#134 WaveForm AI
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on Wed Apr 19 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Logan Selby,
En este episodio, Darren Pulsipher dio la bienvenida a Logan Selby, el cofundador y presidente de DataShapes, donde discuten un enfoque único de la Inteligencia Artificial que va en contra de la tendencia.
Keywords
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Logan es un antiguo oficial de inteligencia en el Departamento de Defensa y tiene una pasión por la IA y la robótica, lo que lo llevó a ser un reservista en la comunidad de defensa. Hizo la transición a DataShapes, donde tienen una tecnología única que resuelve necesidades críticas en la comunidad de defensa utilizando IA. Si bien la IA ha existido durante mucho tiempo, la gran cantidad de datos disponibles para entrenar modelos y el avance de los recursos informáticos han llevado al desarrollo de sistemas más inteligentes como los chatbots y los grandes modelos de lenguaje.
Las técnicas actuales son ávidas de recursos y muy costosas de entrenar y construir una solución de inferencia de propósito general. Por ejemplo, ejecutar modelos de lenguaje grandes como ChatGPT puede costar hasta $3 millones al día, pero la IA está evolucionando rápidamente y recibiendo más atención que nunca. Una preocupación al usar redes neuronales es la incapacidad de auditar y explicar cómo la IA llega a un resultado. Hay desafíos sociales, políticos y legales para confiar en las decisiones tomadas por estas redes, especialmente en campos donde está en juego la vida humana. Sin embargo, la sociedad eventualmente superará estos desafíos y abrazará por completo la IA. El enfoque de DataShapes, que utiliza técnicas tradicionales de aprendizaje automático para resolver problemas en el análisis de datos, tiene plena auditabilidad y descubrimiento en sus modelos entrenados.
DataShapes tiene un enfoque único para resolver problemas de manera rápida y eficiente en entornos con recursos limitados. Mientras que el entrenamiento tradicional de redes neuronales requiere una gran cantidad de datos etiquetados y puede ser frágil, DataShapes utiliza metodologías para aprender en tiempo real o casi en tiempo real. Su tecnología se centra en formas de onda y señales, y es auditable, lo que la hace ideal para su uso en entornos austeros donde las personas se ensucian y llevar una pila de servidores es imposible. Si bien las redes neuronales son excelentes en modelos de lenguaje y reconocimiento de imágenes, la empresa de Logan se enfoca en forma hipereficiente en formas de ondas y señales. Su enfoque es diferente y altamente efectivo.
Detectar diferentes tipos de formas de onda y las relaciones entre ellas es el centro de esta nueva tecnología. Este enfoque detecta patrones más difíciles de falsificar en comparación con las técnicas tradicionales utilizadas por el Departamento de Defensa. Esto tiene el potencial de aplicaciones de su tecnología en la guerra electrónica, incluyendo la obtención de inteligencia y análisis. Además, la plataforma puede detectar, analizar y recopilar inteligencia, que se puede exportar a dispositivos periféricos. También se mencionó su función de detección de anomalías de aprendizaje automático, Infinite Loop, que establece una línea de base continua en base a los parámetros que el usuario final prescribe. La tecnología se puede utilizar en la industria automotriz, la salud y las industrias del entretenimiento, donde se podría incrustar en cada sensor.
DataShapes tiene un producto llamado GlobalEdge, un agente inteligente que se encuentra en o detrás de los sensores para realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) de los datos que se recopilan. El componente de aprendizaje automático de GlobalEdge filtra los datos para proporcionar ideas relevantes y anomalías en tiempo real, reduciendo la cantidad de datos irrelevantes que se envían de vuelta a la sede central. El producto también se puede utilizar para la compresión de datos desde el borde hasta el centro de datos. El software puede reducirse hasta llegar a solo 47 K, lo que lo hace adecuado para una variedad de aplicaciones, incluida la detección de virus mediante ondas UV.
Para obtener más información sobre DataShapes y su enfoque, visita https://www.datashapes.com.