#133 Lições em HPC Petróleo & Gás
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on Wed Apr 12 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Keith Gray,
Neste episódio, Darren entrevista Keith Gray, um ex-diretor de computação de alto desempenho da British Petroleum. Com mais de 30 anos de experiência em gerenciamento de centros de HPC, Keith oferece grandes insights sobre os desafios, melhores práticas e o futuro da computação de alto desempenho.
Keywords
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Keith havia trabalhado na indústria durante toda a sua carreira e ingressou na Intel em julho passado. Ele liderou o grupo de Computação de Alta Performance da Consolidated Resources desde 1999, onde começaram com apenas um décimo de um teraflop de potência de computação. No entanto, Keith consolidou com sucesso vários locais e estabeleceu sua equipe como parte integrante das operações de exploração, desenvolvimento e produção de petróleo e gás da BP. Durante as últimas três décadas trabalhando em computação de alta performance em petróleo e gás, Keith teve três fatores influenciando a direção do HPC: computação em nuvem, escassez de talentos humanos e o equilíbrio entre colaboração e vantagem do primeiro mover.
Nuvem ou Local
Keith compartilhou sua experiência na construção de uma instalação de HPC (Computação de Alto Desempenho) para a BP. A construção levou quase nove anos, sendo os primeiros sete gastos em melhorar a instalação existente e elaborar um plano de negócios para uma instalação dedicada. Apesar do surgimento da tecnologia em nuvem, eles descobriram que operar sua própria instalação era econômico devido ao controle sobre os recursos e à arquitetura personalizada. Estar na indústria de petróleo e gás apresentou desafios únicos ao lidar com grandes quantidades de dados, mas ter uma instalação dedicada permitiu que eles se concentrassem nas necessidades de pesquisa da BP. Esses fatores também são relevantes para outras indústrias que lidam com clusters de HPC.
A grande questão para qualquer pessoa que administra um cluster de HPC é se as cargas de trabalho de HPC podem ser executadas com sucesso em serviços de nuvem gerais. Isso depende das necessidades específicas do negócio e da escala da carga de trabalho em questão. Enquanto algumas empresas podem achar prático colaborar com a nuvem para picos de demanda, outras exigem um cluster grande e totalmente utilizado para atender às suas necessidades. Fatores como desempenho preditivo, gravidade dos dados, tamanho dos dados e custo das operações são fatores essenciais na colocação de cargas de trabalho de HPC.
Combatendo a Escassez de Recursos
Adquirir e reter talentos em computação de alto desempenho é desafiador, especialmente à medida que a geração baby boomer se aposenta. Keith sugere que estabelecer relacionamentos com universidades e identificar indivíduos talentosos desde cedo é fundamental para desenvolver as habilidades necessárias dentro de uma organização. As organizações devem pensar a longo prazo na criação de equipes de HPC bem-sucedidas e construir por meio de mentores. Nesses grupos heterogêneos, cientistas, engenheiros de sistemas, matemáticos e engenheiros de computação trabalham juntos por anos, em vez de meses.
Construir compromissos de longo prazo por meio de investimentos em estágios, programas de formação e bolsas de estudo é crucial para criar um ambiente de trabalho orientado para a carreira. Keith compartilha um desafio que enfrentaram ao criar uma visão compartilhada para o futuro de sua equipe, mas encontrou sucesso ao construir uma rede de contatos fora da BP para ajudá-los a alcançar seus objetivos.
Primeira vantagem do pioneiro, compartilhando
Outro aspecto crítico do HPC na Indústria Petrolífera é ter a vantagem de pioneiro. Encontrar uma nova técnica para descobrir novas fontes de energia pode economizar bilhões de dólares para a empresa. No entanto, compartilhar informações com concorrentes também pode levar a descobertas que auxiliam a indústria. Esse é um equilíbrio importante que os profissionais de HPC precisam entender para obter o máximo de seu trabalho.
Keith compartilha uma história divertida de como seus amigos ajudaram a desenvolver uma tecnologia inovadora para entender melhor as estruturas geológicas subterrâneas do Golfo do México para encontrar petróleo e gás. Apesar da competição observando e questionando seus métodos, a experimentação da BP provou ser bem-sucedida. Keith explica que todos estão de olho quando você faz algo novo no campo.
Por exemplo, eles frequentemente contratavam empresas como PGS para adquirir dados e utilizavam uma solução inovadora de usar helicópteros e discos rígidos para entregar os dados recém-adquiridos para processamento. Os resultados foram impressionantes, mostrando melhores resultados do que os métodos tradicionais. Quando questionado sobre o futuro do HPC na indústria, Keith acredita que a colaboração continuará sendo necessária, seja por meio de clusters compartilhados ou colaboração em benchmarks científicos fundamentais. Apesar dos desafios, a indústria de HPC é emocionante e há ótimas oportunidades para pessoas trazerem suas habilidades computacionais e disposição para resolver problemas desafiadores.