#141 Dalla neurologia alla computazione neuromorfa
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on 2023-06-01 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Pamela Follet,
In questo episodio del podcast Abbracciando la trasformazione digitale, la Dr.ssa Pamela Follett, neurologa e co-fondatrice di Lewis Rhodes Labs, condivide la sua esperienza e competenza nel campo della neurologia, nello specifico per quanto riguarda la ricerca sullo sviluppo del cervello nei primi anni di vita.
Keywords
#neurology #moderncomputing #multicloud #cybersecurity #technology
Come neuropediatra, la dottoressa Follett enfatizza l’importanza di comprendere i processi di sviluppo del cervello e la sua straordinaria capacità di superare persino lesioni catastrofiche. Condivide come le sue ricerche approfondite abbiano coinvolto lo studio di modelli di ratti e colture cellulari per ottenere conoscenze sullo sviluppo dei bambini e cercare modi per aiutarli ad ottenere i migliori risultati, nonostante lesioni o malattie. Ascoltare le intuizioni e le esperienze della dottoressa Follett consente di comprendere meglio quanto sia critica la neurologia per comprendere i processi cerebrali e come possiamo apprezzare e sostenere meglio lo sviluppo cerebrale, soprattutto nei bambini. La dottoressa Follett condivide anche la sua inattesa apparizione a uno spettacolo ad alta tecnologia, dove ha utilizzato la sua esperienza in neurologia per aiutare un uomo che stava vivendo delle crisi durante una presentazione principale. Questo podcast evidenzia la potenziale portata della neurologia al di là delle sole istituzioni mediche e il ruolo fondamentale dei neurologi nella comprensione della complessità del cervello umano.
Hai mai avuto bisogno di aiuto per capire una tecnologia o un prodotto complesso, anche se ti serviva solo sapere come usarlo? Il Dott. ha scoperto che le sue competenze nell’esplicare problemi medici ai pazienti si traducono bene nell’esplicare tecnologie complesse a persone non esperte. Il suo lavoro come neuroscienziato nello studio dello sviluppo del cervello l’ha portata, insieme a suo marito, a avviare una start-up ad alta tecnologia che fa calcolo neuromorfico, chiamata Lewis-Rhodes Labs. Uno dei loro prodotti, Extreme Search, utilizza un processore neuromorfico per cercare attraverso enormi quantità di dati, imitando come il cervello riconosce e elabora rapidamente le informazioni.
Dr. Follet mette in evidenza che ci sono approcci migliori rispetto a imitare un cervello durante la creazione di tecnologie. Sebbene i cervelli commettano migliaia di errori quotidianamente, non necessariamente vogliamo che i nostri computer facciano lo stesso. Invece, possiamo trarre lezioni attente da come i cervelli funzionano e applicarle per creare tecnologie più efficienti ed efficaci. Questa esperienza evidenzia l’importanza delle competenze interdisciplinari e di pensare al di fuori del proprio campo specifico. Trovando competenze che si trasferiscono tra diverse aree e industrie, possiamo portare prospettive e soluzioni uniche a problemi complessi.
La tecnologia di ricerca estrema è una svolta nell’ambito delle indagini informatiche e dell’analisi in tempo reale che risolve la sfida di selezionare Petabyte di dati non strutturati in tempi record utilizzando hardware e software all’avanguardia. La tecnologia di ricerca estrema offre alte prestazioni, basso consumo energetico e un flusso costante, ed è modellata sul cervello umano progettato per l’elaborazione di dati ad alte prestazioni.
A differenza dei tradizionali metodi di ricerca dei dati che richiedono lo spostamento dei dati stessi, la tecnologia di ricerca estrema consente ricerche in loco che eliminano tutti i collo di bottiglia di rete. La tecnologia si adatta alla cibercriminologia, alla sicurezza informatica, alla scoperta giuridica e alla ricerca dei dati aziendali. La tecnologia di ricerca estrema è semplice per gli utenti e non richiede nuovi linguaggi o pre-identificazione di schemi, ma utilizza espressioni regolari per eseguire ricerche ad hoc su qualsiasi dato descritto nel testo.
La tecnologia di ricerca estrema esegue ricerche sensibili su dispositivi di archiviazione e fornisce un’analisi in tempo reale che identifica potenziali minacce in millisecondi. Combinata con metodi tradizionali di rilevamento, la tecnologia può individuare rapidamente minacce avanzate persistenti, virus, adware, trojan, worm, rootkit e altri tipi di malware. L’uso della tecnologia di ricerca estrema non è limitato alla cibernetica forense. Altri campi di ricerca, come la ricerca genomica o qualsiasi campo di dati non strutturati, possono trarre vantaggio dalla capacità della tecnologia di ricerca estrema di cercare grandi quantità di dati eterogenei in tempi record.
Molte organizzazioni hanno bisogno di aiuto per individuare modelli o intuizioni all’interno dei loro dati. Oppure hanno vasti database e faticano a trovare qualcosa a causa della quantità di informazioni stessa. Molti scienziati dei dati ricorrono agli indici per diminuire il tempo necessario per trovare informazioni. Questo funziona bene quando si sa cosa si desidera quando si raccolgono o si archiviano i dati. Tuttavia, molte organizzazioni gestiscono dati opachi che non si adattano a una struttura predefinita. In questo caso, le ricerche forzate di petabyte di dati possono richiedere settimane per trovare modelli comuni di dati non precedentemente determinati.
La tecnologia di ricerca estrema aiuta a portare visibilità alle nuove aree di dati, consentendo un’analisi e un’analitica migliorate che partono dalla ricerca e possono procedere più velocemente se i dati vengono trasformati nelle parti richieste. Questo è particolarmente utile quando si tratta di dati sanitari, dove esistono enormi quantità di dati strutturati, ma le informazioni si adattano al di fuori di ogni struttura di database.
Per ulteriori informazioni sulla tecnologia Extreme Search e sugli approcci alla trasformazione digitale, visita Lewis-Rhodes.com.