#179 Exploiter l'IA générative à l'université
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on 2024-01-04 08:00:00 +0000
with Madeline Pulsipher, Darren W Pulsipher,
Dans cet épisode, Darren interviewe sa fille qui a récemment terminé son premier semestre à l'université à propos de son expérience d'utilisation de la technologie AI générative dans ses études universitaires. Elle décrit les défis et les succès associés à l'utilisation de cet outil transformationnel.
Keywords
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Naviguer dans les subtilités de l’intégration académique avec l’IA générative
Dans le monde effréné défini par la rapide transformation numérique, il est de plus en plus notable comment les constructions d’IA deviennent des parties indissociables de la vie quotidienne. Un domaine captivant où leur impact peut se faire ressentir est le domaine universitaire. Ce billet de blog se propose d’explorer le potentiel de l’IA générative avec les expériences vécues par une étudiante, Madeline Pulsipher, à BYU Idaho.
L’application d’une assistance IA générative comme ChatGPT dans le travail académique révèle des possibilités excitantes. Lorsqu’elle est utilisée de manière responsable, cet outil puissant peut offrir un avantage numérique dans la génération d’idées, la création de plans de dissertation, et l’auto-évaluation de votre travail en fonction des grilles d’évaluation.
IA générative - Outil ou Astuce ?
La question de savoir si l’utilisation de l’IA pour les tâches académiques est considérée comme une tricherie présente un aspect intrigant. Madeline souligne à juste titre que l’utilisation de l’IA pour faciliter un processus ou pour guider ne devrait pas être assimilée à de la tricherie. Tricher impliquerait de composer un essai uniquement par l’IA et de s’attribuer le mérite pour le travail réalisé sans aide.
Cependant, nous devons créer des directives distinctives au fur et à mesure que nous abordons de nouvelles méthodes technologiques. Définir ce qui constitue une utilisation responsable par rapport à la triche lors de l’incorporation de l’IA dans les universités est une tâche essentielle que les établissements d’enseignement doivent travailler et établir de manière formelle et rigoureuse.
L’efficacité de l’IA dans l’auto-évaluation
Un usage intrigant de l’IA a arrêté tout le monde dans leur élan - elle s’autocorrigeait en se basant sur le barème de notation établi avant soumission. Les expériences de Madeline avec cette approche ont donné des résultats fructueux, avec elle obtenant des A dans tous ses essais assistés par l’IA. Cela signifie le potentiel nouvellement découvert de l’IA pour aider non seulement dans les tâches mécaniques, mais aussi dans l’amélioration qualitative du travail.
Perspectives et Débats en Cours
L’utilisation de l’IA dans les contextes académiques fait débat depuis un certain temps. Bien qu’elle puisse être un outil précieux pour améliorer les résultats d’apprentissage et augmenter la productivité, il est important de se souvenir que l’IA ne peut pas remplacer l’intellect humain. Chaque nouvelle technologie a ses avantages et ses inconvénients, et l’IA ne fait pas exception.
Bien que l’IA générative puisse produire du contenu, elle manque de la touche humaine qui est essentielle dans la communication. Elle ne peut pas remplacer les enseignants humains pour expliquer les concepts complexes, car elle a besoin de la capacité de comprendre les nuances de la conversation humaine. Par conséquent, bien que l’IA puisse être un atout précieux dans certains domaines, elle doit maintenir la valeur de l’interaction et de l’expertise humaines.
Amélioration des interactions sociales
La pandémie de COVID-19 a perturbé la vie de nombreux étudiants entamant leur première année d’université cette année. La tendance négative des rencontres chez les adolescents s’est encore aggravée pendant la pandémie. En raison du manque d’interactions sociales, la génération actuelle manque de nombreuses expériences cruciales, telles que rompre, embrasser pour la première fois ou demander un autre rendez-vous.
Madeline a cherché des conseils auprès de ses amis sur comment décevoir un homme qui voulait un autre rendez-vous, mais a reçu des conseils contradictoires. Ensuite, elle s’est tournée vers ChapGPT, un assistant alimenté par l’IA, impartial et dépourvu d’émotion, pour obtenir des conseils. Elle a utilisé les suggestions de ChapGPT comme guide pour développer son approche.
Cette capacité à utiliser l’IA générative comme conseiller plutôt que comme autorité définitive sera cruciale pour que la prochaine génération puisse exploiter la puissance de l’IA dans des situations académiques et sociales.
L’Avenir de l’IA dans le Milieu Universitaire
Diverses préoccupations continuent de planer autour de l’intégration de l’IA dans le monde universitaire - des inquiétudes concernant la tricherie, le manque de politiques institutionnelles établies, et la possibilité de favoriser une culture de raccourcis. Cependant, il est indéniable que l’IA générative est un outil auquel de nombreux étudiants ont recours, et son plein potentiel au sein de l’université a encore besoin d’être exploré en profondeur.
Il est clair que la ligne rigoureuse entre la tricherie et l’utilisation appropriée doit être soigneusement tracée. Mais une fois que cette ligne a été établie, la réussite de l’IA en tant qu’outil dans les paradigmes académiques semble prometteuse. Si utilisée correctement, elle peut devenir une partie substantielle de la boîte à outils éducative - façonnant des individus compétents bien équipés pour gérer l’IA dans leur environnement professionnel.