2023-04-03
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Cybersicherheit
Neue MacStealer macOS Malware stiehlt iCloud Keychain Daten und Passwörter. Eine neue informationsstehlende Malware hat es auf Apples macOS-Betriebssystem abgesehen, um sensible Informationen von kompromittierten Geräten abzuzapfen. MacStealer ist das neueste Beispiel für eine Bedrohung, die Telegram als Befehls- und Kontrollplattform (C2) nutzt, um Daten zu exfiltrieren.
Microsoft veröffentlichte ein außerplanmäßiges Update zur Behebung eines Datenschutzfehlers namens aCropalypse in seinen Screenshot-Tools für Windows 10 und 11. Die Schwachstelle könnte es bösartigen Akteuren ermöglichen, bearbeitete Teile von Screenshots wiederherzustellen und möglicherweise sensible Informationen offenzulegen, die herausgeschnitten wurden.
OpenAI enthüllt Redis-Bug hinter Vorfall mit der ChatGPT-Nutzerdaten-Exposition. OpenAI hat bekannt gegeben, dass ein Bug in der Redis Open-Source-Bibliothek für die Offenlegung persönlicher Informationen und Chat-Titel anderer Benutzer in dem ChatGPT-Dienst des Unternehmens verantwortlich war. Der Fehler, der am 20. März 2023 bekannt wurde, ermöglichte es bestimmten Benutzern, kurze Beschreibungen von Gesprächen anderer Benutzer aus der Chatverlauf-Seitenleiste zu lesen und veranlasste das Unternehmen zum Handeln.
Künstliche Intelligenz
Das ist groß: Elon Musk, Bill Gates und andere Technologieführer fordern eine Pause im ‘außer Kontrolle’ geratenen Rennen um Künstliche Intelligenz. Über 1.100 bemerkenswerte Unterzeichner haben gerade einen offenen Brief unterschrieben, in dem sie alle AI-Labore auffordern, “für mindestens 6 Monate sofort” pausieren. Der Brief, der auch vom CEO von OpenAI unterzeichnet wurde, sagte, dass die Pause für KI-Systeme gelten sollte, die “mächtiger als GPT-4” sind. Es wurde auch gesagt, dass unabhängige Experten die vorgeschlagene Pause nutzen sollten, um gemeinsam eine Reihe von gemeinsamen Protokollen für KI-Tools zu entwickeln und umzusetzen, die “jenseits eines vernünftigen Zweifels” sicher sind.
Cerebras Systems veröffentlicht sieben neue GPT-Modelle, die auf CS-2 Wafer-Scale-Systemen trainiert wurden. Zum ersten Mal hat ein Unternehmen nicht GPU-basierte KI-Systeme verwendet, um LLMs mit bis zu 13 Milliarden Parametern zu trainieren, und teilt die Modelle, Gewichte und Trainingsanleitung über die branchenübliche Apache-2.0-Lizenz. Eine Reihe von sieben GPT-Modellen mit 111M bis 13B Parametern. Normalerweise eine mehrmonatige Unternehmung, wurde diese Arbeit in wenigen Wochen abgeschlossen. Alle sieben Cerebras-GPT-Modelle sind sofort auf Hugging Face und Cerebras Model Zoo auf GitHub verfügbar.
Google kämpfte mit Wordle - es hätte besser laufen können. Nachdem der Bot korrigiert und daran erinnert wurde, nur Fünf-Buchstaben-Wörter zu raten, entschuldigte er sich und kehrte mit “SLANTS” zurück, bevor er mit verschiedenen Variationen des Wortes “SLANT” fortfuhr. ☹
Intelligenter Rand
BT hat sich mit Amazon Web Services (AWS) zusammengetan, um 5G-Edge-Computing in Manchester mit AWS Wavelength zu testen. Der Versuch wird untersuchen, wie Edge Computing die Leistung des 5G-Netzwerks von BT in drei Schlüsselbereichen verbessern kann: erweiterte Realität, immersive Spiele und industrielle Automatisierung. Ziel ist es, das Kundenerlebnis durch schnellere und zuverlässigere Dienste zu verbessern. Der Versuch ist Teil einer größeren Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen, um das Potenzial des Edge Computing im Vereinigten Königreich zu erforschen.
Comcast hat erweiterte Partnerschaften angekündigt, die darauf abzielen, die Konnektivität in intelligenten Gebäuden und Umgebungen zu verbessern. Die Partnerschaften umfassen Vereinbarungen mit dem Anbieter fortgeschrittener Messinfrastruktur, Sensus, und BuildingIQ, einem Anbieter von Energiemanagementlösungen auf Basis künstlicher Intelligenz. Ziel ist es, eine intelligente Energie- und Wassermanagement sowie verbesserte Gebäudeautomatisierung bereitzustellen. Diese Partnerschaften sind Teil von Comcasts Bemühungen, die Konnektivität für Geschäftskunden durch sein Netzwerk von Wi-Fi-Hotspots, Sensoren und anderen IoT-Geräten zu verbessern.