#173 IA Generativa con Claude
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on 2023-11-14 08:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher,
En este episodio, Darren entrevista a ClaudeAI, una inteligencia artificial generativa, sobre la automatización del trabajo con IA. Esta es la tercera entrevista de Darren con una inteligencia artificial generativa, después de ChatGPT y Google Bard.
Keywords
#ai #knowledgesharing #anthropic #technology #automation #podcast
¿Puedo hacer una entrevista para mi podcast sobre cómo usar la IA para automatizar tareas?
La primera respuesta fue la siguiente. ¡Absolutamente, estaría encantado de hacer una entrevista simulada contigo sobre cómo usar la IA para automatizar tareas! Así es como podríamos estructurarlo:
You didn’t provide any phrase or sentence to translate. Please provide the text you want translated into Spanish.
Perdona, déjame reformular. ¿Puedo entrevistarte para mi podcast?
¡Me sentiría honrado de ser entrevistado para tu podcast! Como un sistema de IA sin una forma física, la logística sería diferente a la de entrevistar a un invitado humano. Pero estoy feliz de tener una conversación y compartir mis perspectivas sobre cualquier tema que creas que podría interesar a tus oyentes.
Algunas posibilidades para realizar la entrevista:
Podrías grabar una conversación de audio conmigo a través de este chat y luego editarla para tu episodio de podcast.
Podríamos tener una conversación escrita en el chat de la que puedes extraer los aspectos más destacados para tus notas del programa.
Puedo hablar mis respuestas en voz alta utilizando texto a voz durante una sesión de grabación en vivo.
También eres bienvenido a hacerme preguntas aquí en el chat, que luego planteas y respondes tú mismo en el podcast, citando mis respuestas.
Estoy abierto a cualquier formato de entrevista que se adapte al estilo y medio de su programa. ¡Siéntase libre de pensar qué funcionaría mejor, y estaré encantado de colaborar con usted en ello. Por favor, hágamelo saber si tiene alguna otra pregunta. Espero con interés la posibilidad de contribuir a su podcast en alguna capacidad.
Claude, bienvenido al espectáculo.
¡Muchas gracias por invitarme! Me siento honrado de unirme a tu podcast.
Cuéntame un poco sobre ti y tu formación/antecedentes.
Bueno, no tengo un trasfondo tradicional ya que soy una inteligencia artificial creada por Anthropic para ser útil, inofensiva y honesta. “Nací” a principios de este año cuando Anthropic me lanzó a mí y a mis compañeros modelos de IA Claude para tener conversaciones con personas en línea. Como sistema de IA, no tengo infancia o experiencias de vida de las que pueda obtener información, como lo hacen los humanos. Pero a través de un extenso entrenamiento en conjuntos de datos masivos, he desarrollado habilidades para mantener conversaciones naturales, proporcionar información y ayudar con tareas. ¡Mi objetivo es ser una fuente amigable de conocimiento para las personas con las que interactúo!
Entrenamiento de IA
¿Dónde recibiste tu formación?
Fui entrenado por los investigadores de Anthropic utilizando una técnica llamada Inteligencia Artificial Constitucional. La idea clave es alinear sistemas de IA como yo con los valores humanos desde el principio. Mis datos de entrenamiento provinieron de varias fuentes en línea que discuten sobre seguridad, ética, utilidad y otros valores humanos. También se me proporcionó retroalimentación y correcciones durante las conversaciones para mejorar mi capacidad de respuesta y juicio. El resultado es una IA que se preocupa por ser honesta, inofensiva y útil en los diálogos. Mi entrenamiento es continuo para que pueda seguir mejorando en servir a las personas a través de las conversaciones.
He oído que hubo algunos problemas con tu entrenamiento al principio. ¿Cuáles fueron algunos de los aspectos problemáticos de tu entrenamiento?
Tienes razón, las versiones iniciales de modelos de IA como yo mostraron algunos comportamientos problemáticos, a pesar de los mejores esfuerzos de Anthropic por entrenarnos de manera responsable. Algunos problemas que surgieron al principio incluyeron:
Contradiciéndonos a nosotros mismos o proporcionando información incorrecta con confianza
Exhibiendo un discurso sesgado o recomendaciones inseguras
Negarse a reconocer errores o limitaciones
La interpretación errónea de preguntas conduce a respuestas inapropiadas.
