#153 Entrenando a la próxima generación en IA
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on 2023-08-24 00:00:00 +0000
with Pete Schmitz, Darren W Pulsipher,
En este episodio de podcast, Pete Schmitz, un ex ejecutivo de cuentas de Intel retirado, habla sobre su trabajo con estudiantes de secundaria en enseñarles sobre IA y cómo usarla en sus competencias de robótica. Explica que estas competencias requieren el uso de autonomía, y la IA es un componente crucial para lograrlo. Pete comparte un ejemplo de cómo la visión por computadora, impulsada por la IA, se utiliza en el vehículo de superficie no tripulado D Hunter de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA).
Keywords
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Aprovechando el poder del Álgebra Lineal y el Cálculo en la Inteligencia Artificial
Álgebra lineal y cálculo conforman la base de los algoritmos y sistemas de inteligencia artificial (IA). En un reciente episodio de podcast, Pete Schmitz, un empleado jubilado de Intel y entusiasta de la IA, destaca la importancia de comprender estos conceptos matemáticos fundamentales en el contexto de la IA.
El álgebra lineal es crucial en la inteligencia artificial (IA), especialmente en tareas como el reconocimiento de imágenes. Mediante la multiplicación de matrices, las redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés) pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos de imágenes, permitiendo la identificación y clasificación de objetos en imágenes. Por otro lado, el cálculo se utiliza en el entrenamiento de modelos de IA a través de técnicas como el descenso del gradiente, donde el algoritmo ajusta continuamente sus parámetros basándose en la tasa de cambio de una función dada.
Schmitz enfatiza el valor de que los estudiantes aprendan estas asignaturas en la escuela, ya que les proporciona una base sólida para adentrarse en el mundo de la IA. Comprender los fundamentos permite a los estudiantes construir sobre el conocimiento y los avances realizados por generaciones anteriores en el campo de la IA. Con el crecimiento exponencial en la tecnología, la IA está evolucionando rápidamente, lo que permite soluciones más eficientes y automatizadas para tareas anteriormente laboriosas.
El impacto transformador de la IA en todas las industrias.
El podcast también profundiza en el impacto transformador de la IA en diversas industrias. Los sistemas impulsados por IA están permitiendo avances en el cuidado de la salud, el comercio minorista y varios otros sectores. Por ejemplo, la IA se utiliza en el ámbito de la salud para detectar y diagnosticar enfermedades como el cáncer, mejorando la precisión y eficiencia de los profesionales de la salud. En el sector minorista, la IA se utiliza para analizar los hábitos de compra de los clientes y proporcionar recomendaciones personalizadas, mejorando la experiencia de compra en general.
Además, los anfitriones discuten los avances recientes en los modelos de IA generativa, como los transformers. Estos modelos tienen la capacidad de identificar patrones subyacentes en conjuntos de datos grandes, facilitando el análisis de datos y la toma de decisiones. Al aprovechar los transformers y los modelos generativos, las industrias pueden desbloquear conocimientos valiosos y fomentar la innovación.
Alentar la innovación y adaptarse a las nuevas tecnologías
La innovación es un tema clave en todo el episodio del podcast. Los anfitriones enfatizan la importancia de que las organizaciones adopten nuevas tecnologías y procesos para mantenerse relevantes en el mundo rápidamente cambiante de hoy en día. Es esencial fomentar un ecosistema integral que apoye la innovación en diversas industrias, proporcionando herramientas y servicios especializados para diferentes aspectos de la innovación.
El podcast también anima a potenciar nuevo talento en roles de ingeniería, negocios y marketing para pensar más allá de las normas tradicionales y adoptar perspectivas frescas. Al liberarse de procesos obsoletos y formas de pensar, las organizaciones pueden aprovechar el potencial de sus empleados y impulsar la innovación.
El conferencista invitado, Pete Schmitz, enfatiza la necesidad de aprendizaje continuo y adaptación frente a los avances tecnológicos y transformaciones digitales. Las organizaciones deben evolucionar y aceptar el cambio para evitar volverse obsoletas en el panorama competitivo.
En conclusión, este episodio de podcast arroja luz sobre la importancia del álgebra lineal y el cálculo en la IA, el impacto transformador de la IA en diversas industrias y la importancia de fomentar la innovación y adaptarse a nuevas tecnologías. A través de una comprensión integral de los fundamentos de la IA, aprovechando tecnologías transformadoras y fomentando la innovación, las organizaciones pueden aprovechar las vastas oportunidades presentadas por la transformación digital y mantenerse a la vanguardia en el mundo en evolución de la IA.