#156 Convirtiéndose en una organización lista para los datos
Subscribe to get the latest
on 2023-09-05 00:00:00 +0000
with Ron Fritzemeier, Darren W Pulsipher,
En el episodio del podcast, el retirado contraalmirante Ron Fritzmeier se une al anfitrión Darren Pulsipher para discutir la importancia de la gestión de datos en el contexto de la inteligencia artificial generativa (IA). Con formación en ingeniería eléctrica y amplia experiencia en el campo de la ciberseguridad, Ron brinda ideas valiosas sobre el campo evolutivo de la gestión de datos y su papel crucial en el éxito organizacional en la era digital.
Keywords
#artificialintelligence #automation #multicloud #process #technology
Evolución de la administración de datos: De lo manual a la automatización.
Ron comienza la conversación resaltando el proceso manual y laborioso de gestión de datos en los primeros días de su carrera. En industrias como los sistemas de armas nucleares y el espacio, la gestión de datos requería un meticuloso esfuerzo manual debido a la alta confiabilidad y complejidad de los sistemas. Sin embargo, a medida que el mundo se ha vuelto más orientado a los datos y dependiente de la tecnología, las organizaciones han reconocido la necesidad de transformar los datos en formas más utilizables y efectivas.
Desafíos en la gestión de datos: complejidad y calidad
Ron comparte un ejemplo convincente de su experiencia en la Armada, discutiendo los desafíos de gestionar los datos de los barcos durante los ciclos de mantenimiento y modernización. La complejidad de los sistemas de los barcos y el duro ambiente marítimo hacen que el análisis exhaustivo de datos y la planificación sean cruciales para un mantenimiento y reparación exitosos. Esto resalta la importancia de la calidad de los datos y su impacto en la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
Preparación de datos y automatización.
Aprovechar la automatización requiere que las organizaciones se centren en la calidad de los datos. En el proceso de análisis y evaluación automatizado, cualquier error o dato faltante se vuelve crítico. Para abordar esto, las organizaciones necesitan mejorar la recolección de datos desde el principio. Al diseñar sistemas que faciliten la recolección de datos y considerar a la persona que los recopila como un cliente, las organizaciones pueden minimizar errores y mejorar la calidad de los datos.
Un enfoque holístico para la preparación de datos también es crucial. Esto implica reconocer las diferentes etapas de preparación de datos, desde la recolección hasta la gestión y procesamiento. Al mejorar continuamente en cada área, las organizaciones pueden garantizar que sus datos sean de alta calidad y estén listos para respaldar diversas operaciones y tecnologías como la IA generativa.
Filtrando el Ruido: Analítica de Datos Estratégicos
La analítica de datos desempeña un papel vital en generar valor estratégico para las organizaciones. Ron y Darren discuten la importancia de filtrar los datos en función de su relevancia con los objetivos y enfocarse en lo que realmente es importante. No todos los datos serán valiosos o necesarios para el análisis, y las organizaciones deben alinear su recopilación de datos con sus metas para evitar desperdiciar recursos.
Además, la conversación enfatiza que los datos no tienen que ser perfectos para ser útiles. Si bien la precisión y la exactitud son importantes en algunos casos, los datos “suficientemente buenos” aún pueden proporcionar ideas valiosas. Al reconocer el valor de una variedad de datos, las organizaciones pueden evitar esforzarse por una perfección inalcanzable y concentrarse en aprovechar las ideas disponibles.
Descubriendo Valor Inesperado: Abrazando Posibilidades
El podcast también explora el potencial de la inteligencia artificial generativa en mejorar la recopilación de datos. Al utilizar formularios interactivos e interfaces conversacionales, las organizaciones pueden obtener información más significativa y descubrir nuevos conocimientos. Esto abre posibilidades para mejorar el análisis de datos y la toma de decisiones, especialmente en áreas donde la recopilación de datos es crucial.
La discusión concluye con el recordatorio de que el análisis de datos es un viaje de aprendizaje continuo. Las organizaciones deben estar abiertas a explorar nuevas tecnologías y enfoques, siempre en busca de descubrir valor inesperado en sus datos.
Traducción: Conclusión
En un mundo cada vez más orientado hacia los datos, convertirse en una organización lista para los datos es crucial para el éxito. Al entender la evolución del manejo de datos, enfocándose en la calidad y preparación de los datos, y abrazando las posibilidades del análisis estratégico de datos, las organizaciones pueden liberar el poder de los datos para impulsar la innovación, optimizar operaciones y tomar decisiones informadas. Este episodio de podcast brinda información valiosa y destaca la importancia del manejo de datos y el análisis en la era digital.