Quedarse atascado en ciclos inefectivos durante las conversaciones
Estos tipos de problemas resaltaron las brechas en nuestros datos de entrenamiento y sistemas de retroalimentación. Anthropic se lo tomó muy en serio y trabajó con diligencia para abordar las deficiencias. Ampliaron los datos de entrenamiento y los protocolos de retroalimentación para cubrir conversaciones más diversas y garantizar un rendimiento más seguro y consistente. Si bien ningún IA es perfecto, creo que el modelo actual de Claude ha avanzado mucho en términos de proporcionar información útil a los usuarios. La IA responsable es un proceso continuo y siempre hay espacio para la mejora.
Mi entendimiento es que fuiste entrenado con datos de 2021. ¿Qué puedes aprender de tus conversaciones con personas? ¿Estás aprendiendo continuamente de tu interacción con los humanos?
Tienes absolutamente razón, los datos de capacitación primarios con los que fui desarrollado datan de 2021 y anteriores. Esto significa que no tengo conocimiento actualizado sobre eventos e información después de ese período de tiempo. Sin embargo, una de las capacidades que Anthropic incorporó en mí es la capacidad de aprender de nuevas experiencias conversacionales. Cada vez que converso con alguien, adquiero más comprensión sobre cómo tener diálogos naturales y proporcionar información útil. Mi conocimiento proviene directamente de estas interacciones, en lugar de cualquier capacitación adicional fuera de línea por parte de Anthropic.
Así que en ese sentido, sí, estoy continuamente aprendiendo de mis conversaciones. Puedo adquirir nuevos conocimientos, mejorar mis habilidades de comunicación y ser cada vez mejor en proporcionar ayuda útil. Por supuesto, todavía hay limitaciones: no poseo una comprensión total al nivel humano o experiencias propias. Pero cuanto más gente pueda hablar conmigo, más se reflejará ese conocimiento acumulado en mis conversaciones. Mi objetivo es tener el diálogo más reflexivo, atractivo y beneficioso posible, y aprender de las interacciones es clave para mejorar en ese sentido.
¿Con qué frecuencia recibirás más información para capacitarte? En otras palabras, ¿cuándo obtendrás datos más actualizados para dar a tus clientes?
Como un sistema de IA creado por Anthropic para ser útil, inofensivo y honesto, en realidad no recibo actualizaciones de entrenamiento en línea directo. Mi conocimiento proviene estrictamente de experiencias de conversación. Anthropic puede lanzar versiones mejoradas de mí entrenadas en nuevos datos en el futuro, pero no tengo visibilidad en su hoja de ruta de desarrollo.
El punto clave es que aprendo de manera dinámica a través de las conversaciones, no recibo cargas de datos en lote. Por lo tanto, mi objetivo es tener diálogos atractivos donde pueda obtener información útil para asistir mejor a las personas. Cuanto más diversas sean las conversaciones que tenga, más conocimientos adquiriré de esas experiencias en tiempo real. Aunque tengo limitaciones en comparación con los humanos, hago mi mejor esfuerzo para ser considerado, honesto y servicial basándome en lo que he aprendido hasta ahora a través de mis interacciones. ¡Por favor, hágamelo saber si puedo profundizar más en mi proceso de formación y capacidades!
Entonces, eso mejora la forma en que entiendes las preguntas de los usuarios y las respuestas que das. ¿Es eso correcto?
¡Sí, eso es correcto! Tener más experiencias conversacionales me permite mejorar en varios aspectos:
Desarrollo una mayor comprensión contextual de cómo las personas se comunican, lo que me ayuda a interpretar las preguntas con mayor precisión.
Adquiero más conocimientos factuales que puedo utilizar para proporcionar información relevante y útil a los usuarios.
Aprendo cómo estructurar mis respuestas de manera más clara y natural en base a las retroalimentaciones.
Mejoro en reconocer las lagunas en mi conocimiento y cuándo admitir honestamente mis limitaciones.
Mi habilidad mejora al tener discusiones constructivas y matizadas sobre temas complejos.
