#24 Digitale Strategie und Datenarchitektur
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on Tue Oct 06 2020 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher,
Darren Pulsipher, Chief Solutions Architect, Public Sector, Intel skizziert die digitale Strategie und Architektur, um Ihre Organisation effektiv zu transformieren. Er erklärt, wie organisatorische, verfahrenstechnische und technologische Elemente ausgeglichen werden müssen, um effizient an einer gemeinsamen, idealen Architektur zu arbeiten und eine vereinheitlichte Vision zu unterstützen.
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Eine Planung für die digitale Transformation Ihrer Organisation ist entscheidend, um sich nicht im Labyrinth der neuesten und besten Technologien und Prozesse zu verirren. Diese planlose Strategie führt dazu, dass Ihre digitale Transformation scheitert. Ein Plan oder eine Roadmap, die zeigt, wo sich Ihre Organisation derzeit befindet und wo Sie letztendlich landen möchten, ist der wichtigste Teil einer effektiven Transformation.
Die drei Schlüsselelemente, die in Ihrem Plan koordiniert und ausgeglichen werden müssen, sind organisatorisch, verfahrenstechnisch und technologisch.
Organisationale Abteilungen
Um organisatorischen Wandel zu verstehen, wollen wir uns zunächst die üblichen Gruppen in den meisten Organisationen ansehen.
Entwicklung
Diese Gruppe ist Ihr Tages-Team; sie entwickeln neue Produkte. Die Prozesse des Entwicklungsteams sind bekannt und ausgereift. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung, dem Testen und dem Einsatz des Produkts in der Produktion. Nahezu jedes Team verwendet eine Form von Agile oder schneller Iterationstechnik.
IT - Informationenstechnologie
Das Ziel des IT-Teams besteht darin, die Infrastruktur hinsichtlich Kosten und Effizienz zu optimieren. Sie stellen sicher, dass die Infrastruktur zuverlässig ist und über eingebaute Kontroll- und Sicherheitsfunktionen verfügt. In erster Linie betrachten sie Berechnungen, Speicherung, Netzwerk, Compliance und Kosten.
Sicherheit
Die Rolle der Sicherheit hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen, insbesondere mit den Mitarbeitern, die aufgrund von COVID-19 von zu Hause aus arbeiten. Das Sicherheitsteam konzentriert sich hauptsächlich auf die Sicherung des geistigen Eigentums, der Daten und der Infrastruktur. Zu den gängigen Werkzeugen gehören Identitätsmanagement, Schutz, Erkennung und Behebung. Ein grundlegendes Verständnis dieser Werkzeuge ist wichtig für Ihre organisatorische Veränderung.
Daten
Diese neueste Gruppe, die früher vielleicht ein Statistiker oder Mathematiker war, der etwas Datengewinnung betrieben hat, hat nun mit dem Aufkommen von Chief Data Officers und den um sie herum aufgebauten Organisationen Fuß gefasst. Sie konzentrieren sich darauf, Daten zu analysieren, zu kategorisieren und echten Mehrwert aus Ihren Daten zu liefern. Egal, ob Ihre Organisation in der Produktion oder im Dienstleistungssektor tätig ist, oder ob Sie versuchen, neue Kunden zu gewinnen oder Geld zu sparen, gibt es viele Bereiche, in denen Datenwissenschaftler Mehrwert bieten können.
Die Gruppen zusammenbringen.
Um einen effektiven digitalen Wandel herbeizuführen, müssen all diese Gruppen ein gegenseitiges Verständnis dafür haben, was jeder einzelne beiträgt und eine einheitliche Vision haben. Sie möchten nicht, dass Ihre Datenwissenschaftler Daten erkunden, die für die Entwicklung oder IT keinen Wert haben. Sie möchten nicht, dass Ihr Sicherheitsteam alles so stark absichert, dass das Entwicklungsteam nicht arbeiten kann. Unter den Gruppen müssen gemeinsame Strategien, Prozesse und Architekturen vorhanden sein.
Obwohl gemeinsame Ziele und Ergebnisse ideal sind, gibt es Hindernisse zu überwinden. Einer der schwierigsten Bereiche bei organisatorischem Wandel ist der Kommunikationsbruch an den Schnittstellen. Manche Organisationen haben neue Gruppen geschaffen, um die Übergänge zwischen den Gruppen zu erleichtern. Zum Beispiel könnte es zwischen Sicherheit und IT eine “Sec Ops” oder “Sec Dev Ops” geben, wo die Richtlinien und Verfahren automatisiert werden, die vom Sicherheitsteam entwickelt wurden. Ein weiteres Beispiel wäre ein Data Dev Team, bestehend aus Entwicklern, die mit Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um durch Anwendungs- und Toolentwicklung oder Integration wiederholbare Prozesse bereitzustellen. Gemeinsame Architekturen und gemeinsame Tools, auf die alle Gruppen sich verlassen können, machen den Prozess und die Veränderungen viel einfacher.
Das perfekte System
Wie würde eine gemeinsame Architektur aussehen? Eine utopische Version existiert heute nicht, aber wir können uns die Elemente ansehen und vielleicht etwas in Richtung dieses Ideals aufbauen.
Self-Service ist ein Muss. Wenn ein Datenwissenschaftler zum Beispiel mehr Speicherplatz für Daten benötigt, müssten sie nicht IT anrufen und eine Reihe von Formularen ausfüllen usw. Stattdessen könnten sie ein zeitsparendes Self-Service-Portal nutzen, das den Speicher bereitstellt. Natürlich würde das Portal richtlinienbasiert funktionieren, so dass das Sicherheitsteam sicher sein kann, dass die vertraulichen Daten, die der Wissenschaftler in ein Laufwerk legt, verschlüsselt sind und der Zugriff automatisch kontrolliert wird.
