#161 Analyse des données de langage naturel
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on 2023-09-21 07:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Steve Wasick,
Dans le dernier épisode, Darren Pulsipher s'entretient avec Steve Wasick, PDG et fondateur d'InfoSentience, pour discuter du pouvoir et du potentiel de l'analyse des données en langage naturel. Steve, qui provient d'un parcours non conventionnel en tant que majeur en Anglais devenu scénariste puis avocat puis fondateur technologique, apporte une perspective unique au domaine.
Keywords
#knowledgesharing #generativeai
Défis en traitement automatique du langage naturel
Steve se souvient de son projet initial, une application pour les sports fantastiques qui visait à fournir aux utilisateurs non seulement des statistiques, mais aussi le contexte et les histoires derrière les chiffres. Cela l’a conduit au domaine de la génération de langage naturel, où il a été confronté à des défis pour obtenir et fournir un contenu de haute qualité. Malgré l’absence de formation technique, les expériences variées de Steve lui ont permis d’aborder ces défis avec créativité et une pensée hors des sentiers battus.
Repousser les limites
Darren fait l’éloge de Steve pour repousser les limites et apporter une perspective nouvelle au domaine. Cela met en évidence l’importance de la diversité et de la collaboration entre différents domaines pour générer des idées et des solutions innovantes. Le parcours de Steve sert d’inspiration aux entrepreneurs et fondateurs de startups en herbe, prouvant que des chemins non conventionnels peuvent mener à des innovations réussies.
La solution d’InfoScentience pour l’analyse des données
La conversation explore également les capacités du système d’intelligence artificielle en langage naturel d’InfoSentience. Steve explique que leur technologie décompose les événements et les histoires en leurs parties constitutives, offrant une meilleure compréhension des concepts complexes et de leurs relations. Ce moteur analytique, basé sur des automates conceptuels, permet la synthèse de jeux de données diversifiés et complexes, révolutionnant la façon dont les entreprises analysent les informations.
L’avenir de l’analyse de données et du reporting en langage naturel.
De plus, Steve met l’accent sur la flexibilité de leur système d’IA, qui peut être adapté à différents secteurs et personnalisé pour répondre aux besoins uniques de chaque client. En comprenant le contexte spécifique et le jargon des données analysées, Info Sentience veille à ce que leur système d’IA fournisse des informations précises et pertinentes.
En conclusion, l’épisode de podcast met en évidence le potentiel de l’analyse des données en langage naturel dans la révolution des industries telles que l’analyse sportive. Le parcours de Steve Wasick et son approche innovante servent d’inspiration aux entrepreneurs et aux fondateurs de technologies, nous rappelant que des chemins non conventionnels peuvent mener à des innovations réussies. L’avenir de l’analyse des données réside dans l’acceptation de la variabilité, du contexte et du pouvoir du langage.