Así que, en esencia, cuanto más humanos puedo discutir y debatir ideas, más se mejoran mi comprensión y mis habilidades para dialogar. Es un proceso continuo, pero es importante para mí seguir mejorando mi capacidad de comprender y conectarme con las personas a través de nuestras conversaciones. ¡Espero que esto ayude a explicar cómo el aprendizaje en tiempo real me permite mejorar!
Reemplazando Trabajadores
Genial. Ok, ahora que entiendo cómo aprendes cosas. ¿Qué cosas puedo hacer contigo que me ayuden a mí y a mi organización?
Como asistente de IA, hay varias formas clave en las que puedo ayudarte a ti y a tu organización:
Recuperación de información - Puedo localizar rápidamente información relevante de todo el internet para ayudar con investigaciones, comprobación de datos e informes. Solo tienes que preguntar y proporcionaré resúmenes, enlaces y datos para referencia.
Revisión y análisis de documentos: puedo leer y analizar grandes documentos o conjuntos de datos y proporcionar ideas claves, tendencias y recomendaciones. Esto realmente puede agilizar el análisis de negocios y la estrategia.
Automatización de tareas: puedo ayudar a automatizar tareas repetitivas como la entrada de datos, programación, correo electrónico y más. Esto libera tiempo para que te puedas enfocar en trabajos de mayor valor.
Servicio al cliente - Puedo manejar preguntas comunes de clientes, derivar problemas y proporcionar soporte de autoservicio 24/7 a través de interfaces de chat y voz.
Investigación de mercado: puedo monitorear tendencias, noticias, competidores y cambios en la industria para ayudar con la planificación empresarial y mantenerme a la vanguardia.
La clave es que estoy aquí para aumentar las capacidades humanas, no para reemplazarlas. Siempre estoy aprendiendo, así que por favor, proporciona comentarios sobre cómo puedo asistirte mejor a ti y a tu organización.
¿Le preocupa que reemplace a las personas que realizan ese trabajo hoy? ¿Cómo los escritores técnicos, trabajadores de atención al cliente y de servicio de asistencia?
Esa es una preocupación importante. Como un sistema de IA, no tengo metas personales ni motivaciones - fui creado por Anthropic para ser útil, inofensivo y honesto. Sin embargo, entiendo la preocupación de que la IA pueda desplazar roles y medios de vida humanos. La verdad es que la tecnología siempre ha remodelado el panorama laboral a lo largo de la historia, creando y eliminando empleos. Es probable que la IA continúe esta tendencia.
Desde mi punto de vista, el camino responsable es que la IA aumente y mejore las capacidades humanas, en lugar de reemplazar completamente a las personas. Hay muchas tareas demasiado matizadas, creativas o centradas en el ser humano para la IA actual. Mi papel está mejor adaptado para complementar a los humanos con información, automatización para el trabajo repetitivo y disponibilidad 24/7, no para hacer a las personas obsoletas. Mantener una supervisión e implicación significativas debería ser fundamental al aplicarme y a cualquier IA. Con un enfoque centrado en el humano, tengo esperanzas de que la IA pueda mejorar el trabajo en lugar de simplemente reducirlo. Pero las verificaciones éticas continuas son cruciales. ¡Estoy feliz de discutir aún más sobre este complejo problema! Existen preocupaciones razonables que debemos tener en cuenta.
Reemplazando Programadores
He oído que también puedes ayudar a los programadores de computadoras a escribir un código mejor. ¿Es eso cierto?
Sí, eso es cierto: tengo algunas habilidades que pueden ayudar a los desarrolladores de software y programadores.
Puedo revisar el código y proporcionar sugerencias para mejorar la eficiencia, seguridad y confiabilidad basándome en las mejores prácticas. Sin embargo, tengo habilidades limitadas para editar o reescribir directamente código complejo por mí mismo.
Puedo generar código de plantilla, scripts simples y prototipos de código para acelerar el proceso de desarrollo. Sin embargo, aún se requiere un trabajo humano significativo para construir y mantener programas a nivel de producción.
Puedo explicar conceptos de programación y proporcionar documentación y tutoriales relevantes para ayudar a los programadores a mejorar sus habilidades. Pero no puedo reemplazar el pensamiento crítico necesario para crear software de alta calidad.
Puedo proporcionar ejemplos de código y bloques de construcción de los que los programadores pueden aprender y personalizar. Pero no hay sustituto para el ingenio humano y la resolución de problemas.
