#141 Von Neurologie zu neuromorphem Rechnen
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on Wed May 31 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Pamela Follet,
In dieser Podcast-Episode von Digitaler Transformation annehmen teilt Dr. Pamela Follett, eine Neurologin und Mitbegründerin von Lewis Rhodes Labs, ihren Hintergrund und ihre Expertise auf dem Gebiet der Neurologie, insbesondere in Bezug auf Forschung zum sich entwickelnden Gehirn im frühen Kindesalter.
Keywords
#neurology #neuromorphic #security #ai #cybersecurity
Als Kinderneurologin betont Dr. Follett die Bedeutung des Verständnisses der entwicklungsbezogenen Prozesse des Gehirns und seiner bemerkenswerten Fähigkeit, selbst katastrophale Verletzungen zu überwinden. Sie teilt mit, wie ihre umfangreiche Forschung das Studium von Rattenmodellen und Zellkulturen umfasste, um Einblicke in die Entwicklung von Kindern zu gewinnen und nach Möglichkeiten zu suchen, ihnen trotz Verletzungen oder Krankheiten optimale Ergebnisse zu ermöglichen. Durch das Zuhören von Dr. Folletts Erkenntnissen und Erfahrungen wird ein besseres Verständnis dafür ermöglicht, wie wichtig die Neurologie ist, um die Prozesse des Gehirns zu verstehen und wie wir die Hirnentwicklung, insbesondere bei Kindern, besser schätzen und unterstützen können. Dr. Follett teilt auch ihre unerwartete Teilnahme an einer High-Tech-Show mit, bei der sie ihre neurologische Expertise einsetzte, um einem Mann zu helfen, der während einer Hauptansprache Krampfanfälle hatte. Dieser Podcast zeigt das Potenzial der Neurologie über medizinische Einrichtungen hinaus und die essenzielle Rolle von Neurologen beim Verständnis der Komplexität des menschlichen Gehirns.
Haben Sie jemals Hilfe benötigt, um eine komplexe Technologie oder ein Produkt zu verstehen, obwohl Sie nur wissen mussten, wie man es benutzt? Dr. hat herausgefunden, dass ihre Fähigkeiten, medizinische Probleme für Patienten zu erklären, gut geeignet sind, komplexe Technologien für Laien zu erklären. Ihre Arbeit als Neurowissenschaftlerin, die sich mit der Entwicklung des Gehirns befasst, führte sie und ihren Ehemann dazu, ein High-Tech-Startup namens Lewis-Rhodes Labs zu gründen, das neuromorphes Computing betreibt. Eines ihrer Produkte, Extreme Search, verwendet einen neuromorphen Prozessor, um massive Datenmengen zu durchsuchen und dabei zu imitieren, wie ein Gehirn Informationen schnell erkennt und verarbeitet.
Dr. Follet betont, dass es bessere Ansätze gibt, als das Gehirn bei der Entwicklung von Technologie nachzuahmen. Während Gehirne täglich Tausende von Fehlern machen, möchten wir nicht unbedingt, dass unsere Computer das Gleiche tun. Stattdessen können wir sorgfältige Lehren aus der Funktionsweise des Gehirns ziehen und sie anwenden, um effizientere und effektivere Technologien zu schaffen. Diese Erfahrung unterstreicht die Bedeutung interdisziplinärer Fähigkeiten und des Denkens jenseits des eigenen Fachgebiets. Indem wir Fähigkeiten finden, die sich auf verschiedene Bereiche und Branchen übertragen lassen, können wir einzigartige Perspektiven und Lösungen für komplexe Probleme bieten.
Die extreme Suchtechnologie ist ein Durchbruch in der cyber forensischen und Echtzeit-Analyse, der die Herausforderung löst, Petabytes an unstrukturierten Daten in Rekordzeit mithilfe modernster Hardware und Software zu durchsuchen. Die extreme Suchtechnologie bietet eine hohe Leistungsfähigkeit, geringen Stromverbrauch und einen konstanten Durchsatz. Sie ist dem menschlichen Gehirn nachempfunden und für die datenintensive Hochleistungsverarbeitung konzipiert.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden zur Datensuche, die erfordern, dass Daten verschoben werden, ermöglicht Extreme Search Technology vor Ort Suchen, die alle Netzwerkengpässe beseitigen. Die Technologie eignet sich für Cyber-Forensik, Cybersicherheit, legale Entdeckungen und die Suche nach Unternehmensdaten. Extreme Search Technology ist benutzerfreundlich und erfordert keine neue Sprache oder Voridentifizierung von Mustern, sondern verwendet reguläre Ausdrücke, um ad-hoc Suchen in beliebigen im Text beschriebenen Daten durchzuführen.
Die Extreme-Suchtechnologie führt sensible Suchen auf Speichergeräten durch und bietet Echtzeitanalysen zur Identifizierung potenzieller Bedrohungen in Millisekunden. In Kombination mit traditionellen Erkennungsmethoden kann die Technologie fortschrittliche, anhaltende Bedrohungen, Viren, Adware, Trojaner, Würmer, Rootkits und andere Malware schnell erkennen. Der Einsatz der Extreme-Suchtechnologie beschränkt sich nicht nur auf die digitale Forensik. Auch andere Forschungsbereiche, wie die Genomforschung oder jegliche unstrukturierte Datenfelder, können von der Fähigkeit der Extreme-Suchtechnologie profitieren, große Mengen an diversen Daten in Rekordzeit zu durchsuchen.
Viele Organisationen benötigen Hilfe bei der Identifizierung von Mustern oder Einblicken in ihren Daten. Oder sie haben umfangreiche Datenbanken und kämpfen damit, etwas zu finden, aufgrund der schieren Informationsmenge. Viele Datenwissenschaftler greifen auf Indizes zurück, um die Zeit zur Informationsfindung zu verkürzen. Dies funktioniert gut, wenn man beim Sammeln oder Speichern der Daten bereits weiß, was man sucht. Allerdings haben viele Organisationen undurchsichtige Daten, die nicht in eine vorher festgelegte Struktur passen. In diesem Fall können Brute-Force-Suchen nach Petabytes an Daten Wochen dauern, um gemeinsame Muster von zuvor nicht bestimmten Daten zu finden.
Extreme Suchtechnologie trägt dazu bei, Sichtbarkeit in neuen Datengebieten zu schaffen, was eine verbesserte Analyse und Datenanalytik ermöglicht. Diese beginnt mit der Suche und kann schneller erfolgen, wenn die Daten in die benötigten Elemente umgewandelt werden. Dies ist besonders nützlich bei der Verarbeitung von Gesundheitsdaten, wo es große Mengen an strukturierten Daten gibt, aber Informationen außerhalb jeglicher Datenbankstruktur vorhanden sind.
Für weitere Informationen über Extreme Search Technologie und Ansätze zur digitalen Transformation, besuchen Sie Lewis-Rhodes.com.