#31 Melhorando o Valor do Empregado com Catalisador.
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on 2020-12-08 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Sean Chou, Neil Bahandur,
Na primeira parte de dois episódios, Sean Chou, CEO da Catalytic, e Neil Bahandur, Chefe de Parcerias da Catalytic, se juntam a Darren para falar sobre a tecnologia da Catalytic e como a RPA pode ajudar os funcionários a se tornarem mais valiosos por meio da automação de processos repetitivos do escritório.
Keywords
#datamanagement #generativeai #multicloud #process #technology
Catalytic foi projetado especificamente para operações e processos de negócios recorrentes.
A tecnologia RPA tem origem na automação de testes e macros do Excel, mas sua linhagem de negócios vem da terceirização. No entanto, a Catalytic considera sua linhagem como de software, com seu sistema como a próxima evolução na criação de software personalizado. O interesse do co-fundador e CEO Sean Chou está nas operações e eficiência em escritórios. Esse foco estreito permite que a Catalytic utilize a inteligência artificial de maneira completa e construa algo que seja acessível sem a necessidade de conhecimento em programação.
Catalytic utiliza a inteligência artificial de algumas maneiras diferentes e táticas dentro do aplicativo para ajudar a reduzir a necessidade de expertise.
Por exemplo, uma das partes mais difíceis de aprender qualquer plataforma é entender suas capacidades. Uma maneira de usar a IA para ajudar a compensar essa questão é usando o processamento de linguagem natural. As pessoas podem simplesmente digitar o que estão tentando realizar e o aplicativo pode inferir e dizer qual ação seria melhor ajudar você a concluir essa etapa. É basicamente uma forma de melhorar a experiência do produto e diminuir o nível de expertise necessário.
Outro exemplo é que dentro do fluxo de trabalho, existem seis módulos diferentes de ações distintas, cada um com um nome lógico para o que se destina a resolver, como processamento de dados, montagem de documentos, etc. Dentro de cada módulo, existem diferentes ações de IA que as pessoas podem usar em seu processo, como reconhecimento óptico de caracteres (OCR), análise de sentimentos (a pessoa que escreveu o e-mail está com raiva?) e outras ações de processamento de linguagem natural.
Existem outros elementos que são menos IA e mais ações de utilidade, como fornecer informações sobre uma pessoa com base no seu endereço de email.
Muitos dados fluem através dos processos de back office. Infelizmente, a visão do sistema dos dados muitas vezes é bastante fragmentada. O fluxo de trabalho catalítico pode atravessar sistemas, capturando tudo. Os dados são armazenados em tabelas de dados e é fácil construir modelos de aprendizado de máquina com base nessas tabelas, para que você possa prever resultados futuros de outros fluxos de trabalho.
A Catalytic utiliza IA em contextos como estes e outros específicos para aumentar a eficiência e fornecer perspicácia e visibilidade.
Feche a Última Milha da Digitalização construindo soluções de fluxo de trabalho em torno de como as pessoas trabalham.
Por exemplo, a inteligência operacional por meio da IA é capturada na plataforma por meio de uma funcionalidade chamada Insights. Para cada fluxo de trabalho, essa aba pode informar quanto tempo leva para todas as etapas diferentes, com que frequência ocorrem falhas e se são erros humanos ou falhas de integração. Isso oferece oportunidades de melhoria. Ao mesmo tempo, o algoritmo de aprendizado de máquina pode começar a aprender a prever os resultados dos valores de campo. Assim, o aprendizado de máquina pode ser usado de diversas maneiras relacionadas.
Apesar dos investimentos feitos, ainda existe uma lacuna “última milha” que é preenchida manualmente.
A maioria dos clientes que investiram em diversas tecnologias ao longo dos anos ainda sente que há uma lacuna entre o investimento e os resultados desejados para o negócio. Essa lacuna normalmente é preenchida por pessoas que estão realizando tarefas que deveriam ser feitas pelo software, como copiar e colar informações de um sistema para outro. Às vezes, adicionar software à mistura complica as coisas, adicionando etapas extras e treinamento. A solução Catalytic para essas ineficiências é um sistema reutilizável e expansível.
É impossível que qualquer software pronto atenda às necessidades individuais de cada empresa, e é ineficiente e demorado enxergar o valor final. Portanto, as empresas devem se adequar ao software existente ou adaptar o software para atender às suas necessidades. O valor em um sistema semelhante ao WordPress é evidente. Se o poder está realmente nas mãos dos funcionários, é possível ter um software verdadeiramente personalizado. A Catalytic deseja colocar esse poder em prática para qualquer processo empresarial, utilizando RPAs combinados com ações.