#44 Generative AI in Higher Education (Revisited) #180 #Shorts Improving Critical Thinking
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on 2021-03-23 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Doug Bourgeois,
In this episode of the podcast Embracing Digital Transformation, host Darren Pulsipher discusses how technology tools like AI can contribute to both effective communication and complex problems such as plagiarism. The narrative centers around a student who used AI to improve a paragraph but ended with a completely new text, raising issues about the boundaries of AI usage in academic work. Despite not initially intending to cheat, his lack of understanding resulted in a failure to provide proper citations - an essential aspect of academic integrity. This podcast episode emphasizes the need for clarity when using technology tools and the importance of proper AI tool usage education, especially in an ever-evolving digital world. Additionally, it highlights the potential pitfalls and ethical boundaries that may be encountered in digital transformation journeys. Full Episode: https://youtu.be/yOmmAZR7GtI Audio Episode: https://share.transistor.fm/s/8f5fb1d0 Blog Post: https://embracingdigital.org/episode-EDT180-en
Keywords
#cloudmigration #cloud #compute #process #deloitte #multicloud
El típico viaje de migración a la nube para una organización.
Durante los últimos cinco o seis años, las metodologías, herramientas y experiencias en migración a la nube han evolucionado hacia procesos repetibles.
El primer paso es decidir cuáles son tus prioridades de migración porque va a suceder en fases, no en una sola gran mudanza. Esto no requiere mucho tiempo ni recursos, pero es de vital importancia. Un ejemplo extremo es que no deberías elegir el mainframe como el primer sistema para mover a la nube, sino un sistema más autónomo como el correo electrónico.
Empresas como Deloitte han desarrollado e invertido en herramientas de descubrimiento que ayudan a acelerar los procesos de migración. Estas herramientas tomarán un amplio conjunto de datos, ejecutarán un algoritmo que analiza la complejidad y clasificarán todos los sistemas en diferentes categorías. Comprender la configuración y los puntos de integración de los sistemas existentes y la compatibilidad de los componentes de software es fundamental para la migración a la nube. También es necesario considerar los límites y los marcos de cumplimiento como PCI o HIPAA. La construcción de zonas de aterrizaje para estos entornos en la nube es la fase dos del proceso.
Propuesta de valor de la modernización digital.
A veces hay una cantidad sustancial de trabajo de preparación para las migraciones. La primera ola es la más fácil con la menor cantidad de modificaciones, pero después, en la fase dos, puede haber actualizaciones o cambios en los sistemas operativos, re-plataformas o migración a diferentes tipos de bases de datos, por ejemplo. La tercera ola a menudo implica servidores cliente antiguos o arquitecturas propietarias que requieren una importante reestructuración y pueden llevar meses prepararse para la capacidad en la nube.
Digital Modernization and Cloud Migration
Modernización Digital y Migración a la Nube
Es importante distinguir que la preparación para la nube no es lo mismo que la optimización en la nube; eso viene después.
En muchos casos, la fuerza impulsora detrás de la migración a la nube es impulsada por el negocio en lugar de la tecnología. Por ejemplo, un cliente puede no querer continuar con un arrendamiento solo para albergar un centro de datos, o están trasladando sus oficinas físicas. En esos casos, hay un factor de tiempo donde tiene sentido ejecutar la migración en función de la preparación en lugar de la optimización.
Una vez en la nube, es necesario optimizar porque los factores de coste son diferentes en la nube que en el centro de datos tradicional. El coste de un centro de datos, después de hacer la inversión inicial, está relativamente oculto, mientras que la nube es más un acuerdo de alquiler que continúa en perpetuidad. Muchas veces en los sistemas tradicionales, solucionamos problemas añadiendo más memoria, más CPU o más almacenamiento porque funciona hasta cierto punto, pero esto crea sistemas ineficientes. Si simplemente movemos estos sistemas ineficientes y de alto consumo de recursos a la nube, el modelo de costes será mucho más alto de lo necesario, de ahí la necesidad de optimización.
Parte del proceso de optimización puede implicar un cambio en el proceso. Por ejemplo, para una organización en Canadá, sus costos se dispararon cuando trasladaron una instancia de SAP a la nube. Se dieron cuenta de que no utilizaban esta instancia por las noches ni los fines de semana, por lo que pasaron de un modelo de 24/7 a uno de 16/5. Este cambio les ahorró una cantidad significativa de dinero. Por lo tanto, hay formas de realizar un esfuerzo pequeño pero obtener un alto retorno de valor con enfoques diferentes.
Estamos finalmente viendo, después de más de una década en la nube, una tendencia emergente de encontrar valor en un cambio de estrategia empresarial en lugar de en la infraestructura. La pandemia de COVID-19 ciertamente fue un factor para acelerar este cambio. Un ejemplo perfecto de esto es la telemedicina. Ya existía, pero había estado estancada durante cinco o seis años antes de la pandemia; ahora este modelo es la norma.
Las innovaciones transformadoras están ocurriendo en la nube. A medida que más sistemas se trasladan a la nube, las industrias seguirán intentando adoptar diferentes modelos con nuevas capacidades transformadoras.