#44 Generative AI in Higher Education (Revisited) #180 #Shorts short4.mp4
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on 2021-03-23 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Doug Bourgeois,
In this week's episode of Embracing Digital Transformation, Darren Pulsipher interviews guest speaker Laura Newey about her fascinating journey through the critically emerging world of Generative AI, particularly in the education sector. Covering the transformation of her teaching experience and enriching her students' learning outcomes through AI, she extensively analyzed adapting to modern education dynamics. Full Episode: https://youtu.be/yOmmAZR7GtI Audio Episode: https://share.transistor.fm/s/8f5fb1d0 Blog Post: https://embracingdigital.org/episode-EDT180-en
Keywords
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Le parcours typique de migration vers le cloud pour une organisation
Au cours des cinq ou six dernières années, les méthodologies, outils et expériences de migration vers le cloud ont atteint un niveau de maturation permettant des processus répétables.
La première étape consiste à définir vos priorités de migration, car cela se fera par phases, et non en un seul déménagement massif. Cela ne nécessite pas beaucoup de temps ou de ressources, mais c’est d’une importance critique. Un exemple extrême est que vous ne voudriez pas choisir le mainframe comme premier système à migrer vers le cloud, mais plutôt un système plus autonome tel que l’e-mail.
Des entreprises telles que Deloitte ont développé et investi dans des outils de découverte qui aident à accélérer les processus de migration. Ces outils récupèreront un large ensemble de données, exécuteront un algorithme qui examinera la complexité, et classeront tous les systèmes dans différentes catégories. Comprendre la configuration et les points d’intégration des systèmes existants ainsi que la compatibilité des composants logiciels est fondamental pour la migration vers le cloud. Nous devons également examiner les limites et les cadres de conformité tels que PCI ou HIPAA. L’établissement de zones d’atterrissage pour ces environnements dans le cloud est la deuxième phase du processus.
Proposition de valeur de la modernisation numérique.
Parfois, il y a beaucoup de préparation nécessaire pour les migrations. La première vague est la plus simple avec le moins de modifications, mais après cela, lors de la phase deux, il peut y avoir des mises à niveau ou des changements de systèmes d’exploitation, de re-platforming ou de passage à un type de base de données différent, par exemple. La troisième vague implique souvent des serveurs clients plus anciens ou des architectures propriétaires nécessitant une refonte importante et pouvant prendre des mois pour être prêts pour le cloud.
Modernisation numérique et migration vers le cloud.
Il est important de distinguer que la préparation au cloud n’est pas la même chose que l’optimisation du cloud; cela vient plus tard.
Dans de nombreux cas, la raison principale pour passer au cloud est d’ordre économique plutôt que technologique. Par exemple, un client peut ne pas vouloir renouveler un bail juste pour héberger un centre de données, ou bien il déplace ses bureaux physiques. Dans ces cas-là, il y a un facteur temps où il est préférable d’effectuer la migration en fonction de la disponibilité plutôt que de l’optimisation.
Une fois dans le cloud, il est nécessaire d’optimiser car les facteurs de coûts diffèrent entre le cloud et l’ancien centre de données. Le coût d’un centre de données, après avoir réalisé l’investissement initial, est relativement caché, tandis que le cloud fonctionne plus comme un accord de location à perpétuité. Souvent dans les anciens systèmes, nous résolvons des problèmes en ajoutant plus de mémoire, de CPU ou de stockage car cela fonctionne jusqu’à un certain point, mais cela crée des systèmes inefficaces. Si nous déplaçons simplement ces systèmes inefficaces et gourmands en ressources vers le cloud, le modèle de coûts sera bien plus élevé que nécessaire, d’où la nécessité d’optimisation.
Une partie du processus d’optimisation pourrait être un changement de processus. Par exemple, pour une organisation au Canada, leurs coûts ont augmenté en flèche lorsqu’ils ont déplacé une instance SAP vers le cloud. Ils ont réalisé qu’ils n’utilisaient pas cette instance la nuit ni le week-end, alors ils sont passés d’un modèle 24/7 à un modèle 16/5. Ce changement leur a permis d’économiser une somme substantielle d’argent. Il y a donc des moyens de réaliser un petit effort avec un retour sur investissement élevé en utilisant différentes approches.
Nous voyons enfin, après plus d’une décennie dans le cloud, une tendance émergente consistant à trouver de la valeur dans un changement de stratégie commerciale plutôt que dans l’infrastructure. La pandémie de COVID-19 a certainement été un facteur accélérant ce changement. Un exemple parfait en est la télémédecine. Elle existait déjà, mais était stagnante depuis cinq ou six ans avant la pandémie ; maintenant, ce modèle est la norme.
Des innovations transformantes se produisent dans le cloud. À mesure que davantage de systèmes se déplacent vers le cloud, les industries continueront d’essayer et d’adopter différents modèles avec de nouvelles capacités transformantes.