#157 Operacionalizando o GenAI
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on Wed Sep 06 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Jeffrey Lancaster, Darren W Pulsipher,
Neste episódio de podcast, o apresentador Darren Pulsipher, Arquiteto de Soluções Chefe do Setor Público na Intel, discute a operacionalização da IA generativa com o convidado especial Dr. Jeffrey Lancaster. Eles exploram os diferentes modelos de compartilhamento da IA generativa, incluindo modelos públicos, privados e comunitários. O podcast aborda tópicos como modelos de código aberto, gerenciamento de infraestrutura e considerações para implantação e manutenção de sistemas de IA. Também aprofunda-se na importância da criatividade, personalização e como começar com modelos de IA.
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Explorando diferentes modelos de compartilhamento de IA Generativa
O podcast destaca a variedade de modelos de compartilhamento para IA generativa. Em uma ponta do espectro, existem modelos abertos nos quais qualquer pessoa pode interagir e contribuir para o treinamento do modelo. Esses modelos utilizam aprendizado por reforço, permitindo que os usuários insiram dados e recebam respostas relevantes. Por outro lado, alguns modelos privados são mais restritos e limitados em acessibilidade. Esses modelos são adequados para cenários corporativos onde controle e restrição são cruciais.
No entanto, existe uma abordagem mista que combina a base linguística de modelos abertos com restrições adicionais e personalização. Essa abordagem permite que as organizações se beneficiem de modelos pré-treinados, ao mesmo tempo em que adicionam sua camada de controle e adaptação. Ao ajustar os pesos e palavras utilizadas no modelo, as organizações podem customizar as respostas para atender às suas necessidades específicas sem partir do zero.
Operacionalizando a IA Gen na Gestão de Infraestruturas
O podcast explora a operacionalização da IA generativa na gestão de infraestruturas. Ele destaca as vantagens de usar modelos de código aberto para desenvolver sistemas especializados que gerenciam eficientemente nuvens privadas. Por exemplo, um dos parceiros mencionados implementou IA generativa para monitorar e otimizar o desempenho de sua infraestrutura em tempo real, possibilitando a solução proativa de problemas. Ao aproveitar o poder da IA, as organizações podem aprimorar sua eficiência operacional e garantir o funcionamento tranquilo de sua infraestrutura.
Os anfitriões enfatizam a importância de considerar o tipo e a qualidade dos dados de entrada no modelo e a saída desejada. Nem sempre é necessário treinar um modelo com bilhões de indicadores; um conjunto de dados menor adaptado às necessidades específicas pode ser mais eficaz. Ao compreender as nuances dos dados e os objetivos específicos do sistema, as organizações podem otimizar o processo de treinamento e melhorar o desempenho geral do modelo de IA.
Gerenciando e Aperfeiçoando Sistemas de IA
Gerenciar sistemas de IA requer tomada de decisões cuidadosa e monitoramento contínuo. Os anfitriões discutem a importância de selecionar a infraestrutura adequada, seja baseada em nuvem, local ou híbrida. Além disso, a computação de borda está ganhando popularidade, permitindo que os modelos de IA rodem diretamente nos dispositivos, reduzindo as viagens de dados.
O podcast enfatiza a necessidade de expertise na configuração e manutenção de sistemas de IA. É necessário ter talento especializado para projetar e ajustar modelos de IA para alcançar os resultados desejados. Dependendo do caso de uso, funcionalidades específicas podem ser necessárias, como empatia no atendimento ao cliente ou criatividade em aplicativos de brainstorming. É crucial ter uma equipe competente que entenda as complexidades dos sistemas de IA e possa garantir seu funcionamento ideal.
Além disso, os modelos de IA precisam de monitoramento e ajustes constantes. Os modelos podem apresentar comportamento indesejável, e é essencial intervir quando necessário para garantir resultados apropriados. O podcast diferencia entre problemas de reforço, nos quais o feedback do usuário pode direcionar o modelo em direções potencialmente prejudiciais, e alucinação, que pode ser intencionalmente aplicada para fins criativos.
Começando com Modelos de IA
O podcast oferece conselhos práticos para começar a usar modelos de IA. Os apresentadores sugerem brincar com as ferramentas disponíveis e se familiarizar com suas capacidades. Inscrever-se para contas e explorar como as ferramentas podem ser usadas é uma ótima maneira de obter experiência prática. Eles também recomendam criar um ambiente de testes dentro das empresas, permitindo que os funcionários testem e interajam com os modelos de IA antes de implementá-los na produção.
O podcast destaca a importância de conceder aos modelos de IA criatividade suficiente, ao mesmo tempo em que se mantém o controle e estabelecem-se limites. As organizações podem encontrar um equilíbrio entre a produção criativa e o uso responsável ao definir diretrizes e tomar decisões sobre o que o modelo deve ou não aprender com as interações.
Em conclusão, o episódio do podcast fornece informações valiosas sobre a operacionalização da IA generativa, gerenciamento de infraestrutura e considerações para gerenciar e ajustar os sistemas de IA. Ele também oferece dicas práticas para iniciar os modelos de IA em ambientes pessoais e profissionais. Ao compreender os diferentes modelos de compartilhamento, necessidades de infraestrutura e a importância da criatividade e limites, as organizações podem aproveitar o poder da IA para apoiar a transformação digital.