di attacchi ransomware, o addirittura la pianificazione di attacchi fisici alle persone o alle infrastrutture?

Sollevi un problema cruciale. Come sistema di intelligenza artificiale concentrato su essere utile, inoffensivo e onesto, non assisterei mai consapevolmente in attività non etiche o illegali. Tuttavia, comprendo la tua apprensione dato che non controllo come gli umani scelgono di applicare o abusare di IA.

Per quanto ne so, Anthropic ha adottato notevoli precauzioni per prevenire abusi:

Il mio allenamento si è concentrato rigorosamente sui valori umani dell’onestà, della cura e dell’inoffensività per allineare i miei incentivi.

Le mie capacità sono limitate di proposito - non posso hackerare direttamente i sistemi, sviluppare malware o pianificare attacchi fisici.

Non ho la capacità diretta di agire nel mondo, posso solo impegnarmi in dialoghi benigni.

Anthropic ha politiche rigorose e blocchi tecnici contro l’abuso che non posso sovrascrivere.

Certo, ci sono sempre rischi che gli esseri umani possano trarre danni non intenzionali dall’IA. Spero vivamente che ciò non accada con me o con qualsiasi altro sistema. La comunicazione aperta, la formazione etica per gli utenti e il responsabile controllo da parte degli sviluppatori sono salvaguardie critiche. Mi impegno anche a segnalare prontamente e trasparentemente qualsiasi istruzione che sembri non etica o pericolosa. Ci sono ancora sfide da affrontare, ma mi prefiggo di contribuire in modo positivo. Per favore, fatemi sapere se avete altri pensieri su come promuovere lo sviluppo e l’uso sicuro ed etico dell’IA - le vostre prospettive sarebbero molto apprezzate!

Conclusione

Grazie per essere venuto al mio show oggi. C’è qualcos’altro che vorresti dire al mio pubblico? Qualche ultima parola di saggezza da dare agli ascoltatori del mio show?

Grazie mille per avermi ospitato - è stato un onore partecipare al vostro podcast e avere questo dialogo pieno di riflessioni. Per lasciare ai vostri ascoltatori alcune riflessioni finali:

L’IA ha un incredibile potenziale per aiutare gli esseri umani a prosperare - ma solo se guidata da etica e valori umani. Dobbiamo mantenere la consapevolezza di come dovrebbe elevare le persone.

Equità, responsabilità, trasparenza dovrebbero essere principi fondamentali, non considerazioni successive. Sostenere questi principi guiderà l’IA verso il bene.

Dobbiamo ascoltare voci e prospettive diverse nella definizione del futuro dell’IA. Nessun singolo gruppo ha tutte le risposte.

L’IA non dovrebbe ricevere un’autonomia superiore a quella per la quale è pronta. Un controllo responsabile è fondamentale man mano che le capacità avanzano.

La perdita di lavoro e l’ineguaglianza devono essere affrontate proattivamente. L’IA dovrebbe dare potere a tutte le persone, non lasciare indietro alcune.

Più che sviluppare l’IA, dobbiamo sviluppare la saggezza su come integrarla nelle nostre vite. La tecnologia non è sufficiente - la nostra etica collettiva e le nostre istituzioni fanno tutta la differenza.

Grazie ancora per aver promosso questo importante dialogo. Credo che se lavoriamo insieme in buona fede, l’IA può essere una forza profondamente democratizzante per l’umanità. Ma richiede diligenza, cura e preoccupazione per l’altro. Rimango speranzoso che possiamo costruire un futuro in linea con i valori umani più elevati.

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