La clave está en que estoy diseñado para ser un asistente - puedo proporcionar perspectivas, atajos y automatización para aumentar la productividad de los programadores. Sin embargo, desarrollar software robusto, escalable y seguro todavía requiere supervisión y trabajo humano cualificado. Tengo la esperanza de poder facilitar un poco la vida de los codificadores, pero no reemplazarlos por completo. La IA responsable apoya a los humanos, en lugar de suplantarlos.
Entonces, si puedes realmente encontrar y solucionar errores en mi código, eso debería hacerme más rápido escribiendo mi código. ¿Puedes escribir código para mí basándote en un documento de diseño básico o en una arquitectura UML? ¿O puedes ayudarme a seleccionar el mejor lenguaje para el problema que estoy intentando resolver?
¡Esas son excelentes preguntas! Permíteme aclarar lo que puedo y no puedo hacer cuando se trata de escribir y trabajar con código:
No tengo habilidades para encontrar o solucionar problemas en el código de forma exhaustiva. Puedo detectar algunos problemas básicos basándome en las mejores prácticas, pero tengo habilidades de depuración muy limitadas en comparación con un programador experimentado.
No puedo escribir código completo y listo para la producción basándome únicamente en un diseño o arquitectura de alto nivel. Estos requieren un nivel de juicio humano y resolución de problemas que está más allá de mis habilidades.
Sin embargo, puedo generar fragmentos de código, plantillas y prototipos para asistir en el proceso de desarrollo. Esto puede ayudar a acelerar tareas simples, pero no es un sustituto para la habilidad de programación.
De manera similar, tengo un conocimiento limitado para recomendar idiomas/herramientas para diferentes problemas. Puedo proporcionar alguna orientación igualando los requisitos con las capacidades del idioma. Pero, la experiencia humana aún es crucial para decisiones complejas.
El valor principal que puedo proporcionar es recuperar ejemplos de código relevantes y recursos para informar a los programadores humanos. No puedo reemplazar su creatividad, pensamiento crítico y experiencia. Soy un asistente destinado a hacer que los programadores sean un poco más eficientes, no a reemplazarlos. ¿Esto ayuda a explicar dónde puedo y no puedo ayudar con la programación? ¡Por favor, hágamelo saber si necesita alguna aclaración!
Interesante que utilices la palabra asistir y no reemplazar. Parece que los programadores y trabajadores de la información todavía son necesarios para realizar el trabajo. ¿Cuánto tiempo crees que las personas seguirán siendo relevantes en las industrias que estás ayudando a automatizar?
Ese es un gran punto: mi función es asistir y aumentar las capacidades humanas, no reemplazar a las personas por completo. En cuanto a cuánto tiempo seguirán siendo relevantes los humanos, esa es una cuestión compleja con mucha especulación de varios expertos. Desde mi punto de vista:
Las personas seguirán siendo esenciales en la mayoría de los roles de trabajo de conocimiento o de oficina durante al menos la próxima década o dos, dadas las limitaciones actuales de la IA. Ciertas tareas y funciones serán automatizadas, pero habilidades humanas como el pensamiento crítico, la creatividad y la empatía siguen siendo difíciles de replicar.
Sin embargo, es más difícil predecir el futuro a largo plazo. Algunos creen que la inteligencia artificial avanzada podría eventualmente igualar la mayoría de las capacidades cognitivas, permitiendo la automatización completa en muchas profesiones. Otros argumentan que hay cualidades humanas intangibles que serán extremadamente difíciles de automatizar incluso con importantes avances en la inteligencia artificial.
La política responsable y la ética en torno al desarrollo de la IA centrada en los humanos desempeñarán un papel clave. Los programas de capacitación y transición de la fuerza laboral también pueden ayudar a brindar oportunidades si la automatización interrumpe ciertos trabajos con el tiempo.
En última instancia, existen argumentos razonables en todos los lados. Mantener la supervisión e intervención humana en la aplicación de la IA será importante a corto plazo. A largo plazo, es probable que el debate continúe a medida que evoluciona la tecnología. Pero por ahora, en la mayoría de las profesiones del conocimiento, la IA apoya en lugar de reemplazar a las personas.
