#133 Lezioni in HPC Oil & Gas
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on Wed Apr 12 2023 17:00:00 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)
with Darren W Pulsipher, Keith Gray,
In questo episodio, Darren intervista Keith Gray, un ex direttore di high-performance computing presso British Petroleum. Con oltre 30 anni di gestione dei centri HPC, Keith offre una grande prospettiva sulle sfide, le migliori pratiche e il futuro dell'high-performance computing.
Keywords
#compute #hpc #people #innovation #cloud
Keith aveva lavorato nell’industria per tutta la sua carriera e si è unito a Intel lo scorso luglio. Ha guidato il gruppo di High-Performance Computing di Consolidated Resources dal 1999, dove hanno iniziato con solo un decimo di un teraflop di potenza di calcolo. Tuttavia, Keith è riuscito a consolidare con successo più siti e ha stabilito che il loro team è fondamentale per le operazioni di esplorazione, sviluppo e produzione di petrolio e gas di BP. Negli ultimi tre decenni di lavoro nell’high-performance computing per il settore petrolifero e del gas, Keith ha avuto tre fattori che influenzano la direzione dell’HPC: cloud computing, carenza di talento umano e il bilanciamento tra collaborazione e vantaggio del primo arrivato.
Cloud o su infrastruttura locale
Keith condivise la sua esperienza nella costruzione di una struttura HPC (High-Performance Computing) per BP. La costruzione durò quasi nove anni, con i primi sette dedicati al riadattamento della struttura esistente e alla creazione di un business case per una struttura dedicata. Nonostante l’avvento della tecnologia cloud, trovarono l’esecuzione della loro struttura conveniente in termini di costi grazie al controllo delle risorse e all’architettura personalizzata. Essere nell’industria del petrolio e del gas presentava sfide uniche nel gestire grandi quantità di dati, ma avere una struttura dedicata permetteva loro di concentrarsi sulle esigenze di ricerca di BP. Questi fattori sono rilevanti anche per altre industrie che operano con cluster HPC.
La grande domanda per chiunque gestisca un cluster HPC è se i carichi di lavoro HPC possano essere eseguiti con successo sui servizi cloud generali. Questo dipende dalle specifiche esigenze dell’azienda e dalla scala del carico di lavoro preso in considerazione. Mentre alcune aziende possono trovare pratico collaborare con il cloud per i picchi di domanda, altre richiedono un cluster grande e completamente utilizzato per soddisfare le proprie esigenze. Fattori come le prestazioni predictive, la gravità dei dati, la dimensione dei dati e il costo delle operazioni sono fattori essenziali nella posizionamento dei carichi di lavoro HPC.
Combattere la carenza di risorse
Acquisire e trattenere talenti nell’elaborazione ad alte prestazioni è una sfida, specialmente con il pensionamento della generazione dei baby boomer. Keith suggerisce che creare relazioni con le università e identificare individui talentuosi in anticipo è critico per sviluppare le competenze necessarie all’interno di un’organizzazione. Le organizzazioni devono pensare a lungo termine nella creazione di squadre di successo nell’HPC e attraverso il mentoring. In questi gruppi eterogenei, scienziati, ingegneri di sistema, matematici e ingegneri informatici lavorano insieme per anni anziché mesi.
Costruire impegni a lungo termine investendo in tirocini, percorsi professionali e borse di studio è fondamentale per creare un ambiente lavorativo orientato alla carriera. Keith condivide una sfida che hanno affrontato nel creare una visione condivisa per il futuro del loro team, ma ha trovato successo nel costruire una rete di contatti al di fuori di BP per aiutarli a raggiungere i loro obiettivi.
Primo vantaggio di chi si muove per primo, Condivisione
Un altro aspetto critico dell’HPC nell’industria petrolifera e del gas è avere il vantaggio di essere il primo a muoversi. Trovare una nuova tecnica per scoprire nuove fonti di energia può far risparmiare all’azienda miliardi di dollari. Tuttavia, condividere informazioni con i concorrenti può anche portare a scoperte che aiutano l’industria. Questo è un equilibrio importante che i professionisti dell’HPC devono comprendere per ottenere il massimo dai loro lavori.
Keith condivide una storia divertente su come i loro amici hanno aiutato a sviluppare una tecnologia innovativa per capire meglio le strutture geologiche sottosuperficiali del Golfo del Messico al fine di trovare petrolio e gas. Nonostante la competizione che osservava e metteva in discussione i loro metodi, gli esperimenti di BP sono risultati vincenti. Keith spiega che tutti sono attenti quando fai qualcosa di nuovo in campo.
Ad esempio, spesso hanno stipulato contratti con aziende come PGS per acquisire dati e l’innovativa soluzione di utilizzare elicotteri e hard disk per consegnare i dati appena acquisiti per l’elaborazione. I risultati sono stati impressionanti, mostrando risultati migliori rispetto ai metodi tradizionali. Quando gli viene chiesto del futuro dell’HPC nell’industria, Keith crede che la collaborazione continuerà ad essere necessaria, sia attraverso cluster condivisi che collaborando su benchmark scientifici fondamentali. Nonostante le sfide, l’industria dell’HPC è eccitante e ci sono grandi opportunità per le persone di mettere in campo le proprie competenze computazionali e la volontà di risolvere problemi impegnativi.