#153 Addestrare la prossima generazione in AI
Subscribe to get the latest
on 2023-08-24 00:00:00 +0000
with Pete Schmitz, Darren W Pulsipher,
In questo episodio del podcast, Pete Schmitz, un ex dirigente commerciale di Intel, parla del suo lavoro con gli studenti delle scuole superiori nell'insegnare loro sull'IA e su come utilizzarla nelle competizioni di robotica. Spiega che queste competizioni richiedono l'uso dell'autonomia e l'IA è un componente cruciale per raggiungerla. Pete condivide un esempio di come la visione artificiale, alimentata dall'IA, viene utilizzata nel veicolo navale senza pilota del Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA D Hunter.
Keywords
#artificialintelligence #processoptimization #dataprocessing #innovation #continuouslearning #digitaltransformation #generativeai #multicloud #advancedcommunications #moderncomputing #datadrivendecisionmaking
Sfruttare il potere dell’algebra lineare e del calcolo nell’intelligenza artificiale
L’algebra lineare e il calcolo costituiscono la spina dorsale degli algoritmi e dei sistemi di intelligenza artificiale (AI). In un recente episodio di podcast, Pete Schmitz, un ex dipendente Intel e appassionato di AI, sottolinea l’importanza di comprendere questi concetti matematici fondamentali nel contesto dell’AI.
L’algebra lineare è fondamentale nell’IA, soprattutto in compiti come il riconoscimento delle immagini. Attraverso la moltiplicazione delle matrici, le reti neurali convoluzionali (CNN) sono in grado di elaborare ed analizzare enormi quantità di dati di immagini, consentendo l’identificazione e la classificazione degli oggetti nelle immagini. Il calcolo, d’altra parte, viene utilizzato nell’addestramento dei modelli di AI attraverso tecniche come la discesa del gradiente, in cui l’algoritmo regola continuamente i suoi parametri in base alla variazione di una determinata funzione.
Schmitz enfatizza il valore che gli studenti imparino queste materie a scuola, in quanto fornisce loro una solida base per addentrarsi nel mondo dell’IA. Comprendere i fondamenti consente agli studenti di costruire sulle conoscenze e i progressi compiuti dalle generazioni precedenti nel campo dell’IA. Con la crescita esponenziale della tecnologia, l’IA sta evolvendo rapidamente, consentendo soluzioni più efficienti ed automatizzate per compiti precedentemente laboriosi.
L’impatto trasformativo dell’intelligenza artificiale in tutti i settori industriali.
Il podcast si addentra anche nell’impatto trasformativo dell’AI in vari settori. I sistemi alimentati dall’IA stanno consentendo progressi nel campo della sanità, del commercio al dettaglio e di altri settori. Ad esempio, l’IA viene utilizzata nel campo della sanità per rilevare e diagnosticare malattie come il cancro, migliorando l’accuratezza e l’efficienza degli operatori sanitari. Nel settore del commercio al dettaglio, l’IA viene utilizzata per analizzare le abitudini di acquisto dei clienti e fornire raccomandazioni personalizzate, migliorando l’esperienza complessiva dello shopping.
Inoltre, gli ospiti discutono dei recenti progressi nei modelli di intelligenza artificiale generativa, come i transformer. Questi modelli hanno la capacità di identificare modelli sottostanti in grandi dataset, facilitando l’analisi dei dati e la presa di decisioni. Sfruttando i transformer e i modelli generativi, le industrie possono sbloccare preziose intuizioni e stimolare l’innovazione.
Promuovere l’innovazione e adattarsi alle nuove tecnologie
L’innovazione è un tema fondamentale nell’episodio del podcast. Gli ospiti sottolineano l’importanza delle organizzazioni nel abbracciare nuove tecnologie e processi per rimanere rilevanti nel mondo in rapida evoluzione di oggi. È essenziale favorire un ecosistema completo che supporti l’innovazione in diverse industrie, fornendo strumenti e servizi specializzati per diversi aspetti dell’innovazione.
Il podcast incoraggia anche l’attivazione di nuovi talenti in ruoli di ingegneria, affari e marketing ad adottare una prospettiva innovativa al di fuori dei canoni tradizionali. Abbandonando processi obsoleti e modalità di pensiero antiquate, le organizzazioni possono sfruttare il potenziale dei propri dipendenti e promuovere l’innovazione.
L’oratore ospite, Pete Schmitz, sottolinea la necessità di un apprendimento e adattamento continui di fronte ai progressi tecnologici e alle trasformazioni digitali. Le organizzazioni devono evolvere e abbracciare il cambiamento per evitare di diventare obsolete nel contesto competitivo.
In conclusione, questo episodio di podcast mette in luce l’importanza dell’algebra lineare e del calcolo nell’IA, l’impatto trasformativo dell’IA in tutti i settori e l’importanza di promuovere l’innovazione e adattarsi alle nuove tecnologie. Attraverso una comprensione approfondita dei fondamenti dell’IA, sfruttando tecnologie trasformative e promuovendo l’innovazione, le organizzazioni possono cogliere le immense opportunità offerte dalla trasformazione digitale e restare avanti nel mondo in continua evoluzione dell’IA.