#19 Utilizar datos como un activo estratégico

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on 2020-09-08 00:00:00 +0000

En este episodio, Darren Pulsipher, Arquitecto Jefe de Soluciones de Intel, Sector Público, explora cómo las organizaciones pueden pasar de simplemente acumular datos a utilizarlos como un activo estratégico.

Keywords

#dataanalytics #operationalization #multicloud

translate: Al igual que algunas personas acumulan cosas en sus hogares, temerosas de deshacerse de cualquier cosa, las organizaciones pueden acumular datos. Por ejemplo, mi carpeta de correo electrónico tiene 8 gigabytes. Sé que

No necesita ser tan grande, pero guardo cosas por si las necesito. Ahora multiplica eso por el número de empleados. En Intel, tenemos cien mil empleados. Imagina cuántos datos estamos almacenando solo en correos electrónicos cuando hacemos respaldos. Agrega bases de datos estructuradas y no estructuradas, presentaciones, hojas de cálculo, etc., y queda claro que simplemente almacenar todo no es una gran estrategia.

Estadísticas de datos

Veamos las estadísticas que muestran por qué esta es una mala estrategia. Aproximadamente el 80 por ciento del tiempo de los científicos de datos se gasta en limpiar los datos antes de poder utilizarlos. Menos del 50% de los datos estructurados se utilizan en absoluto, y menos del 1% de los datos no estructurados pueden ser analizados. Así que todos estos datos se están acumulando, pero las organizaciones no los están utilizando en su mayoría. Otro problema es quién tiene acceso a todos estos datos almacenados. Es alarmante que el 70% de los empleados tengan acceso a datos a los que probablemente no deberían tener acceso. Al igual que los montones desorganizados de un acumulador crean riesgos de incendio en el hogar, los montones desorganizados de datos crean riesgos de seguridad en una organización.

Explosión de datos

¿Qué podemos hacer acerca de este problema? Primero, necesitamos comprender por qué hay una explosión de datos tan grande. Con el Internet de las cosas, todo está conectado y tenemos procesamiento de datos ocurriendo en muchos lugares. La cantidad de datos que se está generando es increíble. Esto se agrava por los problemas regulatorios; es difícil saber qué podemos eliminar y qué no podemos. Llenamos nuestro almacenamiento y luego compramos más. Básicamente, la tecnología nos permite acumular datos. Necesitamos analizar qué podemos hacer de manera diferente.

Por qué acumulamos

Los expertos dicen que las personas acumulan porque creen que un artículo será útil o valioso en el futuro, tiene valor sentimental, es único e irreemplazable, o es una ganga demasiado buena como para desecharla. Estas mismas ideas se aplican al acaparamiento de datos. Por ejemplo, ¿por qué tengo una de las primeras presentaciones que di? Está almacenada en un disco y también en la nube. La miro quizás una vez al año, pero no tengo ninguna razón real más allá del valor sentimental para conservarla. Una organización está compuesta por individuos con estos comportamientos, y en todos los niveles de acaparamiento de datos hay miedo a deshacerse de ellos.

Volviéndose centrado en los datos

¿Cómo es convertirse en una empresa centrada en los datos en lugar de una empresa de almacenamiento? Aquí hay un proceso de cuatro pasos para convertirse en una organización centrada en los datos.

Fundamento Organizacional

El primer paso es crear una base organizativa centrada en los datos. Hay cuatro jugadores clave con roles distintivos.

Jefe de Datos: El trabajo del jefe de datos es establecer estrategia y gobernanza sobre la gestión de datos y la generación de información empresarial valiosa. Este rol es diferente al de un director de información, quien se enfoca en la infraestructura en lugar de la información misma. Este es un trabajo difícil, ya que el jefe de datos está involucrado en un cambio cultural. Tratan de evitar que las personas acumulen datos y, en cambio, los utilicen para crear un valor empresarial real.

Científico de datos: Los científicos de datos desarrollan modelos y esquemas encontrando patrones en los datos y utilizando análisis predictivos. Sin embargo, los esfuerzos de los científicos de datos pueden convertirse simplemente en un experimento científico de una sola vez, a menos que la información sea operacionalizada.

Ingeniero de datos: Aquí es donde intervienen los ingenieros de datos. Ellos gestionan los flujos de datos y operativizan el análisis. A medida que llegan nuevos datos, se generan nuevas ideas sin tener que comenzar desde cero cada vez.

