#153 Former la prochaine génération en IA
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on Wed Aug 23 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Pete Schmitz, Darren W Pulsipher,
Dans cet épisode de podcast, Pete Schmitz, un ancien responsable de compte chez Intel, parle de son travail avec des lycéens pour leur enseigner l'IA et comment l'utiliser dans leurs compétitions de robotique. Il explique que ces compétitions nécessitent l'utilisation de l'autonomie, et l'IA est un composant crucial pour y parvenir. Pete partage un exemple de la façon dont la vision par ordinateur, alimentée par l'IA, est utilisée dans le véhicule de surface sans pilote de l'Agence pour les projets de recherche avancée de la défense (DARPA), le DARPA D Hunter.
Keywords
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Exploiter la puissance de l’algèbre linéaire et du calcul différentiel en IA.
L’algèbre linéaire et le calcul forment l’épine dorsale des algorithmes et systèmes d’intelligence artificielle (IA). Dans un récent épisode de podcast, Pete Schmitz, un ancien employé d’Intel et passionné d’IA, met en évidence l’importance de comprendre ces concepts mathématiques fondamentaux dans le contexte de l’IA.
L’algèbre linéaire est cruciale dans l’IA, particulièrement dans des tâches telles que la reconnaissance d’images. Grâce à la multiplication de matrices, les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) sont capables de traiter et analyser de vastes quantités de données d’images, permettant l’identification et la classification des objets dans les images. Le calcul différentiel, quant à lui, est utilisé pour entraîner des modèles d’IA grâce à des techniques comme la descente de gradient, où l’algorithme ajuste continuellement ses paramètres en fonction du taux de variation d’une fonction donnée.
Schmitz met l’accent sur la valeur pour les élèves d’apprendre ces matières à l’école, car cela leur offre une base solide pour plonger dans le monde de l’IA. Comprendre les fondamentaux permet aux étudiants de se baser sur les connaissances et les avancées réalisées par les générations précédentes dans le domaine de l’IA. Avec la croissance exponentielle de la technologie, l’IA évolue rapidement, permettant des solutions plus efficaces et automatisées pour les tâches autrefois laborieuses.
L’impact révolutionnaire de l’IA dans tous les secteurs
Le podcast aborde également l’impact transformateur de l’IA dans divers secteurs. Les systèmes alimentés par l’IA permettent des avancées dans le domaine de la santé, de la vente au détail et de plusieurs autres secteurs. Par exemple, l’IA est utilisée dans le domaine de la santé pour détecter et diagnostiquer des maladies telles que le cancer, améliorant ainsi la précision et l’efficacité des professionnels de la santé. Dans le secteur de la vente au détail, l’IA est utilisée pour analyser les habitudes d’achat des clients et fournir des recommandations personnalisées, améliorant ainsi l’expérience d’achat globale.
De plus, les hôtes discutent des récents progrès dans les modèles d’IA générateurs, tels que les transformateurs. Ces modèles ont la capacité d’identifier les motifs sous-jacents dans de vastes ensembles de données, facilitant l’analyse des données et la prise de décision. En utilisant les transformateurs et les modèles générateurs, les industries peuvent découvrir des informations précieuses et stimuler l’innovation.
Encourager l’innovation et s’adapter aux nouvelles technologies
L’innovation est un thème essentiel tout au long de l’épisode du podcast. Les présentateurs soulignent l’importance pour les organisations d’adopter de nouvelles technologies et méthodes afin de rester pertinents dans le monde en constante évolution d’aujourd’hui. Il est essentiel de favoriser un écosystème complet qui soutient l’innovation dans diverses industries, en fournissant des outils et des services spécialisés pour différents aspects de l’innovation.
Le podcast encourage également à donner du pouvoir aux nouveaux talents dans les domaines de l’ingénierie, des affaires et du marketing, afin qu’ils pensent au-delà des normes traditionnelles et adoptent de nouvelles perspectives. En se libérant des processus et modes de pensée dépassés, les organisations peuvent exploiter le potentiel de leurs employés et stimuler l’innovation.
Le conférencier invité, Pete Schmitz, insiste sur la nécessité d’un apprentissage continu et d’une adaptation face aux avancées technologiques et aux transformations numériques. Les organisations doivent évoluer et embrasser le changement afin de ne pas devenir obsolètes dans un paysage concurrentiel.
En conclusion, cet épisode de podcast met en lumière l’importance de l’algèbre linéaire et du calcul en intelligence artificielle, l’impact transformateur de l’IA dans tous les secteurs et l’importance de favoriser l’innovation et de s’adapter aux nouvelles technologies. Grâce à une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA, à l’utilisation de technologies transformatrices et à la promotion de l’innovation, les organisations peuvent saisir les vastes opportunités offertes par la transformation numérique et se maintenir en tête dans le monde en évolution de l’IA.