#189 Parallele Arbeiten KI Workload-Automatisierung
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on Thu Mar 07 2024 00:00:00 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
with Darren W Pulsipher,
In einer datengesteuerten Welt, in der Technologie König ist, entfaltet sich eine lebhafte Diskussion zwischen Darren Pulsipher, dem Gastgeber von Embracing Digital Transformation, und Matthew Shaxted, dem Präsidenten von Parallel Works. Sie navigieren ihren Weg durch die faszinierende Spähre des Hochleistungsrechnens (HPC) und dessen monumentale Rolle im maschinellen Lernen und künstlicher Intelligenz.
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Diese Folge untersucht behutsam dieses sich schnell entwickelnde Feld und bringt Licht in seinen tiefgreifenden Einflluss auf unser Leben. In ihrer Diskussion waren zwei Hauptbereiche besonders zentral - die Entwicklung der HPC, die ihre potenziellen Effizienzen und Herausforderungen darstellt, und das Unternehmen Parallel Works, das aus einem tiefgehenden Bedürfnis entstand, branchenspezifische Arbeitslasten mit leistungsstarken Rechnermodellen zu demokratisieren.
Die Entwicklung des Hochleistungsrechnens
In den letzten zehn Jahren hat das Hochleistungsrechnen (HPC) eine bedeutende Transformation durchlaufen. Shaxted hebt hervor, dass die aktuelle Technologie es uns ermöglicht, fast fünfmal mehr Kerne auf einem einzigen Chip unterzubringen als noch vor einem Jahrzehnt. Jeder Kern stellt eine eigenständige Verarbeitungseinheit dar, die unabhängig von den anderen Kernen funktionieren kann. Dies führt zu einem signifikanten Leistungsschub und bietet eine kostengünstige und effiziente Ausführungsmethode, die zuvor nur durch hochkostspieliges Supercomputing möglich war.
Obwohl es bedeutende Fortschritte im Bereich des Hochleistungsrechnens (HPC) gegeben hat, bleibt die Einrichtung und Konfiguration von fortgeschrittenen HPC-Clustern eine äußerst schwierige Aufgabe. Die Herausforderung beschränkt sich nicht nur auf den Hardware-Aspekt, sondern beinhaltet auch den komplexen Prozess der Aufgabeneinrichtung. Dies erfordert ein detailliertes Wissen über paralleles Rechnen, was zur steilen Lernkurve beiträgt.
Demokratisierung von HPC mit Parallel Works
Shaxted und sein Mitbegründer, Mike Wild, hatten die Vision, die High-Performance Computing (HPC) Industrie zu revolutionieren und sie setzten dies um, indem sie Parallel Works gründeten. Die Idee hinter Parallel Works war es, industriespezifische Arbeitslasten zu demokratisieren und sie auf kommerzieller Ebene zugänglich zu machen. Das Hauptziel von Parallel Works war es, den HPC-Prozess zu vereinfachen und benutzerfreundlicher zu gestalten.
Diese Initiative zielt darauf ab, die rechnerischen Komplexitäten des Hochleistungsrechnens (HPC) für Fachleute in verschiedenen Branchen zu vereinfachen. Ihr Ziel ist es, diese Technologie und ihre zahlreichen Vorteile für so viele Menschen wie möglich zugänglich zu machen, unabhängig von ihrer rechnerischen Hintergrund. Dadurch wird die Lernkurve erheblich reduziert und es wird einfacher für mehr Menschen, von HPC zu profitieren.
Die Zukunft von HPC
Nach dem Gespräch zwischen Shaxted und Pulsipher wurde klar, dass HPC (High-Performance Computing) eine vielversprechende Zukunft vor sich hat. HPC kann die Rechengeschwindigkeit erheblich verbessern, Zugang zu fortschrittlichen Technologien bieten und die Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens und der KI unterstützen.
Diesem Gedanken folgend, erkennt Shaxted die ständig weiterentwickelnde Rolle von HPC und dessen Potenzial, Innovationen voranzutreiben, an. Es bleibt eine entscheidende Komponente für bahnbrechende Lösungen und ebnet den Weg zu einer effizienteren und intelligenteren Zukunft.
Unternehmen und Branchen können enorm von der Integration von Hochleistungscomputing profitieren, während sie die Welle der digitalen Transformation reiten. Dieser Ansatz wird von Pulsipher und Shaxted als Weg nach vorne betrachtet, da er die notwendige rechnerische Steigerung für datenintensive Branchen bietet und darüber hinaus den Zugang für alle demokratisiert.