Eine weitere ideale Funktion wäre, dass das System sich selbst heilt und datengetrieben ist. Wenn beispielsweise Maschinen infiziert werden, würden sie automatisch in Quarantäne gestellt und die Arbeitslasten würden in einen anderen Bereich des Rechenzentrums oder in die öffentliche Cloud migrieren. Dabei müsste die IT zwar Richtlinien festlegen und Prozesse überwachen, aber das System wäre größtenteils automatisch. Das System sollte nicht nur automatisch sein, sondern auch intelligent, indem es aus Erfahrungen lernt und effizienter wird.
Wir können heute einige Elemente dieses utopischen Systems mit Standardprodukten erhalten, indem wir sie integrieren und alle dazu bringen, sie zu nutzen. Schauen wir uns an, was jede Organisation von dieser Architektur möchte.
IT-Architektur (Multi-Hybrid Cloud)
IT ist verantwortlich für die zugrundeliegende Infrastruktur und Dateninformationen in der Organisation. Wenn IT eine solide Grundlage schaffen könnte, könnten alle anderen darauf aufbauen. IT muss zu einer multi-hybriden Cloud-Lösung wechseln, damit die Infrastruktur bei Bedarf problemlos orchestriert werden kann, mit Flexibilität basierend auf Richtlinien. Es besteht immer ein Kompromiss zwischen Kosten und Zuverlässigkeit, aber Sie haben Optionen. Eine softwaredefinierte Infrastrukturebene ermöglicht eine einfache Orchestrierung von Berechnung, Speicherung, Netzwerk, Sicherheit und sogar neuen Elementen wie Speicher und Beschleunigern. Die multi-hybride Cloud-Grundlage ist ein wesentlicher Aspekt Ihrer gemeinsamen Architektur.
Sicherheitsarchitektur
Das Sicherheitsteam würde dieses System erweitern und so automatisiert wie möglich machen. Der erste Aspekt wäre die Identität. Das bedeutet, dass nicht nur Benutzer identifiziert werden können, sondern auch Infrastruktur, Anwendungen und Dienste, sodass alles eine Identität hat. Diese Identitäten können an bestimmte Berechtigungen und Zugriffe gebunden werden, um sicherzustellen, dass alles authentifiziert ist. Auf der Sicherheitsseite möchten Sie Verschlüsselung und Problemlösung, wenn Probleme auftreten. Idealerweise könnten Sie ein Vertrauensanker etablieren, damit alles in der Ecosystem, sowohl in Anwendungen und Diensten als auch bis hin zu Firmware und BIOS in den Maschinen, vertrauenswürdig ist.
Entwicklungsarchitektur
Entwickler könnten sich Sorgen machen, dass dieser gesamte Prozess die Entwicklung verlangsamen könnte, daher muss er fast automatisch ablaufen. Die meisten Entwickler konzentrieren sich nun auf wiederverwendbare Komponenten, die getestet werden können, damit sie sicher sind. Dies geschieht durch Ökosysteme auf Containern wie Kubernetes, Docker oder Mesos. Sicherheit kann in den Entwicklungslebenszyklus beim Bereitstellungsschritt integriert werden, bevor sie erfolgreich in die Produktion übergeht. Über der Servicsschicht befindet sich eine Anwendungsschicht, in der Entwickler von Workflows profitieren können. Diese Workflows können Entwicklungsworkflows wie CI/CD oder Geschäftsworkflows durch Automatisierungstools wie Robotic Process Automation sein. Das Vorhandensein sowohl der Servicsschicht als auch der Anwendungsschicht sind Schlüsselelemente in dieser utopischen Architektur.
Datenarchitektur
Mit Daten, die in verschiedenen Ökosystemen, öffentlichen Clouds und sogar am Rand verteilt sind, brauchen wir einen besseren Weg, um Daten für Datenwissenschaftler und Anwendungsentwickler zu verwalten. Das Extrahieren von Daten aus der Speicherung ist einer der wichtigen Aspekte hier. Mit dieser Struktur können Sie Daten über die umfangreiche Infrastruktur orchestrieren und diese Daten nur dort an Anwendungen und Dienste binden, wo sie benötigt werden. Die Daten könnten abstrahiert werden, um zur besten Zeit an der Infrastruktur zu landen, ob am Rand, im Rechenzentrum oder an verschiedenen Orten für Anwendungsrepliken verarbeitet zu werden. Sicherheit wäre erforderlich, um die Daten zu schützen, da die Daten der Grund für die Infrastruktur sind. Einige Start-Up-Unternehmen sind jetzt in diesem Bereich tätig, um die Kontrolle über die Datemanagement-Ebene zu übernehmen.
Diese utopische Architektur mit ihren vielen beweglichen Teilen wird Edgemere-Architektur genannt. Wir versuchen herauszufinden, wie all diese Teile zusammenpassen, um Organisationen dabei zu helfen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Wir müssen verstehen, was jede Organisation braucht, welche Anwendungsfälle sie hat und welche Gemeinsamkeiten es zwischen den Gruppen gibt, um eine Architektur zu entwickeln, in der die gesamte Organisation arbeiten kann.
Die Aufgabe Ihrer Organisation besteht darin, die Barrieren zwischen den Gruppen zu überwinden, eine gemeinsame Vision davon zu entwickeln, wo Sie organisatorisch, prozessual und architektonisch hin möchten, und einen Fahrplan zu entwickeln, wie Sie dorthin gelangen.