#156 Devenir une organisation prête pour les données
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on Mon Sep 04 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Ron Fritzemeier, Darren W Pulsipher,
Dans l'épisode de podcast, le contre-amiral à la retraite Ron Fritzmeier se joint à l'animateur Darren Pulsipher pour discuter de l'importance de la gestion des données dans le contexte de l'intelligence artificielle générationnelle (IA). Avec une formation en génie électrique et une expérience étendue dans les domaines de la cyber et de la cybersécurité, Ron apporte des perspectives précieuses sur le domaine en évolution de la gestion des données et son rôle crucial dans le succès organisationnel à l'ère numérique.
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Évolution de la gestion des données : du manuel à l’automatisation
Ron commence la conversation en mettant en évidence le processus manuel et intensif en main-d’œuvre de gestion des données au début de sa carrière. Dans des secteurs tels que les systèmes d’armes nucléaires et spatiales, la gestion des données nécessitait un effort manuel méticuleux en raison de la fiabilité et de la complexité élevées des systèmes. Cependant, à mesure que le monde est devenu de plus en plus axé sur les données et dépendant de la technologie, les organisations ont reconnu la nécessité de transformer les données de manière plus utilisable et efficace.
Les défis de la gestion des données : complexité et qualité
Ron partage un exemple convaincant tiré de son expérience dans la Marine, en discutant des défis liés à la gestion des données pour les navires pendant les cycles de maintenance et de modernisation. La complexité des systèmes navals et le milieu maritime difficile rendent une analyse approfondie des données et une planification cruciales pour une maintenance et des réparations réussies. Cela met en évidence l’importance de la qualité des données et son impact sur l’efficacité opérationnelle et la prise de décision.
Préparation des données et automatisation
Pour profiter de l’automatisation, les organisations doivent se concentrer sur la qualité des données. Dans le processus d’analyse et d’évaluation automatisé, toute erreur ou manque de données devient critique. Pour remédier à cela, les organisations doivent améliorer la collecte de données dès le départ. En concevant des systèmes qui facilitent la collecte de données et en considérant la personne qui collecte les données comme un client, les organisations peuvent réduire les erreurs et améliorer la qualité des données.
Une approche holistique de la préparation des données est également cruciale. Cela implique de reconnaître les différentes étapes de la préparation des données, de la collecte à la gestion et au traitement. En améliorant continuellement chaque domaine, les organisations peuvent s’assurer que leurs données sont de haute qualité et prêtes à soutenir différentes opérations et technologies telles que l’IA générative.
Filtrage du bruit : Analyse stratégique des données.
L’analyse des données joue un rôle essentiel dans la création de valeur stratégique pour les organisations. Ron et Darren discutent de l’importance de filtrer les données en fonction de leur pertinence par rapport aux objectifs et de se concentrer sur ce qui est vraiment important. Toutes les données ne seront pas précieuses ou nécessaires à l’analyse, et les organisations doivent aligner leur collecte de données sur leurs objectifs afin d’éviter de gaspiller des ressources.
De plus, la conversation souligne que les données n’ont pas besoin d’être parfaites pour être utiles. Bien que la précision et l’exactitude soient importantes dans certains cas, des données “suffisamment bonnes” peuvent toujours fournir des informations précieuses. En reconnaissant la valeur d’un éventail de données, les organisations peuvent éviter de rechercher une perfection inatteignable et se concentrer sur l’exploitation des informations disponibles.
Découvrir une valeur inattendue : embrasser les possibilités
Le podcast explore également le potentiel de l’IA générative dans l’amélioration de la collecte de données. En utilisant des formulaires interactifs et des interfaces conversationnelles, les organisations peuvent recueillir des informations plus significatives et découvrir de nouvelles perspectives. Cela ouvre des possibilités pour une meilleure analyse des données et une prise de décision améliorée, en particulier dans les domaines où la collecte de données est cruciale.
La discussion se conclut avec le rappel que l’analyse des données est un parcours d’apprentissage continu. Les organisations devraient être ouvertes à l’exploration de nouvelles technologies et approches, cherchant toujours à découvrir une valeur inattendue dans leurs données.
Conclusion
Dans un monde de plus en plus axé sur les données, il est crucial de devenir une organisation prête pour les données afin de réussir. En comprenant l’évolution de la gestion des données, en se concentrant sur la qualité et la préparation des données, et en embrassant les possibilités de l’analyse stratégique des données, les organisations peuvent libérer le pouvoir des données pour stimuler l’innovation, optimiser les opérations et prendre des décisions éclairées. Cet épisode de podcast offre des perspectives précieuses et met en évidence l’importance de la gestion des données et de l’analyse dans l’ère numérique.