#199 Difensori del Cyber: Proteggere GenAI dalle Minacce Emergenti
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on Tue May 07 2024 00:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Chris Sestito,
In questo episodio, Darren è affiancato dall'ospite Chris Sestito, CEO di HiddenLayer, mentre scopriamo le vulnerabilità che minacciano il nostro futuro digitale ed esploriamo soluzioni innovative per proteggere i sistemi di intelligenza artificiale da sfruttamento e abuso.
Keywords
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Le tecnologie AI attirano un’attenzione significativa per il loro potenziale trasformativo in molteplici settori. Tuttavia, questo rapido avanzamento tecnologico apre anche la strada a nuove ed uniche vulnerabilità. I modelli AI, se non protetti, espongono un tipo di turbolenza di sicurezza diversa non coperta dalle misure di cybersecurity tradizionali. Eventi come il furto di modelli di machine learning evidenziano le minacce uniche che affrontano i sistemi AI, aumentando la necessità di sviluppare misure di cybersecurity per l’AI.
L’evoluzione delle misure di sicurezza informatica per l’IA
La cybersecurity convenzionale si concentra prevalentemente sulla protezione dell’infrastruttura per salvaguardare i dati. Sebbene questo approccio sia efficace per i sistemi informatici tradizionali, trascura vulnerabilità critiche nei modelli di intelligenza artificiale, in particolare nei modelli generativi e in quelli che coinvolgono l’apprendimento mediante rinforzo. Le tecnologie dell’intelligenza artificiale sono state rapidamente adottate in vari settori, aumentando l’urgenza per la cybersecurity di mantenere il passo.
Lo scambio libero e non controllato di modelli di intelligenza artificiale oggi è paragonabile ai primi giorni di internet. Nell’attuale rigoroso ambiente di cybersecurity, la crittografia, i severi permessi di accesso e le firme digitali proteggono i nostri dati. Tuttavia, i modelli di intelligenza artificiale, che funzionano in modo simile allo scambio e all’esecuzione del codice, sono spesso trascurati riguardo alla sicurezza. Piattaforme di intelligenza artificiale come Hugging Face, ad esempio, ospitano numerosi modelli di intelligenza artificiale che possono essere facilmente scaricati e utilizzati, spesso senza una seria riflessione sulle potenziali implicazioni di sicurezza.
Il panorama delle minacce emergenti nell’IA
I modelli di intelligenza artificiale e i sistemi di apprendimento automatico stanno rapidamente diventando attori significativi nel campo della cybersecurity. Le minacce variano dal codice maligno nascosto all’interno dei pesi del modello a tattiche più semplici come l’aggiunta di un miner di monete. Questi modelli si sono affermati come bersagli attraenti per gli attori delle minacce informatiche, sottolineando la necessità urgente di un approccio alla cybersecurity evoluto.
L’iniezione di prompt è una di queste tecniche che rappresenta una minaccia massiccia per la comunità dei dati. Questa tecnica manipola un modello IA per fornire informazioni oltre la sua funzione progettata. Ad esempio, un modello a cui viene detto di “scrivere una storia” potrebbe essere ingannato a rivelare l’accesso alla rete. La divulgazione di tali dati sensibili può comportare gravi conseguenze, specialmente in settori come la finanza, dove l’esposizione dei dati dell’account del cliente o degli indirizzi IP potrebbe facilitare attività illecite come il furto di dati.
I modelli di Intelligenza Artificiale possono ‘allucinare’ dati, ma ciò non fa parte del loro addestramento. Se vengono condivise informazioni errate, potrebbe portare a danni alla reputazione e problemi legali per le imprese, in particolare in settori come la sanità. La soluzione risiede nell’isolare i modelli da Internet per ridurre la superficie di attacco e nell’utilizzare piattaforme di cybersecurity focalizzate sull’IA, come Hidden Layer, che possono analizzare il comportamento del modello per identificare potenziali minacce durante l’addestramento e le operazioni di runtime.
Rimanere Vigile
L’avvento dell’IA ha aumentato la superficie di attacco potenziale per la sicurezza informatica. Riconoscere le minacce incentrate sull’IA e includere queste tecnologie in rapida evoluzione è l’immediata necessità del momento. È fondamentale una protezione completa dei modelli di IA e le aziende devono considerare possibili falle per l’accesso non autorizzato ai dati e il loro abuso.
Il cammino verso il futuro comporta l’unione tra la cybersecurity e l’IA, dalla fase di sviluppo a quella di implementazione. Non farlo può esporre varie organizzazioni e i loro preziosi dati a minacce uniche che le tradizionali misure di cybersecurity potrebbero non combattere adeguatamente. L’intersezione tra l’IA e la cybersecurity è più che una necessità tecnologica: è un passo imperativo per garantire un futuro digitale più sicuro e protetto.