#141 De Neurología a la Computación Neuromórfica
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on Wed May 31 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Pamela Follet,
En este episodio de podcast de Abrazando la Transformación Digital, la Dra. Pamela Follett, una neuróloga y co-fundadora de Lewis Rhodes Labs, comparte su experiencia y conocimiento en el campo de la neurología, específicamente en cuanto a la investigación sobre el desarrollo del cerebro en la primera infancia.
Keywords
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Como neuróloga infantil, la Dra. Follett enfatiza la importancia de comprender los procesos de desarrollo del cerebro y su notable capacidad para superar incluso lesiones catastróficas. Ella comparte cómo su extensa investigación implicó el estudio de modelos de ratas y cultivos celulares para obtener conocimientos sobre el desarrollo de los niños y buscar formas de ayudarles a obtener los mejores resultados, a pesar de lesiones o enfermedades. Escuchar las ideas y experiencias de la Dra. Follett permite comprender mejor cómo la neurología es fundamental para entender los procesos cerebrales y cómo podemos apreciar y apoyar mejor el desarrollo cerebral, especialmente en los niños. La Dra. Follett también comparte su inesperada aparición en un espectáculo de alta tecnología, donde utilizó su experiencia en neurología para ayudar a un hombre que experimentaba convulsiones durante una conferencia magistral. Este podcast destaca el alcance potencial de la neurología más allá de las instituciones médicas y el papel esencial de los neurólogos en la comprensión de la complejidad del cerebro humano.
¿Alguna vez has necesitado ayuda para entender una tecnología o producto complejo, aunque solo necesitabas saber cómo usarlo? La Dra. ha descubierto que sus habilidades para explicar problemas médicos a los pacientes se traducen bien en la explicación de tecnologías complejas a no expertos. Su trabajo como neurocientífica estudiando el desarrollo del cerebro la llevó a ella y a su esposo a comenzar una startup de alta tecnología que se dedica a la computación neuromórfica, llamada Lewis-Rhodes Labs. Uno de sus productos, Extreme Search, utiliza un procesador neuromórfico para buscar a través de grandes cantidades de datos, imitando cómo un cerebro reconoce y procesa rápidamente la información.
El Dr. Follet enfatiza que existen enfoques mejores que imitar un cerebro al crear tecnología. Si bien los cerebros cometen miles de errores diariamente, no necesariamente queremos que nuestras computadoras hagan lo mismo. En cambio, podemos tomar cuidadosas lecciones de cómo funcionan los cerebros y aplicarlas para crear tecnología más eficiente y efectiva. Esta experiencia resalta la importancia de habilidades interdisciplinarias y pensar más allá de un campo específico. Al encontrar habilidades que se transfieren entre diferentes áreas e industrias, podemos aportar perspectivas y soluciones únicas a problemas complejos.
La tecnología de búsqueda extrema es un avance en la ciberforensia y el análisis en tiempo real que resuelve el desafío de cribar Petabytes de datos no estructurados en tiempo récord utilizando hardware y software de vanguardia. La tecnología de búsqueda extrema ofrece un alto rendimiento, bajo consumo de energía y un flujo constante, y está diseñada a imagen y semejanza del cerebro humano para el procesamiento de datos de alto rendimiento.
A diferencia de los métodos tradicionales de búsqueda de datos que requieren mover los datos, la tecnología de búsqueda extrema permite búsquedas en el lugar que eliminan todos los cuellos de botella de la red. La tecnología es adecuada para la ciberforensia, la ciberseguridad, el descubrimiento legal y la búsqueda de datos empresariales. La tecnología de búsqueda extrema es sencilla para los usuarios y no requiere un nuevo lenguaje ni la preidentificación de patrones, sino que utiliza expresiones regulares para realizar búsquedas ad hoc de cualquier dato descrito en el texto.
La tecnología de búsqueda extrema realiza búsquedas sensibles en dispositivos de almacenamiento y proporciona análisis en tiempo real para identificar posibles amenazas en milisegundos. Combinada con métodos de detección tradicionales, la tecnología puede detectar rápidamente amenazas persistentes avanzadas, virus, adware, troyanos, gusanos, rootkits y otro tipo de malware. El uso de la tecnología de búsqueda extrema no se limita a la ciberforensia. Otros campos de investigación, como la investigación genómica o cualquier campo de datos no estructurados, pueden beneficiarse de la capacidad de la tecnología de búsqueda extrema para buscar grandes cantidades de datos diversos en tiempo récord.
Muchas organizaciones necesitan ayuda para encontrar patrones o información relevante dentro de sus datos. O bien tienen bases de datos muy extensas y les resulta difícil encontrar algo debido a la gran cantidad de información. Muchos científicos de datos recurren a índices para reducir el tiempo de búsqueda de información. Esto funciona bien cuando se sabe lo que se quiere al recopilar o almacenar los datos. Sin embargo, muchas organizaciones se enfrentan a datos opacos que no encajan en una estructura predefinida. En este caso, las búsquedas de fuerza bruta en petabytes de datos pueden llevar semanas para encontrar patrones comunes de datos no determinados previamente.
La tecnología de búsqueda extrema ayuda a dar visibilidad a nuevas áreas de datos, permitiendo un análisis y análisis mejorados que comienzan con la búsqueda y pueden avanzar más rápido si los datos se transforman en las piezas requeridas. Esto es particularmente útil al tratar con datos de atención médica, donde hay grandes cantidades de datos estructurados, pero la información se ajusta fuera de cualquier estructura de base de datos.
Para obtener más información sobre la tecnología Extreme Search y los enfoques para la transformación digital, visita Lewis-Rhodes.com.