#47 Esperando con ansias el 2021
Subscribe to get the latest
on 2021-04-22 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Greg Ernst,
Greg lidera las ventas y el marketing de Intel en los Estados Unidos. Los clientes de Intel son principalmente los fabricantes de equipos originales del sistema, y el equipo de ventas de Intel trabaja diariamente para atender esas cuentas y ayudarles a construir sistemas en torno a las tecnologías de cómputo y memoria de Intel. Actualmente, hay una demanda sin precedentes de cómputo. Los equipos de Intel trabajan con empresas de software, proveedores de servicios en la nube, negocios Fortune 1000, escuelas y agencias gubernamentales para hacer que el cómputo sea accesible y ayudar a identificar tendencias y aplicar casos de uso que resuelvan problemas empresariales de una manera que mejore la sociedad. Intel, entonces, actúa como un marcador de tendencias e identifica nuevas tendencias para asegurarse de que los clientes tengan los productos adecuados.
Keywords
#agileteams #employeeexperience #ai #5g #multicloud
Greg lidera las ventas y marketing de Intel en Estados Unidos. Los clientes de Intel son principalmente los fabricantes de sistemas OEM y el equipo de ventas de Intel trabaja diariamente para atender esas cuentas y ayudarles a construir sistemas basados en las tecnologías de cómputo y memoria de Intel. Actualmente, hay una demanda sin precedentes de cómputo.
Los equipos de Intel trabajan con empresas de software, proveedores de servicios en la nube, empresas Fortune 1000, escuelas y agencias gubernamentales para hacer que la informática sea accesible y ayudar a identificar tendencias y aplicar casos de uso que resuelvan problemas empresariales de una manera que mejore la sociedad. Intel, entonces, actúa como líder en tendencias e identifica nuevas tendencias para asegurarse de que los clientes tengan los productos adecuados.
COVID como acelerador
Actualmente, todas las tendencias están relacionadas con la pandemia de COVID. Las organizaciones pasaron la mayor parte del 2020 en modo de crisis, con el departamento de tecnología implementando tecnología para mantener los negocios en funcionamiento y luego adaptarse a la nueva normalidad. Ahora, hay estabilización, donde los departamentos de tecnología pueden mirar hacia el futuro en lugar de solo responder a la crisis presente.
Una lección es que la tecnología de la información (TI) puede avanzar mucho más rápido de lo que pensábamos. Por ejemplo, es asombroso lo rápido que casi todas las industrias pudieron cambiar al trabajo remoto. Sin embargo, el COVID funcionó como un acelerante en lugar de un catalizador. La mayoría de los cambios ya estaban planeados, pero el COVID comprimió los plazos. En lugar de, digamos, una implementación planificada de Office 365 de 18 meses, sucedió en una semana y media porque así debía ser.
Una de las principales razones de la velocidad del cambio es que un CIO no podría tomar todas las decisiones que debían tomarse durante la crisis, por lo que la toma de decisiones fue descentralizada para capacitar a aquellos en la línea del frente para trabajar rápidamente y hacer lo que fuera mejor para el negocio.
Modelo de trabajo híbrido
Un cambio que llevará un tiempo es descubrir el nuevo modelo de trabajo híbrido. Por ejemplo, Intel está trabajando en establecer expectativas sobre la frecuencia con la que los empleados deben ir a la oficina, después de que la gran mayoría haya pasado un año trabajando desde casa. Los departamentos de TI se están preparando e invirtiendo en herramientas que permitan la colaboración entre empleados en la oficina y en casa.
Las organizaciones pueden no saber cómo será su modelo durante muchos meses, por lo que los departamentos de TI deben ser flexibles en su enfoque.
Aplicaciones y automatización de Experiencia del Empleado
Proyectos en línea que fueron dejados de lado en 2020 están volviendo ahora en este nuevo entorno de trabajo híbrido. Los empleados quieren involucrarse con su negocio de la misma manera en que lo hacen como consumidores en el software como servicio. En consecuencia, se están desarrollando muchas aplicaciones en torno a la experiencia del empleado.
Además, ha habido mucho progreso en torno a la utilización de bots. Por ejemplo, Intel acaba de lanzar un bot de recursos humanos para mejorar y automatizar la experiencia de los empleados, accediendo a todos los servicios de recursos humanos. Esto lleva a la necesidad de más IA e automatización de IA, lo cual es impulsado por el aprendizaje automático.
Servicio al Cliente sin fricción, sin contacto.
Muchos de los clientes de Intel están implementando servicios al cliente sin fricciones y sin contacto en el gobierno, el comercio minorista y el entretenimiento. Una industria que se aceleró durante la pandemia es la de las telecomunicaciones, lo cual facilitará aún más estas entregas sin fricciones.
La inversión de capital para desarrollar la infraestructura de telecomunicaciones y 5G está respaldando ahora más dispositivos de tipo IOT y remotos que, antes de la pandemia, iban a tardar años en materializarse.
IA y Aprendizaje Federado
Intel ha experimentado un gran aumento en el trabajo con inteligencia artificial y datos protegidos en áreas como el descubrimiento médico y en los mercados financieros. Con los nuevos procesadores Xeon de tercera generación de Intel, existen enclaves seguros de computación (SGX), memoria protegida, que no se puede acceder desde fuera del sistema. Los casos de uso que se están implementando se centran en inteligencia artificial y aprendizaje federado, donde los datos de usuarios y empresas pueden entrenar modelos globales, pero los datos no se comparten en un repositorio central. Con la IA, el concepto de aprendizaje federado y SGX de Intel, esos datos pueden ser protegidos. Se pueden eliminar obstáculos de privacidad y regulación en los datos. Por ejemplo, los datos de un hospital o de un paciente individual pueden ser protegidos, pero aún así utilizarse para entrenar un modelo más global con grandes beneficios.
RPA stands for Robotic Process Automation.
Translation: RPA significa Automatización de Procesos Robóticos.
Muchas empresas están encontrando formas de automatizar tareas, en algunos casos tareas mundanas, para liberar a sus empleados y que puedan trabajar en proyectos de mayor valor. Esta tendencia ha aumentado enormemente en los últimos seis a ocho meses, con un gran crecimiento en el mercado. En los últimos cinco años, los mercados de RPA han recibido más de dos mil millones de dólares en financiamiento de capital de riesgo, en su mayoría provenientes de los mercados financieros de la ciudad de Nueva York. Fuera del RPA, hay muchos marcos de automatización que las personas están utilizando para implementar infraestructura en sus centros de datos y de manera fluida en la nube.
Computación en el borde
Intel ha comenzado a desarrollar arquitecturas de referencia para ayudar a las empresas a construir su computación perimetral. La ciencia importante aquí es conectar la computación perimetral hasta la infraestructura en la nube y construir tanto una pila de hardware y software, un panel de control y automatización. Esta es otra área de inversión increíble.
Avanzando
2020 fue un año de caos, adaptación sin precedentes y cambio acelerado. Ahora, en un año 2021 más estable, las empresas pueden construir sobre las lecciones y tendencias resultantes.