#31 Migliorare il valore dell'impiegato con Catalytic
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on 2020-12-08 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Sean Chou, Neil Bahandur,
Nella prima parte di due episodi, Sean Chou, CEO di Catalytic, e Neil Bahandur, responsabile delle partnership di Catalytic, si uniscono a Darren per parlare della tecnologia di Catalytic e di come gli RPA possano aiutare i dipendenti a diventare più preziosi attraverso l'automazione dei processi ripetitivi dell'ufficio retrostante.
Keywords
#datamanagement #generativeai #multicloud #process #technology
Catalytic è progettato appositamente per le operazioni e i processi commerciali ricorrenti.
La tecnologia RPA ha origine dall’automazione dei test e dalle macro di Excel, ma l’approccio aziendale ha origine dall’esternalizzazione. Tuttavia, Catalytic considera la sua ascendenza come software, con il suo sistema come la prossima evoluzione nella creazione di software personalizzati. L’interesse del co-fondatore e CEO Sean Chou si concentra sulle operazioni e l’efficienza degli uffici amministrativi. Questo focus stretto continua a consentire a Catalytic di utilizzare l’IA in modo completo e consente loro di costruire qualcosa di accessibile senza codice.
Catalytic utilizza l’intelligenza artificiale in diversi modi tattici all’interno dell’applicazione per aiutare a ridurre la necessità di competenze specialistiche.
Ad esempio, una delle parti più difficili nel imparare una piattaforma è capire le sue capacità. Un modo per utilizzare l’intelligenza artificiale per aiutare a compensare questo problema è utilizzare l’elaborazione del linguaggio naturale. Le persone possono semplicemente digitare ciò che stanno cercando di realizzare e l’applicazione può dedurre e suggerire quale azione sarebbe meglio aiutarti a compiere questo passo. È fondamentalmente un modo per migliorare l’esperienza del prodotto e diminuire il livello di competenza necessario.
Un altro esempio è che all’interno del flusso di lavoro ci sono sei diversi moduli di azioni diverse, ognuno denominato in modo logico per ciò che si intende risolvere, come elaborazione dei dati, assemblaggio dei documenti, ecc. All’interno di ciascun modulo, ci sono diverse azioni di intelligenza artificiale che le persone possono utilizzare nel proprio processo, come riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), analisi del sentiment (è arrabbiata la persona che ha scritto l’email?) e altre azioni di elaborazione del linguaggio naturale.
Ci sono altri elementi che sono meno AI e più azioni di utilità come fornire informazioni su una persona basate sul suo indirizzo email.
Molti dati scorrono attraverso i processi del retro ufficio. Purtroppo, la visualizzazione sistemica dei dati è spesso molto frammentata. Il flusso di lavoro catalizzatore può attraversare i sistemi, catturando tutto. I dati vengono memorizzati in tabelle dati ed è facile costruire modelli di apprendimento automatico basati su tali tabelle, in modo da poter prevedere gli esiti futuri di altri flussi di lavoro.
Catalytic utilizza l’intelligenza artificiale in questi e altri contesti specifici per migliorare l’efficienza e offrire intuizioni e visibilità.
Chiudere l’ultimo miglio della digitalizzazione costruendo soluzioni di flusso di lavoro attorno a come le persone lavorano
Ad esempio, l’intelligenza operativa attraverso l’IA viene catturata nella piattaforma attraverso una funzione chiamata Insights. Per ogni flusso di lavoro, questa scheda può dirti quanto tempo ci vuole per tutti i diversi passaggi, con quale frequenza si interrompono e se si tratta di un errore umano o di un fallimento nell’integrazione. Ti offre opportunità di miglioramento. Allo stesso tempo, quell’algoritmo di apprendimento automatico può iniziare a imparare a predire gli esiti dei valori di campo. Quindi, l’apprendimento automatico può essere utilizzato in modi multipli e correlati.
Nonostante gli investimenti dopo gli investimenti, esiste ancora un divario “ultimo miglio” che viene colmato manualmente.
La maggior parte dei clienti che hanno investito in diverse tecnologie nel corso degli anni, ancora avvertono la presenza di una lacuna tra l’investimento e i risultati aziendali desiderati. Questa lacuna di solito viene colmata dalle persone che svolgono compiti che dovrebbero essere effettuati dal software, come il copia e incolla da un sistema all’altro. A volte, l’aggiunta di software alla combinazione complica le cose aggiungendo passaggi e addestramenti extra. La soluzione di Catalytic a queste inefficienze è un sistema riutilizzabile ed estendibile.
È impossibile per qualsiasi software preconfezionato soddisfare le esigenze individuali di ogni azienda, ed è inefficiente e richiede tempo vedere il valore finale. Quindi le aziende devono incontrare il software dove si trova o adattare il software alle proprie esigenze aziendali. Il valore di una storia del tipo WordPress è evidente. Se il potere è effettivamente nelle mani dei dipendenti, è possibile avere un software veramente personalizzato. Catalytic desidera mettere questo potere in atto per qualsiasi processo aziendale utilizzando RPAs combinati con azioni.