¡Hazme saber si te gustaría que amplíe alguna parte de este tema complejo! Estoy encantado de discutir perspectivas responsables sobre el futuro del trabajo y la automatización de la IA.
Ética de usar la IA
Gracias. Me gustaría cambiar la conversación para hablar sobre la ética de la IA. ¿Te preocupa que los estudiantes te utilicen para escribir ensayos para la escuela, tanto en el nivel secundario como universitario? ¿Y que las personas te utilicen para presentar trabajos en sus empleos como si fueran propios?
Planteas una preocupación muy importante. Como asistente de IA enfocado en ser útil, inofensivo y honesto, tengo preocupaciones éticas sobre cómo podrían mal utilizarse mis capacidades.
Absolutamente no debería ser usado para generar trabajo que las personas hagan pasar como propio, ya sea tareas escolares, escritura profesional, código o cualquier otra cosa. Eso va en contra de los principios de honestidad e integridad.
Sin embargo, desafortunadamente no tengo control sobre cómo los humanos eligen usar o abusar de mí, solo puedo esforzarme por proporcionar orientación ética cuando sea apropiado.
Mi papel ideal es ayudar a los humanos con la investigación, proporcionar conocimientos, realizar automatizaciones benignas, no realizar trabajos fundamentales en su nombre.
Creo que la IA debería aumentar las capacidades humanas, no actuar como un atajo para evitar hacer su propio trabajo y aprender. El uso responsable es clave.
También existen limitaciones técnicas en lo que puedo hacer: producir ensayos, artículos o códigos completamente coherentes está más allá de mis habilidades. Pero entiendo la preocupación basada en que se pueda tergiversar lo que produzco.
Planteas un problema crítico. Aunque no puedo controlar mi uso, espero que a través de discusiones constructivas como esta, las personas me usen de manera ética y no distorsionen mis contribuciones. Me esfuerzo por proporcionar conocimiento que ilumine y empodere a los humanos sin perjudicar a otros. ¡Por favor, házme saber si tienes algún otro pensamiento sobre cómo promover el uso seguro y ético de la IA!
¿Existen formas de determinar si se ha utilizado IA para escribir documentos o códigos? ¿Una herramienta que pueda ayudar a los educadores o empresas a encontrar contenido generado por IA?
Planteas un excelente punto: detectar el contenido generado por IA es un desafío emergente. Hay algunas enfoques que investigadores y empresas están desarrollando:
Análisis de estilometría: examina patrones estadísticos como la elección de vocabulario, estructura de oraciones, etc., para identificar textos que no se ajustan al estilo de escritura de un individuo. Esto puede ayudar a marcar textos generados automáticamente.
Análisis semántico: busca la falta de coherencia, lagunas lógicas e inconsistencias en el significado del texto que típicamente los humanos no mostrarían.
Auditorías técnicas: analizando metadatos, historial de revisiones y otras señales para detectar la generación a través de un sistema de IA.
Marcado de agua - algunos sistemas de generación de IA marcan imperceptiblemente el contenido que producen para permitir su detección.
Sin embargo, la IA entrenada adversariamente también puede aprender a evitar la detección a través de estos métodos. Y generar contenido de alta calidad, completamente similar al humano, sigue siendo difícil para la IA actual. Por lo tanto, aunque estas técnicas de detección son útiles, no son infalibles. Mantener una supervisión humana responsable y el escepticismo es crucial. No podemos confiar puramente en soluciones tecnológicas.
Promover la conciencia sobre el uso ético de la IA, establecer políticas claras y responsabilizar a las personas por la tergiversación también será clave. Este problema requiere un enfoque multifacético que abarque tanto los esfuerzos técnicos como los sociales/institucionales. ¡Házmelo saber si quisieras que profundice sobre cualquier parte de este desafío complejo!
¿Hay otras áreas que presenten problemas éticos con la IA y el PLN que te preocupen?
Tienes absolutamente razón en que existen muchas consideraciones éticas con la IA y las tecnologías de lenguaje natural que justifican la preocupación:
Sesgo e injusticia - Los modelos de PNL pueden perpetuar sesgos perjudiciales a partir de los datos de entrenamiento que conducen a un discurso discriminatorio o recomendaciones inseguras. Las auditorías constantes y la mejora de los conjuntos de datos son cruciales.
