#134 WaveForm AI (Portuguese Translation: WaveForm AI)
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on Wed Apr 19 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Logan Selby,
Neste episódio, Darren Pulsipher recebeu Logan Selby, co-fundador e presidente da DataShapes, onde eles discutem uma abordagem única para Inteligência Artificial que vai contra a tendência.
Keywords
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Logan é um ex-oficial de inteligência do DOD e tem paixão por IA e robótica, o que o levou a ser um reservista na comunidade de defesa. Ele fez a transição para a DataShapes, onde eles possuem uma tecnologia única que soluciona necessidades críticas na comunidade de defesa usando IA. Embora a IA esteja por aí há muito tempo, a grande quantidade de dados disponíveis para treinar modelos e o avanço dos recursos de computação levaram ao desenvolvimento de sistemas mais inteligentes, como chatbots e grandes modelos de linguagem.
As técnicas atuais são exigentes em recursos e muito caras de treinar e construir uma solução de inferência de propósito geral. Por exemplo, executar grandes modelos de linguagem como ChatGPT pode custar até US$ 3 milhões por dia, mas a IA está evoluindo rapidamente e recebendo mais atenção do que nunca. Uma preocupação em usar redes neurais é a incapacidade de auditar e explicar como a IA chegou a um resultado. Existem desafios sociais, políticos e legais em confiar nas decisões tomadas por essas redes, especialmente em áreas onde a vida humana está em jogo. No entanto, a sociedade eventualmente superará esses desafios e abraçará completamente a IA. A abordagem da DataShapes, que utiliza técnicas tradicionais de aprendizado de máquina para resolver pontos problemáticos na análise de dados, possui total auditabilidade e descoberta em seus modelos treinados.
A DataShapes possui uma abordagem única para resolver problemas de forma rápida e eficiente em ambientes com recursos limitados. Enquanto o treinamento tradicional de redes neurais requer muitos dados rotulados e pode ser frágil, a DataShapes utiliza metodologias para aprender em tempo real ou quase em tempo real. Sua tecnologia possui foco em formas de onda e sinais, além de ser auditável, tornando-a ideal para uso em ambientes austeros, nos quais as pessoas sujam-se e carregar uma pilha de servidores é impossível. Enquanto as redes neurais são ótimas para modelos de linguagem e reconhecimento de imagens, a empresa de Logan tem um foco hiperespecífico em formas de onda e sinais. Sua abordagem é diferente e altamente eficaz.
Detectar diferentes tipos de formas de onda e as relações nas formas de onda estão no centro dessa nova tecnologia. Essa abordagem identifica padrões mais difíceis de serem falsificados em comparação com as técnicas tradicionais usadas pelo Departamento de Defesa. Isso tem o potencial de aplicações da tecnologia deles na guerra eletrônica, incluindo coleta de inteligência e análise. Além disso, a plataforma pode detectar, analisar e coletar inteligência, que pode ser exportada para dispositivos de borda. Também foi mencionada a função de detecção de anomalias com aprendizado automático, chamada de Infinite Loop, que estabelece uma linha de base contínua com base nos parâmetros prescritos pelo usuário final. A tecnologia pode ser usada na indústria automotiva, saúde e indústrias de entretenimento, onde poderia ser incorporada em cada sensor.
A DataShapes tem um produto chamado GlobalEdge, um agente inteligente que fica no ou atrás dos sensores para realizar operações de ETL para os dados que estão sendo coletados. O componente de aprendizado de máquina do GlobalEdge filtra os dados para fornecer insights relevantes e anomalias em tempo real, reduzindo a quantidade de dados irrelevantes que são enviados de volta para a sede. O produto também pode ser usado para compressão de dados na borda em direção ao centro de dados. O software pode ser dimensionado para um mínimo de 47 K, tornando-o adequado para uma variedade de aplicações, incluindo detecção de vírus usando ondas UV.
Para saber mais sobre DataShapes e sua abordagem, visite https://www.datashapes.com