#31 Mejorando el valor del empleado con Catalítica
Subscribe to get the latest
on 2020-12-08 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Sean Chou, Neil Bahandur,
En la primera parte de dos episodios, Sean Chou, CEO de Catalytic, y Neil Bahandur, Jefe de Asociaciones de Catalytic, se unen a Darren para hablar sobre la tecnología de Catalytic y cómo los RPAs pueden ayudar a los empleados a volverse más valiosos a través de la automatización de procesos repetitivos de la oficina.
Keywords
#datamanagement #generativeai #multicloud #process #technology
Catalytic está diseñado específicamente para operaciones y procesos de negocio recurrentes.
La tecnología RPA tiene su origen en la automatización de pruebas y las macros de Excel, pero su linaje empresarial proviene de la externalización. Sin embargo, Catalytic considera su linaje como software, con su sistema como la siguiente evolución en la creación de software personalizado. El interés del cofundador y CEO, Sean Chou, se encuentra en las operaciones y eficiencia de la oficina trasera. Ese enfoque específico continúa permitiendo a Catalytic emplear la inteligencia artificial de forma completa y les permite construir algo que es accesible sin necesidad de código.
Catalytic utiliza inteligencia artificial de varias formas tácticas dentro de la aplicación para ayudar a reducir la necesidad de experiencia.
Por ejemplo, una de las partes más difíciles de aprender cualquier plataforma es comprender sus capacidades. Una forma de usar IA para ayudar a contrarrestar este problema es mediante el uso del procesamiento del lenguaje natural. Las personas pueden simplemente escribir lo que intentan lograr y la aplicación puede inferir y sugerir qué acción sería mejor para ayudarte a completar este paso. Básicamente, se trata de una forma de mejorar la experiencia del producto y disminuir el nivel de experiencia necesario.
Otro ejemplo es que dentro del flujo de trabajo, hay seis módulos diferentes de acciones distintas, cada uno nombrado lógicamente según su objetivo de resolución, como procesamiento de datos, ensamblaje de documentos, etc. Dentro de cada módulo, hay diferentes acciones de IA que las personas pueden utilizar en su proceso, como reconocimiento óptico de caracteres (OCR), análisis de sentimientos (¿está enojada la persona que escribió el correo electrónico?) y otras acciones de procesamiento de lenguaje natural.
Hay otros elementos que son menos de IA y más acciones de utilidad, como proporcionar información sobre una persona basada en su dirección de correo electrónico.
Mucho datos fluyen a través de los procesos de oficina trasera. Desafortunadamente, la vista del sistema de los datos a menudo está muy fragmentada. El flujo de trabajo catalítico puede cortar a través de los sistemas, capturando todo. Los datos se almacenan en tablas de datos, y es fácil construir modelos de aprendizaje automático basados en esas tablas, para que puedas predecir los resultados futuros de otros flujos de trabajo.
Catalytic utiliza la inteligencia artificial en estos y otros contextos específicos para impulsar la eficiencia y brindar ideas y visibilidad.
Cerrar la última fase de la digitalización construyendo soluciones de flujo de trabajo en torno a cómo las personas trabajan.
Por ejemplo, la inteligencia operativa a través de la IA se captura en la plataforma a través de una función llamada Insights. Para cada flujo de trabajo, esta pestaña puede decirte cuánto tiempo llevan los diferentes pasos, con qué frecuencia se rompen y si es un error humano o una falla de integración. Te ofrece oportunidades de mejora. Al mismo tiempo, ese algoritmo de aprendizaje automático puede comenzar a aprender a predecir los resultados de los valores de campo. Por lo tanto, el aprendizaje automático se puede utilizar de múltiples formas relacionadas.
A pesar de las inversiones continuas, todavía existe una brecha de “última milla” que se llena de forma manual.
La mayoría de los clientes que han invertido en múltiples tecnologías a lo largo de los años aún sienten que hay una brecha entre la inversión y los resultados comerciales que desean. Esa brecha suele ser llenada por personas que realizan tareas que el software debería hacer en su lugar, como copiar y pegar algo de un sistema a otro. A veces, agregar software a la mezcla complica las cosas al agregar pasos y capacitación adicionales. La solución de Catalytic a estas ineficiencias es un sistema que es reutilizable y ampliable.
Es imposible que cualquier software estándar cumpla con las necesidades individuales de cada negocio, y resulta ineficiente y lleva mucho tiempo ver el valor final. Por lo tanto, las empresas deben adaptarse al software o adaptarlo para satisfacer sus necesidades comerciales. El valor en una historia de tipo WordPress es evidente. Si el poder está realmente en manos de los empleados, se puede tener un software verdaderamente personalizado. Catalytic desea poner ese poder en marcha para cualquier proceso empresarial utilizando RPAs combinados con acciones.