#228 Adoption des opérations de données
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on 2024-10-17 00:38:25 +0000
with Darren W Pulsipher, Collin Graves,
La montée rapide de l'IA générative a déplacé l'attention des directeurs de l'innovation (CIOs) de la gestion de l'infrastructure à la gestion de l'information et des données. Dans cet épisode, Darren interviewe Collin Graves, le fondateur de NorthLabs.
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Adopter les opérations de données : construire une base solide
Dans le monde en constante évolution de la technologie, les données jouent un rôle central dans le succès organisationnel. Le volume et la variabilité des données peuvent submerger les entreprises, rendant ainsi indispensable l’établissement d’une base opérationnelle solide. Comprendre les subtilités de la gestion des données et des opérations peut tracer la voie vers un futur où les données ne sont pas seulement un atout, mais également un avantage concurrentiel.
L’importance de la Fondation des Données
Au cœur de celle-ci, une base de données robuste repose sur l’organisation et la gestion efficace des actifs de données. De nombreuses organisations considèrent souvent les données comme un sous-produit de leurs opérations, sans reconnaître leur véritable potentiel. Les données devraient être traitées comme un atout précieux qui doit être cultivé, géré et transformé en informations exploitables.
La construction d’une base de données solide commence généralement par la création d’un lac de données, un dépôt centralisé où les données peuvent être ingérées sans nécessiter un nettoyage préalable. Cela permet aux organisations d’agréger des sources de données disparates sur une seule plateforme commune. Cependant, l’objectif n’est pas seulement de collecter des données, mais de leur donner un sens. La mise en place d’un entrepôt de données structurées permet aux entreprises de gérer et de conserver ces données, garantissant des informations précises, fiables et opportunes.
Mais comment les entreprises gagnent-elles la confiance des utilisateurs finaux dans ces données? La réponse réside dans la cohérence et la clarté. En garantissant que toutes les données parlent le même “langage” grâce à une modélisation appropriée des données, les organisations peuvent renforcer la fiabilité de leurs données. Au fur et à mesure que les utilisateurs finaux se familiariseront avec des ensembles de données fiables plutôt qu’avec des feuilles de calcul locales dispersées, ils seront plus confiants dans l’utilisation de ces données pour la prise de décision.
Relever les défis de la qualité des données
Alors que les organisations cherchent à améliorer leurs opérations de données, les pièges potentiels d’une mauvaise qualité de données deviennent évidents. La variabilité, l’incohérence et les inexactitudes peuvent considérablement compromettre la valeur des données générées. Des recherches ont montré qu’une proportion stupéfiante de projets de données sous-performent ou échouent - souvent à cause de la fondation même sur laquelle ils sont construits.
Pour lutter contre les problèmes de qualité des données, les organisations doivent adopter des stratégies proactives. Plutôt que de tenter de gérer la qualité de toutes les sources de données en même temps, il est judicieux de commencer petit à petit. En identifiant quelques sources de données critiques qui influencent considérablement les décisions, une solide stratégie de gouvernance des données peut être mise en place. Cela comprend l’établissement de procédures opérationnelles standard pour garantir l’exactitude et la fiabilité des données.
De plus, les organisations devraient tirer parti des avancées technologiques, comme l’IA générative, pour aider à nettoyer et à traiter les données bruyantes. Ces outils peuvent automatiser la normalisation des données entrantes, minimisant ainsi les erreurs humaines dues aux saisies manuelles. Cependant, l’identification de la cause principale des inexactitudes doit également être une priorité. Cela pourrait impliquer la formation du personnel ou l’utilisation de validations de système pour détecter les erreurs avant qu’elles ne se propagent.
Construire la Confiance à Travers l’Engagement des Utilisateurs
Alors que l’établissement d’une infrastructure de données est crucial, il est tout aussi important de favoriser un environnement d’engagement et de confiance des utilisateurs. Si les utilisateurs finaux perçoivent le système de données comme étant encombrant ou s’ils trouvent l’information nécessaire difficile d’accès, ils pourraient revenir à des pratiques obsolètes, comme se fier à des tableaux Excel individuels.
Pour favoriser la confiance, les organisations doivent donner la priorité à l’éducation des utilisateurs et créer des systèmes intuitifs qui accommodent les utilisateurs non techniques. Cela implique de documenter les processus, de mettre en œuvre des flux de travail clairs et d’établir des protocoles d’accès aux données sans faille. Lorsque les utilisateurs se sentent en confiance pour naviguer dans le système, la probabilité d’une adoption généralisée augmente, transformant ainsi les données en un outil puissant pour les informations commerciales.
La formation du personnel pour comprendre le potentiel des données et comment elles peuvent être utilisées dans leurs rôles est essentielle à la réussite de toute initiative axée sur les données. Souligner l’importance d’une saisie des données précise et fournir aux employés de première ligne les outils pour valider leurs données peut favoriser une culture de responsabilité et de fierté.
Conclusion: La Voie à Suivre
En conclusion, adopter les opérations de données va au-delà de la simple mise en œuvre de la technologie ; il s’agit de créer une stratégie cohérente qui intègre les personnes, les processus et la technologie. Les organisations prêtes à investir dans la construction d’une solide base de données peuvent espérer des gains significatifs à long terme.
En priorisant la qualité des données, en établissant des cadres de gouvernance robustes et en favorisant l’engagement des utilisateurs, les entreprises peuvent passer de la perception des données comme un simple sous-produit à leur reconnaissance en tant qu’atout stratégique. Alors que le paysage des données continue d’évoluer, ceux qui s’adaptent prospéreront à l’ère numérique.
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Alors que vous envisagez de renforcer les opérations de données de votre propre organisation, n’hésitez pas à rechercher des orientations. Explorer comment rationaliser votre parcours de données peut conduire à des résultats remarquables. Partagez vos réflexions sur la construction d’une base de données ou vos expériences de navigation dans les défis de la qualité des données dans les commentaires ci-dessous !