Data Steward: El responsable de datos gestiona la gobernanza y el acceso a los activos de datos, asegurándose de que las personas adecuadas tengan el acceso correcto en el momento adecuado.

Con una organización que incluye estos cuatro roles, la siguiente gran pregunta es si centralizar o distribuir las operaciones. Por ejemplo, tal vez la gestión matricial distribuida ya esté funcionando en tu organización grande, pero una organización más pequeña podría necesitar más rigurosidad y beneficiarse de una estructura más centralizada.

Recopilación y preparación de datos

Un artículo de la Harvard Business Review utiliza de manera efectiva una analogía deportiva para describir dos estrategias para catalogar datos: defensa y ofensiva. En la defensa, el objetivo es proteger los datos. En la ofensiva, el objetivo es avanzar rápidamente para anotar.

Defensa y Ofensiva de Datos.

Con una estrategia defensiva, la organización se enfoca principalmente en seguridad de datos, gobernanza y cumplimiento. Proteger los datos es clave. La actividad principal de datos se centrará en extracción, estandarización, administración de almacenamiento y administración de accesos. Típicamente, esta estrategia utilizará una organización más centralizada y empleará una única fuente de verdad.

Con una estrategia ofensiva, la organización está principalmente enfocada en moverse rápidamente para mejorar su posición competitiva y ser lo más rentable posible. Las actividades de datos se centrarán en la extracción, modelado, visualización, transformación y enriquecimiento.

Esta estrategia requerirá más flexibilidad, lo que significa una organización más distribuida con múltiples versiones de la verdad.

Entender cómo utilizar los datos basados en la estrategia es importante. A menudo, las organizaciones se quedan en medio y puede ser confuso. Aunque todas las organizaciones necesitan ser capaces de defender y atacar, deben elegir una estrategia en lugar de intentar hacer ambas cosas, al igual que los jugadores de fútbol de nivel profesional que no juegan en ambos lados del campo.

Análisis de Perspicacia

Hay una curva de madurez organizativa para el análisis y la creación de información a partir de sus datos. La clave está en comprender en qué punto se encuentra su organización actualmente y cuáles son los próximos pasos para avanzar en la curva.

En la etapa de análisis descriptivo, solo estás tratando de descubrir qué está sucediendo. En el paso de diagnóstico, estás descubriendo por qué sucedió algo. En el paso predictivo, puedes predecir qué sucederá en el futuro basándote en datos históricos. Aquí es donde muchas organizaciones se esfuerzan por estar, pero primero se deben lograr los dos primeros pasos. Por encima del predictivo está el prescriptivo, donde puedes entender por qué sucederá algo y guiar a la organización de acuerdo con las expectativas. En la cima de los pasos está la visión analítica, o visión de futuro, donde estás haciendo que las cosas sucedan, incluso progresando más allá de la prescripción.

Una razón por la cual es importante entender dónde se encuentra actualmente tu organización es porque existen herramientas específicas para cada fase. Por ejemplo, no deseas quedar atrapado con un proyecto de IA que utiliza algoritmos prescriptivos, o incluso predictivos, cuando tu organización aún se encuentra en la etapa descriptiva.

Operativizarlo

Para lograr el objetivo de operacionalización, o hacer un proceso repetible, existen tres elementos clave: una infraestructura centrada en datos, canalizaciones de datos y flujo empresarial.

La infraestructura centrada en los datos te permite saber dónde se encuentra toda tu información y qué contiene a través de varias herramientas, como un administrador de metadatos como Elastic Search o catálogos y repositorios de metadatos. Los ductos de datos cuentan con excelentes herramientas para habilitar el proceso desde la ingestión hasta el análisis y la acción. Una estrategia defensiva u ofensiva determinará qué herramientas utilizarás en tu ducto de datos. El último elemento, el flujo de negocios, es donde la comprensión empresarial de tus datos y procesos permitirá implementar un proceso de mejora continua para garantizar ideas repetibles y valiosas.

Llamado a la acción.

Primero, desarrolla una estrategia de datos. Organízate y averigua dónde se encuentran todos tus datos y catálogalos. Decide si quieres adoptar una estrategia defensiva u ofensiva, y luego lleva a cabo tus pasos de análisis de manera gradual, utilizando las herramientas adecuadas. Lo más importante, opera tus conocimientos para obtener el mejor valor comercial.

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