#183 Datenmanagement in Materialwissenschaft und Fertigungsindustrien
Subscribe to get the latest
on Thu Jan 25 2024 00:00:00 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
with Darren W Pulsipher, Ori Yudilevich,
In einer sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft setzen Führungskräfte aus verschiedenen Sektoren Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in ihren Betrieben ein. Heute schauen wir tiefer auf ein Unternehmen, das die digitale Transformation in der Fertigungsindustrie vorantreibt - Ori Yudilevich, der CTO von Materials Zone.
Keywords
#digitaltransformation #materialscience #manufacturingindustry #dataanalytics #machinelearning #artificialintelligence #productdevelopment #structuredmethodologies #projectmanagement #complexdata #unstructureddata #datascience #r&dprocess #newproductdevelopment #datamanagement #technologyinnovation #physicitaldigitalknowledgegap #embracingdigital.org #embracingdigitaltransformationpodcast
Die Lücke zwischen Physischem und Digitalem in Forschung und Entwicklung überbrücken
Materials Zone konzentriert sich auf den speziellen, aber bedeutenden Aspekt der Materialwissenschaft, insbesondere in der Fertigungsindustrie. Angesichts der erheblichen Rolle von Materialien in der Produktentwicklung ist ein effektives Datenmanagement von entscheidender Bedeutung. Analog zu einem Kochrezept beinhaltet die Materialwissenschaft eine nuancierte Integration von Zutaten (Materialien), die durch einen Prozess geleitet werden, um das Endprodukt zu erzeugen.
Dieser Bereich war jedoch historisch gesehen immer ad hoc, abhängig von Versuch, Irrtum und Intuition. Infolgedessen geht das während dieses Prozesses erworbene Wissen oft aufgrund unzureichender Dokumentation oder Mitarbeiterfluktuation verloren. In unserer modernen, vernetzten Welt, in der Produktentwicklungsprozesse oft mehrere Standorte, sogar Länder, umspannen, ist es entscheidend, strukturierte Methoden zu etablieren, um Wissensverlust zu verhindern.
Eine der von Yudilevich hervorgehobenen Techniken befasst sich mit dem “LKW-Faktor”, der vorschlägt, dass, wenn die einzige Person, die weiß, wie man eine bestimmte Aufgabe ausführt, von einem LKW angefahren wird, dies das gesamte Projekt potenziell entgleisen könnte. Daher könnte das Vorhandensein von mindestens einer anderen Person neben dem Hauptakteur, die die Aufgabe ausführen kann, die Verwundbarkeit des Teams verringern.
Erfassung der Komplexitäten von Materialwissenschaftsdaten
Das Gebiet der Materialwissenschaft erzeugt komplexe Daten, die oft unstrukturiert sind und sich nur schwer mit herkömmlichen Datentabellen und Datenbanken ausreichend erfassen lassen. Um dies zu veranschaulichen, stellen Sie sich die Daten als eine Grafik vor, in der Rohstoffe zu Endprodukten werden. Die unzähligen Interaktionen zwischen den verschiedenen Bestandteilen führen zu mehreren einzigartigen Dimensionen innerhalb der Daten.
Darüber hinaus existiert eine nahtlose Übersetzung im Fertigungsbereich - von der explorativen Forschung bis zur Produktionsphase, die Stabilisierung und Beständigkeit fordert. Das Zusammenfügen von Daten aus diesen Phasen in einem einheitlichen Repository kann den F&E-Prozess durch die Zentralisierung von Informationen, Unterstützung des Lernens zwischen den Phasen und Beschleunigung der Entwicklung neuer Produkte verbessern.
Integration von Data Science in die Fertigung
Obwohl Data Science viele Branchen durchdrungen hat, finden Unternehmen, die sich hauptsächlich auf die Produktentwicklung in der physischen Welt konzentrieren, den Aufbau spezieller Datenabteilungen oder die Integration analytischer Tools oft ineffizient und kostspielig. Hier kommt die Lösung von Materials Zone ins Spiel, die Data Science, maschinelles Lernen und statistische Tools für Unternehmen zugänglich macht, die mit diesen Bereichen nicht vertraut sind.
Sie bieten sofort einsatzbereite Werkzeuge an, die durch Webinare und Schulungssitzungen für eine einfache Einführung begleitet werden, wodurch die Barrieren für die Integration von Datenwissenschaft in Fertigungsverfahren verringert werden. Überraschenderweise können sogar Fortune 500 Unternehmen, denen die notwendigen digitalen Fähigkeiten fehlen, erheblich von solchen Lösungen profitieren.
Während wir voranschreiten
Während der Produktentwicklungsprozess immer komplexer und globaler wird, tritt die kritische Bedeutung einer systematischen Datenverwaltung in Kombination mit technologischer Innovation in den Vordergrund. Unternehmen wie Materials Zone ebnen den Weg und leiten Unternehmen an, ihre physisch-digitale Wissenslücke zu überbrücken, ihre Herstellungspraktiken zu stärken und zukünftigen Erfolg sicherzustellen.
Für weitere Informationen, besuchen Sie https://materials.zone.