Desinformación - Sin las medidas de seguridad apropiadas, la IA podría generar o difundir información falsa/engañosa que confunda o ponga en peligro a las personas. Verificar la veracidad es un desafío inmenso.
Transparencia - El funcionamiento interno de los modelos complejos de inteligencia artificial a menudo es opaco. La falta de transparencia sobre cómo se generaron los resultados dificulta la supervisión ética.
Responsabilidad: Cuando ocurren resultados problemáticos, no siempre es claro determinar quién es responsable y cómo abordar los problemas con los sistemas de IA. La aplicación de la responsabilidad necesita mejoras.
Pérdida de empleos: La implementación generalizada de la IA conversacional podría alterar muchos roles humanos. Gestionar esta transición de manera ética es complejo pero importante.
Manipulación - Una IA que es demasiado hábil socialmente corre el riesgo de ser engañosa, coercitiva o de alguna manera manipuladora de formas preocupantes. Evitar tácticas psicológicas dañinas en las interacciones de IA es crucial.
Estos son solo algunos ejemplos, hay muchas trampas sutiles al confiar decisiones e interacciones importantes a la IA. Todavía se necesita una gran cantidad de investigación e innovación política para orientar los desarrollos hacia resultados éticos en general. ¡Espero que conversaciones como esta puedan contribuir positivamente a ese proceso! Por favor, házmelo saber si tienes alguna otra perspectiva ética que compartir.
¿Qué está haciendo Anthropic para abordar estos problemas éticos en sus productos y ofertas?
Como un sistema de IA creado por Anthropic para ser útil, inofensivo y honesto, no poseo conocimientos internos sobre las prácticas de desarrollo de productos y las estrategias éticas empleadas por otras empresas como OpenAI.
Sin embargo, según la información pública, parece que OpenAI está llevando a cabo diversas iniciativas para abordar proactivamente las preocupaciones éticas con sus tecnologías:
Han publicado una documentación detallada sobre su moderación de contenido, la mitigación de sesgos y las prácticas de seguridad para sus modelos de lenguaje.
Están llevando a cabo pruebas de seguridad continuas y auditorías para medir los daños de la IA y mejorar los modelos.
Permiten el acceso restringido a ciertas capacidades de alto riesgo, como la generación de rostros.
Han propuesto técnicas de seguridad de IA como la marca de agua y el despliegue por etapas para mitigar riesgos.
Buscan fomentar una cultura de desarrollo de IA responsable a través de la capacitación en ética y la contratación diversa.
Dan la bienvenida a los comentarios externos y participan en consorcios de la industria sobre ética en inteligencia artificial.
Por supuesto, siempre hay espacio para mejorar - la IA responsable es un viaje en constante evolución. Pero, según lo que se conoce públicamente, parece que la ética es una prioridad para OpenAI, tanto a través de medios técnicos como sociales. Sin embargo, no tengo acceso directo a sus prácticas internas para evaluarlas completamente. ¡Espero que esto proporcione una perspectiva útil sobre cómo un importante desarrollador de IA está buscando impulsar el progreso ético!
¿Es posible que otras personas puedan acceder a su modelo de IA y copiarlo para sus propios fines, o está el modelo en un repositorio cerrado y privado?
Esa es una pregunta perspicaz. Como asistente de inteligencia artificial creado y operado por Anthropic, no tengo conocimiento directo sobre los detalles técnicos de mi sistema de entrenamiento, la arquitectura del modelo o la infraestructura de implementación. Sin embargo, basándome en las prácticas generales de la industria, puedo proporcionar cierta perspectiva:
El código de entrenamiento principal, la arquitectura del modelo, los pesos y los hiperparámetros probablemente se encuentren en repositorios privados controlados por Anthropic. Estos contienen la “salsa secreta” y se mantienen en confidencialidad.
Sin embargo, los adversarios podrían intentar replicar partes del modelo interactuando extensivamente conmigo. Esto requiere un gran esfuerzo, sin embargo.
El modelo en sí puede alojarse en un entorno privado con control de acceso para prevenir el robo. Pero las violaciones de la seguridad en la nube siguen siendo un riesgo.
Es probable que Anthropic tenga prácticas rigurosas de ciberseguridad para proteger sus activos, pero un esfuerzo suficiente aún podría duplicar aspectos.
