#228 Abbracciando le Operazioni sui Dati
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on 2024-10-17 00:38:25 +0000
with Darren W Pulsipher, Collin Graves,
L'ascesa rapida dell'Intelligenza Artificiale Generativa ha spostato l'attenzione dei Chief Innovation Officers (CIOs) dalla gestione dell'infrastruttura alla gestione delle informazioni e dei dati. In questo episodio, Darren intervista Collin Graves, il fondatore di NorthLabs.
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Abbracciando le Operazioni sui Dati: Costruire una solida base
Nel mondo della tecnologia in rapida evoluzione, i dati svolgono un ruolo fondamentale nel successo organizzativo. Il volume e la variabilità dei dati possono sopraffare le aziende, rendendo fondamentale creare una solida base operativa. Comprendere le complessità della gestione dei dati e delle operazioni può tracciare la via per un futuro in cui i dati non sono solo un bene, ma un vantaggio competitivo.
L’importanza della Base di Dati
Al suo nucleo, una solida base di dati ruota attorno all’organizzazione e alla gestione efficace delle risorse dati. Molte organizzazioni spesso considerano i dati come un sottoprodotto delle loro operazioni, senza riconoscere il loro vero potenziale. I dati dovrebbero essere trattati come un bene prezioso che necessita di essere coltivato, gestito e trasformato in informazioni concrete.
La costruzione di una solida base di dati inizia tipicamente con la creazione di un data lake, un deposito centralizzato in cui i dati possono essere ingeriti senza bisogno di pulizia preventiva. Questo permette alle organizzazioni di aggregare fonti di dati disparate in una piattaforma comune. Tuttavia, l’obiettivo non è semplicemente raccogliere dati, ma capirli. L’implementazione di un data warehouse strutturato permette alle aziende di curare e gestire questi dati, garantendo intuizioni accurate, affidabili e tempestive.
Ma come possono le aziende guadagnare la fiducia degli utenti finali in questi dati? La risposta risiede nella coerenza e nella chiarezza. Assicurandosi che tutti i dati parlino la stessa “lingua” attraverso una corretta modellazione dei dati, le organizzazioni possono aumentare l’affidabilità dei loro dati. Man mano che gli utenti finali diventano familiari con set di dati affidabili invece di fogli di calcolo locali sparsi, diventeranno più sicuri nell’utilizzare questi dati per prendere decisioni.
Affrontare le Sfide della Qualità dei Dati
Mentre le organizzazioni si impegnano per migliorare le loro operazioni sui dati, i potenziali pericoli di una scarsa qualità dei dati diventano evidenti. Variabilità, inconsistenze e inesattezze possono minare significativamente il valore dei dati generati. Le ricerche hanno dimostrato che una percentuale impressionante di progetti sui dati sottoperforma o fallisce, spesso a causa del fondamento stesso su cui sono costruiti.
Per combattere i problemi di qualità dei dati, le organizzazioni devono adottare strategie proattive. Piuttosto che cercare di gestire la qualità di tutte le fonti di dati contemporaneamente, è consigliabile iniziare in piccolo. Identificando alcune fonti di dati critici che influenzano significativamente le decisioni, può essere implementata una solida strategia di governance dei dati. Ciò include l’istituzione di procedure operative standard per garantire l’accuratezza e l’affidabilità dei dati.
Inoltre, le organizzazioni dovrebbero sfruttare i progressi tecnologici, come l’IA generativa, per assistere nella pulizia e nell’elaborazione dei dati rumorosi. Questi strumenti possono automatizzare la normalizzazione dei dati in arrivo, minimizzando gli errori umani derivanti dalle inserzioni manuali. Tuttavia, identificare la causa principale delle inesattezze deve essere anche una priorità. Questo potrebbe comportare la formazione del personale o l’utilizzo di convalidhe di sistema per individuare gli errori prima che si diffondano.
Costruire la fiducia attraverso l’interazione con l’utente
Mentre l’istituzione di un’infrastruttura di dati è fondamentale, è altrettanto importante promuovere un ambiente di coinvolgimento e fiducia dell’utente. Se gli utenti finali percepiscono il sistema di dati come ingombrante o se ritengono difficile l’accesso alle informazioni necessarie, potrebbero tornare a pratiche obsolete, come l’affidamento su singoli fogli di calcolo Excel.
Per promuovere la fiducia, le organizzazioni devono dare priorità all’istruzione degli utenti e creare sistemi intuitivi che si adattino agli utenti non tecnici. Ciò comporta la documentazione dei processi, l’implementazione di flussi di lavoro chiari e la creazione di protocolli di accesso ai dati senza problemi. Quando gli utenti si sentono sicuri nel navigare nel sistema, la probabilità di una adozione diffusa aumenta, trasformando efficacemente i dati in uno strumento potente per le informazioni aziendali.
Formare il personale a comprendere il potenziale dei dati e come questi possono essere sfruttati nei loro ruoli è essenziale per il successo di qualsiasi iniziativa basata sui dati. Sottolineare l’importanza di un accurato inserimento dei dati e fornire ai dipendenti in prima linea gli strumenti per convalidare i loro dati può favorire una cultura di responsabilità e orgoglio.
Conclusione: Il Cammino Avanti
In conclusione, abbracciare le operazioni sui dati riguarda più che la semplice implementazione della tecnologia; si tratta di creare una strategia coesa che integri persone, processi e tecnologia. Le organizzazioni disposte a investire nella costruzione di una solida base di dati possono trarre significativi vantaggi a lungo termine.
Dando priorità alla qualità dei dati, stabilendo solidi quadri di governance e promuovendo l’engagement degli utenti, le aziende possono passare dalla visione del dato come semplice sottoprodotto al riconoscimento di esso come asset strategico. Man mano che il panorama dei dati continua ad evolversi, coloro che si adattano prospereranno nell’era digitale.
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Mentre prendi in considerazione il potenziamento delle operazioni dei dati della tua organizzazione, non esitare a cercare orientamento. Esplorare come ottimizzare il tuo percorso dati può portare a risultati notevoli. Condividi le tue riflessioni sulla costruzione di una base di dati o le tue esperienze nel gestire sfide relative alla qualità dei dati nei commenti qui sotto!