#77 Transformação Digital em 2022
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on Wed Feb 16 2022 16:00:00 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
with Darren W Pulsipher, Gretchen Stewart, Anna Scott,
O Darren Pulsipher, Arquiteto-Chefe de Soluções, a Dra. Anna Scott, Arquiteta-Chefe de Edge, e Gretchen Stewart, Cientista-Chefe de Dados da Intel discutem os seis pilares da transformação digital em 2022: computação em nuvem híbrida, computação de borda, inteligência artificial, aprendizado de máquina, segurança cibernética, gerenciamento de dados e comunicações.
Keywords
#aiml #comms #data #edge #multicloud #cybersecurity
Como cientista de dados chefe para o setor público da Intel, Gretchen passa seus dias conversando com clientes sobre os desafios de dados, gerenciamento de dados, governança de dados, ética em relação ao que estão fazendo e IA responsável.
Os seis anos de Anna na Intel têm sido focados em IoT e na área do edge, sendo que os últimos três anos foram no setor público. Ambos concordam que 2022 será um ano emocionante, cheio de possibilidades transformadoras.
Darren, Gretchen e Anna representam cada um diferentes partes da transformação digital com os clientes, mas se uniram para fornecer uma maneira comum de falar sobre o assunto, com seis pilares da transformação digital: computação em várias nuvens, computação de borda, inteligência artificial, aprendizado de máquina, segurança cibernética, gerenciamento de dados e comunicação. Eles concordam que essas serão as áreas de grandes transformações no próximo ano. A Intel está profundamente envolvida em todas elas, pois construíram o hardware e o software para apoiar cada um dos pilares. Os pilares são entrelaçados, e a Intel desempenha um papel fundamental em liderar a indústria para frente.
O hardware da Intel é a base para a maioria dos provedores de nuvem. Do ponto de vista do software, a Intel otimizou os frameworks comuns que as pessoas usam para IA, ML ou aprendizado profundo, a fim de aproveitar ao máximo o hardware subjacente. Em alguns casos, o desempenho é de dez a 100 vezes melhor com base no software da Intel.
Não apenas a Intel forneceu hardware para edge e comunicações, especialmente em 5G, mas também aumentou isso com arquiteturas de referência de software. Além disso, a Intel tenta fazer com que os ecossistemas funcionem para todos. Há um forte foco em sistemas abertos de maneira não proprietária, facilitando para novos entrantes e jogadores existentes terem uma presença expandida nesses novos mercados e oferecer avanços empolgantes. A Intel é um dos, senão o principal, contribuidor da comunidade de software de código aberto.
Pilar da Segurança Cibernética
Implícitas nos projetos de hardware da Intel estão recursos de segurança e capacidades para garantir que os clientes no ecossistema possam proteger seus dados em todas as suas diferentes variações.
A segurança nunca é estática; está sempre evoluindo. Apenas a Intel não vai resolver os problemas de segurança de uma organização. A segurança é uma interação com o que você faz com o seu hardware, como você incorpora os elementos de software certos e as fronteiras e políticas da sua organização.
A Intel focaliza várias áreas, mas um papel fundamental está na raiz de confiança e autenticação de hardware. Muitos recursos podem ser integrados diretamente para alcançar isso. Um passo adiante são as cadeias de suprimento confiáveis ou transparentes que a Intel pode compartilhar com os clientes para instilar um alto grau de confiança. Essas capacidades estão melhorando constantemente e a Intel está sempre trabalhando para progredir.
Ciberataques estão no topo da lista de preocupações de muitos clientes devido às violações recentes. A Intel possui segurança, como execução confiável e áreas seguras. Eles possuem um conjunto completo de capacidades para o tipo de segurança que você deseja fazer, como criptografia, sem comprometer muito o desempenho. Há uma matriz completa de capacidades, incluindo um conjunto diferenciado de requisitos na borda, devido à perda da segurança física do centro de dados.
Arquiteturas com zero trust estão se tornando os frameworks especialmente prevalentes no setor público. Para o Departamento de Defesa, o zero trust é uma exigência. A Intel possui muitas capacidades que contribuem para o zero trust.
Um tamanho não serve para todos com segurança, mas está claro que a segurança adicional já é coisa do passado. A segurança deve ser incorporada desde o início e deve ser constantemente iterada. As organizações devem sempre questionar se têm os protocolos corretos configurados, se têm as ferramentas corretas de detecção de ameaças e se existe confiança em toda a cadeia de suprimentos. Tudo isso é integral.
Pilar de Computação na Borda
Agora que há tanto que pode ser feito com IA, ML e diferentes algoritmos, é empolgante ver como podemos explorar essas coisas no limite e otimizar as arquiteturas para entregar em torno desses casos de uso.
Existem alguns modelos muito simples onde tudo funciona na nuvem, e apenas a coleta de dados é feita na borda. Se a conectividade permitir, então as latências podem ser compatíveis com as aplicações. A maior parte do processamento pode ser centrada na nuvem. No entanto, há inúmeros casos de uso em que isso não faz sentido devido à sensibilidade dos dados ou requisitos de latência. Portanto, existem discussões interessantes sobre como encontrar arquiteturas ideais para a borda e o que está acontecendo com a nuvem e a rede.
