#205 GenAI und Cybersicherheit
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on Thu Jun 03 0202 00:00:00 GMT-0752 (Pacific Daylight Time)
with Steve Orrin, Darren W Pulsipher,
In dieser Folge interviewt Darren den wiederkehrenden Gast Steve Orrin, CTO von Intel Federal, über die Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Cybersicherheit. Das Potenzial der KI zur Stärkung der Cybersicherheit zu nutzen und gleichzeitig die Sicherheit der KI selbst zu gewährleisten, erfordert ein Gleichgewicht, das eine frühzeitige Vorbereitung und innovative Strategien erfordert.
Keywords
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Inmitten der ständig weiterentwickelnden Welt der Technologie hat die Konvergenz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Cybersicherheit eine fesselnde Diskussion ausgelöst. Heute tauchen wir ein in die Erkenntnisse aus einem nachdenklich stimmenden Gespräch mit Steve Orrin, dem angesehenen CTO von Intel Federal. Wir untersuchen die Sicherheitsimplikationen von KI und die innovativen Fortschritte, die gemacht werden, um ein sicheres KI-Ökosystem zu etablieren.
Die Sicherung der KI
Im Bereich der KI besteht die vorrangige Aufgabe darin, die Lösung und ihre Pipeline zu sichern. Die dynamische Natur der KI erfordert einen breiteren Überwachungsbereich, der über das Management von statischen Anwendungen hinausgeht. Diese Wachsamkeit umfasst Datenquellen, sich entwickelnde Modelle und Gewichtsänderungen, die das Ergebnis der KI beeinflussen und stellen eine gewaltige Herausforderung dar.
Die Sicherheitskämpfe werden durch unzuverlässige Dateneingaben aus verschiedenen Quellen weiter verschärft. Herkömmliche Cybersicherheitstechniken haben sich als unzureichend erwiesen, um gegen KI-Manipulation und -Eingriffe zu kämpfen. Angesichts dieser Komplexität taucht das Konzept kontinuierlicher Tests und Validierung von KI als plausible Lösung auf. Der ständige Testansatz hilft dabei, manipulative Instanzen im Lernprozess der KI zu identifizieren, indem die “Vertrauensebenen” regelmäßig überwacht und die Verstärkung ihres ursprünglichen Trainings unterstützt wird.
Übergabe der Pre-Deployment-Strategie nach dem Deployment
Das Konzept der kontinuierlichen Validierung stellt eine herausfordernde Perspektive dar. Gemäß der DevSecOps-Regel sind Isolation und Trennung von Umgebungen unerlässlich. Bei der KI ist jedoch ständige Entwicklung die Norm, was es nahezu erforderlich macht, Methoden für Vorabtests in die Phasen nach der Installation zu übernehmen. Dieser Ansatz fördert die Idee, den Testing-Aspekt der Entwicklung direkt in die Produktionsumgebung zu integrieren und damit einen sichereren KI-Betrieb zu fördern.
Die Auswirkungen der KI-Sicherheit
Es ist entscheidend, die sich entwickelnde Natur von KI-Modellen zu verstehen. KI, die stark von ihrer Betriebsumgebung beeinflusst wird, erfordert ein dauerhaftes Testregime während der Vor- und Nachbereitungsphasen, um das Risiko von möglichen stückweisen Angriffen zu mindern.
Trotz seiner Komplexität bietet die Konvergenz von KI und Cybersicherheit eine neue technologische Grenzregion. Es muss ein Gleichgewicht gefunden werden zwischen der Anerkennung und Nutzung des enormen Potenzials der KI zur Stärkung der Cybersicherheit und gleichzeitig dem Bestreben, die KI selbst zu sichern.
Während wir uns durch dieses digitale Zeitalter navigieren, ist es für Startups, Unternehmen und diejenigen, die sich für aufkommende Technologietrends interessieren, entscheidend, frühzeitig Schritte zur Anpassung an die Veränderungen zu unternehmen. Wir reden nicht über ein ‚ob‘, sondern über ein ‚wann‘. Durch Vorbereitungen jetzt können wir nicht nur die durch KI-Sicherheit gestellten Herausforderungen bewältigen, sondern auch die spannenden Möglichkeiten nutzen, die diese Grenze bietet.
Nun laden wir Sie ein, Ihre Gedanken zu teilen. Wie planen Sie, KI in Ihre Sicherheitsmaßnahmen zu integrieren? Welche Schutzmaßnahmen ergreifen Sie für Ihre KI-Lösungen? Ihre Einsichten sind für uns und die gesamte Gemeinschaft von Wert. Nehmen Sie an der Diskussion unten teil und lernen wir voneinander!