#47 A aguardar com expectativa o ano de 2021
Subscribe to get the latest
on 2021-04-22 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Greg Ernst,
Greg lidera as vendas e o marketing da Intel nos Estados Unidos. Os clientes da Intel são principalmente os fabricantes de equipamentos originais (OEMs), e a equipe de vendas da Intel trabalha diariamente atendendo essas contas e ajudando-as a construir sistemas em torno das tecnologias de computação e memória da Intel. Atualmente, há uma demanda sem precedentes por computação. As equipes da Intel trabalham com empresas de software, provedores de nuvem, grandes empresas, escolas e agências governamentais para tornar a computação acessível e ajudar a identificar tendências e aplicar casos de uso que resolvam problemas de negócios de uma maneira que melhore a sociedade. Portanto, a Intel trabalha como uma grande influenciadora e identifica novas tendências para garantir que os clientes tenham os produtos certos.
Keywords
#agileteams #employeeexperience #ai #5g #multicloud
Greg lidera as vendas e o marketing da Intel nos Estados Unidos. Os clientes da Intel são principalmente os fabricantes de sistemas originais (OEMs), e a equipe de vendas da Intel trabalha diariamente atendendo essas contas e ajudando-as a construir sistemas em torno das tecnologias de computação e memória da Intel. Atualmente, existe uma demanda sem precedentes por computação.
As equipes da Intel trabalham com empresas de software, provedores de nuvem, corporações Fortune 1000, escolas e agências governamentais para tornar a computação acessível e ajudar a identificar tendências e aplicar casos de uso que resolvam problemas empresariais de uma maneira que melhore a sociedade. A Intel, então, trabalha como uma criadora de tendências e identifica novas tendências para garantir que os clientes tenham os produtos certos.
COVID como um Acelerador
Atualmente, as tendências estão todas relacionadas à pandemia de COVID. As organizações passaram a maior parte de 2020 em modo de crise, com a área de TI implantando tecnologia para manter os negócios em funcionamento e, em seguida, se adaptando à nova normalidade. Agora, há uma estabilização em que os departamentos de TI podem olhar para o futuro em vez de apenas responder à crise imediata.
Uma lição é que a área de Tecnologia da Informação pode se movimentar muito mais rápido do que nunca imaginamos. Por exemplo, é surpreendente o quão rapidamente quase todas as indústrias conseguiram adotar o trabalho remoto. No entanto, o COVID-19 serviu como um acelerador em vez de um catalisador. A maioria das mudanças já estava planejada, mas o COVID-19 comprimiu os prazos. Em vez de, digamos, um lançamento planejado de Office 365 em 18 meses, isso foi feito em uma semana e meia porque precisava ser.
Uma das principais razões para a rapidez das mudanças é que um CIO não poderia possivelmente tomar todas as decisões que precisavam ser tomadas durante a crise, então o processo decisório foi delegado para capacitar aqueles na linha de frente a trabalhar rapidamente e fazer o que fosse melhor para o negócio.
Modelo de trabalho híbrido
Uma mudança que levará algum tempo é descobrir o novo modelo de trabalho híbrido. A Intel, por exemplo, está trabalhando nas expectativas de com que frequência os funcionários devem ir ao escritório, depois que uma grande maioria passou um ano trabalhando em casa. Os departamentos de TI estão se preparando e investindo em ferramentas que permitem a colaboração com alguns funcionários no escritório e outros em casa.
As organizações podem não saber como será o seu modelo por muitos meses, por isso, os departamentos de TI devem ser flexíveis em sua abordagem.
Aplicativos e Automatização da Experiência do Funcionário
Projetos online que foram deixados de lado em 2020 estão agora retornando neste novo ambiente de trabalho híbrido. Os funcionários desejam se envolver com seus negócios da mesma forma que fazem como consumidores em software como serviço. Consequentemente, muitos aplicativos estão sendo desenvolvidos em torno da experiência do funcionário.
Além disso, houve muito progresso em torno da utilização de bots. Por exemplo, a Intel acabou de lançar um bot de RH para melhorar e automatizar a experiência dos funcionários, acessando todos os serviços de Recursos Humanos. Isso leva à necessidade de mais IA e automação de IA, impulsionada pelo aprendizado de máquina.
Atendimento ao Cliente sem atrito, sem contato.
Muitos dos clientes da Intel estão se preparando para serviços ao cliente sem atritos e sem contato em governos, varejo e entretenimento. Uma indústria que acelerou durante a pandemia é a de telecomunicações, o que facilitará muito essas entregas sem atritos.
O investimento em capital para construir a infraestrutura de telecomunicações e 5G está dando suporte a mais dispositivos IOT e remotos agora, que, antes da pandemia, levariam anos para se concretizarem.
IA e Aprendizado Federado.
A Intel tem visto um grande aumento no trabalho com IA e dados protegidos em áreas como descobertas médicas e nos mercados financeiros. Com os novos processadores Xeon de terceira geração da Intel, existem enclaves de computação seguros (SGX), memória protegida, que não pode ser acessada fora do sistema. Os casos de uso que estão sendo implementados estão relacionados a IA e aprendizado federado, onde os dados de usuários e empresas podem treinar modelos globais, mas os dados não são compartilhados em um repositório central. Com a IA, o conceito de aprendizado federado e o SGX da Intel, esses dados podem ser protegidos. Obstáculos de privacidade e regulamentação podem ser removidos para os dados. Por exemplo, os dados de um hospital ou de um paciente individual podem ser protegidos, mas ainda assim usados para treinar um modelo mais global com grandes benefícios.
RPA: Automação de Processos Robóticos
Muitas empresas estão encontrando maneiras de automatizar tarefas, em alguns casos tarefas mundanas, para liberar seus funcionários para trabalhar em projetos de maior valor. Essa tendência disparou nos últimos seis a oito meses, com um grande crescimento no mercado. Nos últimos cinco anos, os mercados de RPA receberam mais de dois bilhões de dólares em financiamento de capital de risco, principalmente dos mercados financeiros da cidade de Nova York. Além do RPA, existem muitos frameworks de automação que as pessoas estão usando para implantar infraestrutura em seus centros de dados e também perfeitamente na nuvem.
Computação de Borda
A Intel começou a desenvolver arquiteturas de referência para ajudar as empresas a construir suas soluções de computação de borda. A ciência importante aqui é conectar a computação de borda até a infraestrutura na nuvem, construindo tanto uma pilha de hardware e software, um painel de controle e automação. Esta é mais uma área de investimento incrível.
Avançando
2020 foi um ano de caos, adaptação sem precedentes e mudanças aceleradas. Agora, em um 2021 mais estável, as empresas podem se basear nas lições e tendências resultantes.