#47 Aspettando il 2021
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on Wed Apr 21 2021 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Greg Ernst,
Greg guida le vendite e il marketing di Intel negli Stati Uniti. I clienti di Intel sono principalmente i produttori di sistemi OEM e la forza vendita di Intel lavora quotidianamente per assistere tali account e aiutarli a costruire sistemi basati sulle tecnologie di calcolo e memoria di Intel. Attualmente c'è una richiesta senza precedenti per il calcolo. Le squadre di Intel collaborano con aziende software, fornitori di cloud, aziende Fortune 1000, scuole e agenzie governative per rendere accessibile il calcolo e aiutare a identificare tendenze e applicare casi d'uso che risolvano i problemi aziendali in modo che si migliori la società. Intel, quindi, opera come innovatrice di tendenza e identifica nuove tendenze per assicurarsi che i clienti abbiano i prodotti giusti.
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Greg guida le vendite e il marketing di Intel negli Stati Uniti. I clienti di Intel sono principalmente i produttori di sistemi OEM e il team di vendita di Intel lavora quotidianamente per soddisfare tali account e aiutarli a costruire sistemi basati sulle tecnologie di calcolo e memoria di Intel. Attualmente, c’è una domanda senza precedenti per il calcolo.
I team di Intel lavorano con aziende di software, fornitori di cloud, grandi imprese, scuole e enti governativi per rendere l’elaborazione accessibile e aiutare a individuare tendenze e applicare casi d’uso che risolvano i problemi aziendali in modo che migliori la società. Intel, quindi, lavora come innovatore e identifica nuove tendenze per assicurarsi che i clienti abbiano i prodotti giusti.
COVID come acceleratore
Attualmente, le tendenze sono tutte legate alla pandemia di COVID. Le organizzazioni hanno trascorso la maggior parte del 2020 in modalità di crisi, con l’IT che implementava tecnologie per mantenere in funzione le attività aziendali e poi si adattava alla nuova normalità. Ora, c’è una stabilizzazione in cui i dipartimenti IT possono guardare avanti anziché limitarsi a rispondere alla crisi in corso.
Una lezione è che l’IT può muoversi molto più velocemente di quanto abbiamo mai pensato. Ad esempio, è incredibile quanto rapidamente quasi ogni settore sia riuscito a passare al lavoro a distanza. Eppure, COVID ha agito come un acceleratore piuttosto che un catalizzatore. La maggior parte dei cambiamenti erano già pianificati, ma COVID ha compresso i tempi. Invece, diciamo, un lancio pianificato di Office 365 di 18 mesi, è accaduto in una settimana e mezza perché era necessario.
Una delle principali ragioni per la velocità del cambiamento è che un CIO non avrebbe potuto prendere tutte le decisioni che dovevano essere prese durante la crisi, quindi la presa di decisione è stata spostata verso il basso per dare potere a coloro che si trovavano in prima linea, in modo da poter lavorare velocemente e fare ciò che era meglio per l’azienda.
Modello di lavoro ibrido
Una modifica che richiederà del tempo è capire il nuovo modello di lavoro ibrido. Intel, ad esempio, sta lavorando sulla definizione delle aspettative riguardo a quante volte i dipendenti dovrebbero recarsi in ufficio, dopo che la maggior parte di essi ha trascorso un anno lavorando da casa. I reparti IT stanno preparando e investendo in strumenti che permettano la collaborazione tra alcuni dipendenti in ufficio e altri a casa.
Le organizzazioni potrebbero non sapere come sarà il loro modello per molti mesi, quindi i dipartimenti IT devono essere flessibili nel loro approccio.
Applicazioni e automazione per l’esperienza dei dipendenti
I progetti online che sono stati messi da parte nel 2020 stanno tornando ora in questo nuovo ambiente di lavoro ibrido. I dipendenti vogliono interagire con la propria attività aziendale nello stesso modo in cui lo fanno come consumatori nei software come servizio. Di conseguenza, ci sono molte app in sviluppo incentrate sull’esperienza dei dipendenti.
Inoltre, ci sono stati molti progressi riguardo all’utilizzo dei bot. Ad esempio, Intel ha appena lanciato un bot per le risorse umane per migliorare e automatizzare l’esperienza dei dipendenti, permettendo l’accesso a tutti i servizi di risorse umane. Questo porta alla necessità di maggior intelligenza artificiale e automazione dell’intelligenza artificiale, guidata dall’apprendimento automatico.
Servizio clienti privo di attrito e privo di contatto
Molti dei clienti di Intel si stanno preparando per un servizio clienti senza attrito e senza contatto nei settori governativo, commerciale e dell’intrattenimento. Un settore che si è accelerato durante la pandemia è quello delle telecomunicazioni, il quale renderà queste consegne senza attrito molto più facili.
L’investimento di capitale per costruire l’infrastruttura telco e il 5G sta supportando sempre più dispositivi IOT di tipo remoto che, prima della pandemia, avrebbero richiesto anni per realizzarsi.
IA e Apprendimento Federato
Intel ha registrato un’enorme crescita nella collaborazione con l’IA e i dati protetti in settori come la scoperta medica e i mercati finanziari. Con i nuovi processori Xeon di terza generazione di Intel, sono presenti enclave di calcolo sicure (SGX) e memoria protetta, che non possono essere accessibili al di fuori del sistema. I casi d’uso che vengono implementati riguardano l’IA e l’apprendimento federato, in cui i dati degli utenti e delle aziende possono addestrare modelli globali, ma i dati non vengono condivisi in un repository centrale. Grazie all’IA, al concetto di apprendimento federato e a SGX di Intel, questi dati possono essere protetti. Gli ostacoli relativi alla privacy e ai regolamenti sui dati possono essere rimossi. Ad esempio, i dati di un ospedale o di un singolo paziente possono essere protetti, ma ancora utilizzati per addestrare un modello globale con grandi benefici.
RPA in Italian is “Robotic Process Automation”.
Molte aziende stanno trovando modi per automatizzare compiti, in alcuni casi compiti banali, per liberare i loro dipendenti di lavorare su progetti di maggior valore. Questa tendenza è esplosa negli ultimi sei otto mesi, con moltissima crescita nel mercato. Negli ultimi cinque anni, i mercati di RPA hanno ricevuto oltre due miliardi di dollari di finanziamenti VC, principalmente dai mercati finanziari di New York City. Oltre a RPA, ci sono molte strutture di automazione che le persone stanno utilizzando per implementare infrastrutture nei loro data center e anche senza soluzione di continuità nel cloud.
Edge Compute translates to “Calcolo in periferia” in Italian.
Intel ha iniziato a sviluppare architetture di riferimento per aiutare le aziende a costruire la loro elaborazione periferica. La scienza di importanza qui è collegare l’elaborazione periferica all’infrastruttura del cloud e costruire sia una pila hardware che software, un pannello di controllo e automazione. Questa è un’altra area di incredibile investimento.
Andando avanti
Il 2020 è stato un anno di caos, adattamenti senza precedenti e cambiamenti accelerati. Ora, in un 2021 più stabile, le aziende possono basarsi sulle lezioni e le tendenze che ne sono risultate.