#31 Améliorer la valeur des employés grâce à l'accélération.
Subscribe to get the latest
on 2020-12-08 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Sean Chou, Neil Bahandur,
Dans la première partie de ces deux épisodes, Sean Chou, PDG de Catalytic, et Neil Bahandur, responsable des partenariats chez Catalytic, se joignent à Darren pour discuter de la technologie de Catalytic et de la manière dont les RPAs peuvent aider les employés à devenir plus précieux grâce à l'automatisation des processus répétables du back-office.
Keywords
#datamanagement #generativeai #multicloud #process #technology
Catalytic est spécifiquement conçu pour les opérations et les processus commerciaux récurrents.
La technologie RPA trouve ses origines dans l’automatisation des tests et les macros Excel, mais son évolution dans le domaine des affaires provient de l’externalisation. Cependant, Catalytic considère son héritage comme un logiciel, avec son système comme la prochaine évolution pour la création de logiciels personnalisés. L’intérêt du co-fondateur et PDG, Sean Chou, se concentre sur les opérations et l’efficacité des services administratifs. Cette focalisation étroite permet à Catalytic d’utiliser pleinement l’IA et de développer quelque chose d’accessible sans code.
Catalytic utilise l’IA de différentes manières tactiques dans l’application pour aider à réduire le besoin d’expertise.
Par exemple, l’une des parties les plus difficiles de l’apprentissage de n’importe quelle plateforme est de comprendre ses capacités. Une façon d’utiliser l’IA pour aider à compenser ce problème est d’utiliser le traitement du langage naturel. Les utilisateurs peuvent simplement taper ce qu’ils essaient de réaliser et l’application peut déduire et indiquer quelle action serait la meilleure pour les aider à accomplir cette étape. C’est essentiellement une manière d’améliorer l’expérience produit et de réduire le niveau d’expertise nécessaire.
Un autre exemple est celui que dans le flux de travail, il y a six modules différents d’actions différentes, chacun nommé de manière logique selon ce qu’il est censé résoudre, comme le traitement des données, l’assemblage de documents, etc. Dans chaque module, il y a différentes actions d’IA que les gens peuvent utiliser dans leur processus, comme la reconnaissance optique de caractères (OCR), l’analyse des sentiments (la personne qui a écrit l’e-mail est-elle en colère ?) et d’autres actions de traitement du langage naturel.
Il existe d’autres éléments qui sont moins liés à l’IA et plus axés sur des actions utilitaires, telles que fournir des informations sur une personne en fonction de son adresse e-mail.
Beaucoup de données circulent à travers les processus du back-office. Malheureusement, la vision système des données est souvent très fragmentée. Le flux de travail Catalytic peut traverser les systèmes et capturer tout. Les données sont stockées dans des tables de données, et il est facile de construire des modèles d’apprentissage automatique basés sur ces tables, de sorte que vous pouvez prédire les résultats futurs d’autres flux de travail.
Catalytique utilise l’IA dans ces domaines spécifiques ainsi que dans d’autres contextes pour favoriser l’efficacité et offrir des connaissances et une visibilité accrues.
Finalisez le dernier kilomètre de la numérisation en construisant des solutions de flux de travail autour de la façon dont les gens travaillent.
Par exemple, l’intelligence opérationnelle grâce à l’IA est capturée dans la plateforme par le biais d’une fonctionnalité appelée “Insights”. Pour chaque flux de travail, cet onglet peut vous indiquer combien de temps il faut pour effectuer toutes les étapes différentes, à quelle fréquence elles échouent, et s’il s’agit d’une erreur humaine ou d’un échec d’intégration. Il vous offre des opportunités d’amélioration. Parallèlement, cet algorithme d’apprentissage automatique peut commencer à apprendre à prédire les résultats des valeurs sur le terrain. Ainsi, l’apprentissage automatique peut être utilisé de multiples façons liées.
Malgré les Investissements à répétition, il existe toujours une « dernière ligne droite » qui est comblée manuellement.
La plupart des clients qui ont investi dans plusieurs technologies au fil des ans ont encore l’impression qu’il existe un écart entre l’investissement et les résultats commerciaux qu’ils souhaitent. Cet écart est généralement comblé par des personnes qui effectuent des tâches que le logiciel devrait normalement faire, telles que copier-coller quelque chose d’un système à un autre. Parfois, l’ajout d’un logiciel complique les choses en ajoutant des étapes supplémentaires et nécessitant une formation. La solution Catalytic à ces inefficacités est un système réutilisable et évolutif.
Il est impossible pour n’importe quel logiciel prêt à l’emploi de répondre aux besoins individuels de chaque entreprise, et il est inefficace et chronophage de constater la valeur ultime. Les entreprises doivent donc s’adapter au logiciel tel qu’il est ou adapter le logiciel à leurs besoins. La valeur dans une histoire de type WordPress est évidente. Si le pouvoir est réellement entre les mains des employés, il est possible d’avoir un logiciel véritablement personnalisé. Catalytic souhaite mettre en place ce pouvoir pour tout processus commercial en utilisant des RPA combinées à des actions.