#139 Widerstandsfähige Logistikanalytik
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on Wed May 17 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Adrian Kosowski,
In dieser Episode interviewt Darren den CPO von Pathway, Adrian Kosowski, über ihre einzigartige Fähigkeit, logistische Daten von den Rändern in DDIL-Umgebungen mit Echtzeit-Analytik zu verarbeiten.
Keywords
#data #analytics #artificialintelligence #pathway #technology
Sind Sie daran interessiert, mehr darüber zu erfahren, wie die digitale Transformation die Logistik beeinflusst? In dieser Folge von “Embracing Digital Transformation” spricht der spezielle Gast Adrian Kosowski, Chief Product Officer bei Pathway, über widerstandsfähige Analytik in der Logistik. Pathway konzentriert sich auf die Untersuchung von realen Systemen aus einer verteilten Rechenperspektive und arbeitet speziell mit Daten im Bereich der Logistik und des Transports zusammen. Eine der größten Herausforderungen in diesem Bereich besteht darin, Daten in großem Umfang zu sammeln und sinnvoll zu nutzen, wobei maschinelles Lernen und Analytik ins Spiel kommen. Kosowski merkt außerdem an, dass die Logistik ein stark konzentrierter Markt ist, der von nur wenigen Unternehmen kontrolliert wird, was selbst kleine Verbesserungen in den Prozessen unglaublich wertvoll für die Weltwirtschaft macht. Das Sammeln von Daten von extrem entfernten Orten wie Containern mitten auf dem Meer birgt daher eigene Herausforderungen, wie die Optimierung von Energie und Kommunikation für batteriebetriebene IoT-Geräte. Zusammenfassend liefert diese Folge wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Möglichkeiten des Feldes, wenn Sie sich für die Schnittstelle von Logistik und digitaler Transformation interessieren.
Die Verwendung von Internet of Things (IoT)-Geräten in der Logistik- und Lieferkettenindustrie kann Unternehmen erhebliche Vorteile durch eine lückenlose Sichtbarkeit und verbesserte Analysefähigkeiten bieten. Es gibt jedoch mehrere Herausforderungen, die mit der Verwendung dieser Geräte angegangen werden müssen.
Eine große Herausforderung besteht in der Stabilität und Zuverlässigkeit dieser Edge-Geräte. Im Falle eines Geräteausfalls oder -absturzes sollten Unternehmen eine Möglichkeit haben, diese Geräte ohne Vermutungen oder fehlerhafte Durchführung zu optimieren. Dies ist besonders kritisch für Echtzeitsysteme, die Ereignisse in einer bestimmten Reihenfolge verarbeiten.
Eine weitere Herausforderung ist die Genauigkeit der von IoT-Geräten gesammelten Daten. Einige Daten können abgeleitet werden, und eine kontextuelle Analyse kann erforderlich sein, um die Bedeutung eines bestimmten Datenpunktes zu interpretieren und Messprobleme von Prozessproblemen zu unterscheiden. Ungenaue oder nicht rechtzeitige Daten können zu Risiken in der Lieferkette führen und es schwierig machen, das Transportnetzwerk zu optimieren.
Die weit verbreitete Verwendung von IoT-Geräten kann jedoch zu einer umfassenden Transparenz und Überwachung der Prozesse entlang der gesamten Lieferkette führen. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Prozesse zu optimieren und proaktiv zu handeln. Alle Akteure in der Lieferkette - von Transport- und Logistikdienstleistern bis hin zu Einzelhändlern und Herstellern - können davon profitieren.
Während es keine spezifische Gruppe oder Segment gibt, auf die Unternehmen abzielen sollten, um die Nutzung von IoT-Geräten zu fördern, kann eine weitreichende Akzeptanz und Zusammenarbeit aller Akteure zu erheblichen Vorteilen für die globale Lieferkette führen.
Pathway wurde entwickelt, um die Mängel in bestehenden Datenstromtechnologien zu beheben und ein Werkzeug für fortschrittliche Analysepipelines auf Basis von Datenströmen bereitzustellen. Eine der wichtigsten Funktionen, die Pathway auszeichnet, ist die einfache Beschreibung der Logik, als ob sie für ein Stapelverarbeitungssystem gedacht wäre, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass es in einem Echtzeitsystem mit nicht geordneten Daten funktioniert.
Pathway wurde mit IoT-Daten im Hinterkopf entwickelt, kann aber auch Daten von Videoueberwachung, Serverleistungsüberwachung, Logüberwachung und anderen physischen Entitäten verarbeiten. Dies ermöglicht es, die Komplexität von Daten in Bezug auf Anomalieerkennung, Benachrichtigung bei nicht in der richtigen Reihenfolge befindlichen Daten und Daten mit zeitlichen und geografischen Elementen in einer cloud-agnostischen Weise zu handhaben.
Eine weitere wichtige Funktion von Pathway ist die Möglichkeit, Python-Skripte für die Echtzeit- und Stapelverarbeitung von Datenströmen zu verwenden. Das bedeutet, dass Datenwissenschaftler und Ingenieure ihre Analysepipelines in der gewohnten Entwicklungsumgebung entwickeln können und bequem mit dem Streaming-System arbeiten können. Darüber hinaus ermöglicht Pathway die Berücksichtigung einer viel größeren Menge an Historie bei der Durchführung von Berechnungen, was einen großen Unterschied zu leichtgewichtigen Stream-Prozessoren darstellt, die nur kleine Datenmengen verarbeiten können.
Insgesamt bietet Pathway eine Verbindungslösung für Organisationen, die Chargen- und Echtzeit-Datenverarbeitung kombinieren müssen, und bietet eine Möglichkeit, Daten durch Hinzufügen von Struktur und Umfangsinformationen für die Weiterverwendung in Geschäftsanalyse und Business Intelligence aufzuwerten.
Datenstreaming-Technologie wird immer wichtiger, da Unternehmen schneller Entscheidungen treffen und schneller auf Kundenbedürfnisse reagieren möchten. Wenn Sie Datenstreaming verwenden, können Sie Trends, Anomalien und andere wichtige Informationen schnell erkennen und darauf reagieren. Pathway bietet eine Produktsuite, die speziell für die Arbeit mit Zeitreihendaten, Logistikdaten und Datenstreaming entwickelt wurde. Sie bieten Beispiele und Entwicklerinformationen auf GitHub sowie eine lebhafte Community auf Discord.
Daten-Streaming ist eine entscheidende Technologie für Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen. Zum Beispiel kann es in der Logistik eingesetzt werden, um Routen zu optimieren und vorherzusagen, wann Sendungen eintreffen werden. In der Finanzbranche kann es helfen, Betrug zu erkennen und Markttrends vorherzusagen, bevor sie allgemein bekannt werden. Im Transportwesen kann es verwendet werden, um die Leistung von Motoren und Fahrzeugen in Echtzeit zu überwachen.
Wenn Sie daran interessiert sind, mehr über das Daten-Streaming zu erfahren und wie es Ihrem Unternehmen zugutekommen kann, sollten Sie unbedingt die Website und Community von Pathway www.pathway.com besuchen. Mit den richtigen Tools und Fachkenntnissen können Sie diese leistungsstarke Technologie nutzen, um Ihre Betriebsabläufe zu verbessern und dem Wettbewerb voraus zu bleiben.