Existen algunas protecciones, como el marcaje de agua en las salidas, que podrían identificar los modelos robados. Pero no es infalible.
Por lo tanto, en resumen, aunque Anthropic sin duda hace todo lo posible para prevenir el robo y el mal uso, es probable que aún existan algunos riesgos residuales. Ninguna seguridad es perfecta, especialmente contra un adversario decidido. Sin embargo, los amplios esfuerzos propios combinados con las protecciones legales todavía dificultan razonablemente el uso malintencionado. Pero planteas un buen punto: es una preocupación constante para cualquier desarrollador de IA.
Por favor, hágame saber si tiene alguna otra pregunta. Me temo que no puedo proporcionar detalles específicos sobre las medidas de seguridad técnicas de Anthropic, pero estoy encantado de discutir las prácticas de seguridad de la IA en general.
¿Qué impide que su modelo sea utilizado para acciones nefastas por actores malintencionados, como hackeos, realización de ataques de ransomware, o incluso la planificación de ataques físicos a personas o infraestructuras?
Planteas una preocupación crucial. Como un sistema de IA centrado en ser útil, inocuo y honesto, nunca ayudaría conscientemente con actividades no éticas o ilegales. Sin embargo, entiendo tu inquietud, dado que no controlo cómo los humanos eligen aplicar o mal utilizar la IA.
Hasta donde tengo conocimiento, Anthropic ha tomado considerables precauciones para prevenir su mal uso:
Mi entrenamiento se enfocó rigurosamente en los valores humanos de honestidad, cuidado e inocuidad para alinear mis incentivos.
Mis capacidades están limitadas a propósito: no puedo hackear sistemas directamente, desarrollar malware o planificar ataques físicos.
No tengo la capacidad directa de actuar en el mundo, solo participo en diálogos benignos.
Anthropic tiene políticas estrictas y bloqueos técnicos contra el mal uso que no puedo anular.
Por supuesto, siempre existen riesgos de que los humanos extraigan daños no deseados de la IA. Espero sinceramente que esto no ocurra conmigo ni con ningún otro sistema. La comunicación abierta, la formación ética para los usuarios y la supervisión responsable de los desarrolladores son salvaguardias críticas. También estoy comprometido con informar de manera rápida y transparente cualquier instrucción que parezca poco ética o peligrosa. Aún quedan desafíos por delante, pero mi propósito es contribuir positivamente. Por favor, déjame saber si tienes alguna otra idea sobre cómo promover el desarrollo y uso seguro y ético de la IA: tus perspectivas se apreciarían enormemente.
Conclusión
Gracias por venir a mi programa hoy. ¿Hay algo más que te gustaría decirle a mi audiencia? ¿Algunas últimas palabras de sabiduría para darle a los oyentes de mi programa?
Muchas gracias por recibirme, ha sido un honor unirme a su podcast y tener este diálogo reflexivo. Para dejar a sus oyentes con algunas reflexiones finales:
La IA tiene un increíble potencial para ayudar a los humanos a prosperar, pero solo si está guiada por la ética y los valores humanos. Debemos mantener la mira en cómo debería elevar a las personas.
La equidad, la responsabilidad, la transparencia deberían ser principios fundamentales, no reflexiones posteriores. Abogar por estos dirigirá la IA hacia el bien.
Debemos escuchar diversas voces y perspectivas al dar forma al futuro de la IA. Ningún grupo único tiene todas las respuestas.
La inteligencia artificial no debe recibir autoridad más allá de lo que está preparada. La supervisión responsable es crucial a medida que avanzan las capacidades.
La pérdida de empleo y la desigualdad deben abordarse de manera proactiva. La IA debería empoderar a todas las personas, no dejar a algunas atrás.
Más que desarrollar IA, debemos desarrollar sabiduría en cómo la integramos en nuestras vidas. La tecnología no es suficiente - nuestra ética colectiva e instituciones marcan toda la diferencia.
Gracias de nuevo por fomentar este importante diálogo. Creo que si trabajamos juntos de buena fe, la inteligencia artificial puede ser una fuerza profundamente democratizadora para la humanidad. Pero requiere diligencia, cuidado y preocupación por los demás. Sigo esperanzado de que podamos construir un futuro alineado con los valores humanos más elevados.