#189 Travaux Parallèles Automatisation de la Charge de Travail IA
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on 2024-03-07 08:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher,
Dans un monde axé sur les données où la technologie est reine, une discussion animée se déroule entre Darren Pulsipher, animateur de Embracing Digital Transformation, et Matthew Shaxted, président de Parallel Works, qui naviguent à travers la sphère captivante de l'informatique haute performance (HPC) et son rôle monumental dans l'apprentissage automatique et l'IA.
Keywords
#moderncomputing #hpc #technology
Cet épisode examine délicatement ce domaine en rapide évolution, mettant en lumière son influence profonde sur nos vies. Au milieu de leur discours, deux domaines principaux étaient particulièrement centraux - l’évolution du HPC, présentant ses potentielles efficacités et défis, et la société Parallel Works, née d’un besoin profond de démocratiser les charges de travail spécifiques à l’industrie en utilisant des modèles de calcul haute performance.
L’évolution de l’informatique haute performance
Au cours des dix dernières années, l’informatique haute performance (HPC) a subi une transformation significative. Shaxted souligne que la technologie actuelle nous permet de placer presque cinq fois plus de cœurs sur une seule puce qu’il y a une décennie. Chaque cœur représente une unité de traitement distincte capable de fonctionner indépendamment des autres cœurs. Cela entraîne une augmentation significative de la puissance de performance, fournissant une méthodologie d’exécution abordable et efficace qui n’était auparavant possible que grâce à la superinformatique à coût élevé.
Bien qu’il y ait eu des avancements significatifs dans le domaine de l’informatique haute performance (HPC), la mise en place et la configuration de clusters HPC avancés restent une tâche extrêmement difficile. Le défi ne se limite pas seulement à l’aspect matériel, mais il inclut également le processus complexe de configuration de la tâche. Cela nécessite une connaissance détaillée de l’informatique parallèle, ce qui ajoute à la courbe d’apprentissage abrupte.
Démocratiser le HPC avec Parallel Works
Shaxted et son co-fondateur, Mike Wild, avaient pour vision de révolutionner l’industrie du calcul haute performance (HPC), et ils se sont mis à l’ouvrage pour y parvenir en créant Parallel Works. L’idée derrière Parallel Works était de démocratiser les charges de travail spécifiques à l’industrie et de les rendre accessibles à une échelle commerciale. L’objectif principal de Parallel Works était de simplifier le processus HPC et de le rendre plus convivial pour l’utilisateur.
Cette initiative vise à simplifier les complexités informatiques du calcul à haute performance (HPC) pour les professionnels de différents secteurs. Son objectif est de rendre cette technologie et ses nombreux avantages accessibles au plus grand nombre de personnes possible, quel que soit leur contexte informatique. En faisant cela, elle réduira considérablement la courbe d’apprentissage et facilitera l’accès au HPC à un plus grand nombre de personnes.
L’avenir du HPC
Après la conversation entre Shaxted et Pulsipher, il était évident que le HPC (High-Performance Computing) a un bel avenir devant lui. Le HPC peut améliorer significativement la vitesse de calcul, fournir un accès à des technologies avancées et soutenir le développement de solutions innovantes en apprentissage automatique et en IA.
Faisant écho à cette pensée, Shaxted reconnaît le rôle en constante évolution de l’HPC et son potentiel pour stimuler l’innovation. Il reste un élément crucial pour les solutions pionnières, ouvrant la voie vers un avenir plus efficace et intelligent.
Les entreprises et les industries peuvent bénéficier grandement de l’intégration de l’informatique haute performance, alors qu’elles surfent sur la vague de la transformation numérique. Selon Pulsipher et Shaxted, cette approche est considérée comme la voie à suivre car elle fournit le coup de pouce computationnel nécessaire aux industries gourmandes en données et démocratise également l’accès pour tous.