#133 Lecciones en HPC Petróleo y Gas
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on 2023-04-13 00:00:00 +0000
with Darren W Pulsipher, Keith Gray,
En este episodio, Darren entrevista a Keith Gray, ex director de computación de alto rendimiento en British Petroleum. Con más de 30 años de experiencia en la gestión de centros de HPC, Keith brinda una gran perspectiva sobre los desafíos, las mejores prácticas y el futuro de la computación de alto rendimiento.
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Keith había trabajado en la industria durante toda su carrera y se unió a Intel en julio pasado. Ha liderado el grupo de Computación de Alto Rendimiento de Consolidated Resources desde 1999, donde empezaron con solo una décima parte de un teraflop de poder de computación. Sin embargo, Keith logró consolidar múltiples sitios y establecer su equipo como parte integral de las operaciones de exploración, desarrollo y producción de petróleo y gas de BP. Durante las últimas tres décadas de trabajo en computación de alto rendimiento en petróleo y gas, Keith ha tenido tres factores que influyen en la dirección de HPC: la computación en la nube, la escasez de talento humano y el equilibrio entre la colaboración y la ventaja del primer movimiento.
Nube o local
Keith compartió su experiencia construyendo una instalación de HPC (Computación de Alto Rendimiento) para BP. La construcción llevó casi nueve años, con los primeros siete gastados en parchar la instalación existente y en desarrollar un caso de negocio para una dedicada. A pesar del surgimiento de la tecnología en la nube, descubrieron que el funcionamiento de su instalación era rentable debido al control sobre los recursos y la arquitectura personalizada. Estar en la industria del petróleo y gas presentaba desafíos únicos para manejar grandes cantidades de datos, pero tener una instalación dedicada les permitía centrarse en las necesidades de investigación de BP. Estos factores también son relevantes para otras industrias que trabajan con clústeres de HPC.
La gran pregunta para cualquier persona que dirige un clúster de HPC es si es posible ejecutar con éxito cargas de trabajo de HPC en servicios generales de la nube. Eso depende de las necesidades específicas del negocio y la escala de la carga de trabajo en cuestión. Mientras que algunas empresas pueden encontrar práctico colaborar con la nube para picos de demanda, otras requieren un clúster grande y totalmente utilizado para satisfacer sus necesidades. Factores como el rendimiento predictivo, la gravedad de los datos, el tamaño de los datos y el costo de las operaciones son factores esenciales en la ubicación de las cargas de trabajo de HPC.
Luchando contra la escasez de recursos
Adquirir y retener talento en la computación de alto rendimiento es todo un desafío, especialmente a medida que la generación del baby boomer se retira. Keith sugiere que establecer relaciones con universidades e identificar individuos talentosos desde temprano es crucial para desarrollar las habilidades necesarias dentro de una organización. Las organizaciones deben pensar a largo plazo en la creación de equipos exitosos de HPC y construir a través de mentorías. En estos grupos heterogéneos, científicos, ingenieros de sistemas, matemáticos e ingenieros informáticos trabajan juntos durante años en lugar de meses.
Creando compromisos a largo plazo mediante la inversión en prácticas, programas y becas es fundamental para crear un entorno laboral orientado a la carrera profesional. Keith comparte un desafío que enfrentaron al crear una visión compartida para el futuro de su equipo, pero encontraron éxito al crear una red de contactos fuera de BP que les ayudó a alcanzar sus objetivos.
Ventaja del primer movimiento, Compartir
Otro aspecto crítico de HPC en Petróleo y Gas es tener la ventaja de ser el primero en moverse. Encontrar una nueva técnica para descubrir nuevas fuentes de energía puede ahorrar a la empresa miles de millones de dólares. Sin embargo, compartir información con competidores también puede conducir a descubrimientos que beneficien a la industria. Este es un equilibrio importante que los profesionales de HPC necesitan comprender para obtener el máximo provecho de su trabajo.
Keith comparte una divertida historia de cómo sus amigos ayudaron a desarrollar una tecnología innovadora para comprender mejor las estructuras geológicas subsuperficiales del Golfo de México y encontrar petróleo y gas. A pesar de que la competencia estaba observando y cuestionando sus métodos, los experimentos de BP resultaron exitosos. Keith explica que todos están observando cuando haces algo nuevo en el campo.
Por ejemplo, a menudo contrataban con empresas como PGS para adquirir datos y la solución innovadora de utilizar helicópteros y discos duros para entregar los datos recién adquiridos para su procesamiento. Los resultados fueron impresionantes, mostrando mejores resultados que los métodos tradicionales. Cuando se le preguntó sobre el futuro de HPC en la industria, Keith cree que la colaboración seguirá siendo necesaria, ya sea a través de clústeres compartidos o colaborando en referencias científicas fundamentales. A pesar de los desafíos, la industria de HPC es emocionante y hay grandes oportunidades para que las personas apliquen sus habilidades computacionales y disposición para resolver problemas desafiantes.