Por exemplo, poderíamos ter uma arquitetura perfeita de coleta, uso e processamento imediato de dados para fornecer inteligência? Podemos incorporar isso na próxima rodada de treinamentos para que o modelo seja continuamente atualizado? Quão rápido podemos fazer esse ciclo? Isso é viável? Precisamos de todo o nosso treinamento na nuvem? Se todo o treinamento estiver na nuvem, qual é o intervalo certo para disponibilizar esses modelos atualizados novamente? E a borda pode ser leve o suficiente para usar o material gerado na nuvem? A borda ainda é muito complicada e há muitas possibilidades e questões fascinantes.
Pilar de Inteligência Artificial
Tradução: IA e ML permitem que a borda faça muito mais do que qualquer pessoa previamente considerava. Um único produto nem sempre é a resposta certa: trata-se de adequação ao propósito. O uso de código aberto é crucial e a capacidade de aproveitar microserviços para executar algoritmos na borda.
Por exemplo, se você tiver algoritmos bem na borda fazendo o trabalho de leitura, você está falando sobre o fluxo de tráfego. A cadência das luzes vermelhas, amarelas e verdes pode ser alterada instantaneamente com base em quantos carros estão passando e, ao mesmo tempo, coletar dados para serem enviados de volta a um centro de dados maior, que poderia fazer reajustes. No final da semana, talvez faça sentido adicionar alguns microservices adicionais ou ajustar os algoritmos. Então, aquele container volta à borda e você pode responder melhor e continuar aprendendo.
Além disso, ao falar sobre adequação para fins específicos, largura de banda, latência e formato também são considerações.
A produtividade das culturas é um bom exemplo. Um cliente coleta dados que vão para um centro de dados. Eles estão trabalhando nos modelos, mas isso não se traduz em informá-los de que precisam de mais fertilizantes ou de que existem desafios atuais com sol e chuva. Isso significa que a fórmula precisa ser alterada. É necessário ter os dados de produtividade das culturas, as informações, o algoritmo e os microsserviços em um formato muito menor. A latência e a largura de banda são diferentes, mas é possível ter uma unidade pequena no meio de um campo coletando esses dados e respondendo, por exemplo, ao fluxo de água ou à necessidade de fertilizantes para melhorar a produtividade das culturas.
Esperançosamente, este ano, mais dos designs de borda se tornarão padronizados. Com o FlexRAM e o 5G, existem padrões, mas tudo o mais é o Velho Oeste. Muitas pessoas estão projetando coisas interessantes, mas não estão projetando de uma maneira que facilite ter esses microserviços em um contêiner e algoritmos de ML e AI. Em alguns casos, você precisa de vários algoritmos ponderados de maneira diferente, mudando a cada semana com base em novos dados e no novo treinamento. Precisamos ser capazes de fazer isso de uma forma em que não importe quem construiu um dispositivo. A criação de padrões não apenas em dados de AI e ML, mas também na borda, ajudará a explodir as capacidades.
Pilar de Comunicações
A vertente comercial do 5G liderará o caminho com 5G em telefones por toda parte. No entanto, ainda há um tempo de espera para ter o tipo de equipamento do usuário para realizar diferentes tipos de aplicativos para borda ou empresas, por exemplo. A Intel está iniciando suas primeiras redes 5G com parceiros mais inovadores e menos voltados para o lado comercial. Embora seus parceiros comerciais já tenham isso por um longo tempo, redes privadas controladas para um propósito específico estão sendo liberadas e aplicativos estão sendo desenvolvidos. 2022 é o ano em que essas coisas se tornarão realidade.
Pilar de Gerenciamento de Dados
Dados que costumavam levar horas ou dias para serem absorvidos, preparados, analisados e agidos agora podem levar minutos ou nanossegundos. Você também pode aproveitar diferentes modelos e, quando os pesos mudam, pode agir rapidamente e consumir os dados e fornecer melhores serviços. Mover dados, gerenciar esses dados e operacionalizar sua IA e ML fazem parte do que a gestão de dados traz para o mundo.
Pilar Multi-Cloud
O pilar de multi-nuvem não significa provedores de serviços em nuvem neste contexto. Significa infraestrutura de forma geral e como abstrair essa infraestrutura para implementar novas capacidades em toda a borda, em provedores de serviços em nuvem ou mesmo na infraestrutura do seu próprio centro de dados. O objetivo com a arquitetura de multi-nuvem é que você conheça os usuários principais e, mais importante ainda, como os dados são gerenciados.
Diferentes nuvens possuem diferentes capacidades e, dependendo dos casos de uso, podem utilizar diferentes nuvens para diferentes propósitos. A Intel possui arquitetos de soluções em nuvem que auxiliam os clientes a otimizar as cargas de trabalho entre as ofertas de nuvem.
Todos esses pilares estão interligados e trabalham juntos. Procure por episódios futuros onde Darren, Gretchen e Anna continuam essa conversa.