2023-06-19

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Nouvelles de la Transformation Digitale de la semaine du 19 juin 2023 comprenant des histoires de gestionnaires remplaçant les travailleurs par l'IA, des pannes Cloud à nouveau, et des lois sur la vie privée qui mordent les géants de la technologie.

Keywords

#ai #compute #edge #cybersecurity #datamanagement #advancedcomms



Informatique omniprésente

InformationWeek explore le débat IA vs low-code/no-code pour les développeurs. Bien que les plateformes low-code/no-code offrent simplicité et rapidité, les outils alimentés par l’IA apportent une automatisation et une intelligence avancées. L’article examine les avantages et les inconvénients de chaque approche, soulignant comment trouver le bon équilibre peut aider les développeurs à innover dans le domaine de la DevOps.

https://www.informationweek.com/devops/dos-won-t-hunt-is-ai-better-than-low-code-no-code-for-developers-

CRN relate les 10 plus grosses pannes du Cloud en 2023 (jusqu’à présent) de manière légère. De “Cloudy with a Chance of Downtime” à “The Great Data Storm”, ces pannes ont offert aux utilisateurs de Cloud des opportunités inattendues pour pratiquer leur patience et redécouvrir les plaisirs des activités hors ligne. L’hiver et le printemps ont été difficiles. Espérons des cieux plus dégagés dans le Cloud à venir !

https://www.crn.com/news/cloud/the-10-biggest-cloud-outages-of-2023-so-far-

Oracle connait une croissance impressionnante des revenus de cloud dans différents secteurs, grâce à l’adoption de l’IA. Des soins de santé prévisionnels à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement avec l’automatisation intelligente, les solutions cloud d’Oracle permettent aux entreprises de tous secteurs de se développer. Le futur semble prometteur alors que l’IA continue à stimuler l’innovation et à propulser la transformation digitale.

https://www.ciodive.com/news/Oracle-cloud-revenue-growth-industry-verticals-AI/652885/

Gestion de données

Dans la quête d’une IA responsable, TDWI explore les considérations clés. De l’éthique des données et de la réduction des biais à l’interprétabilité et à la responsabilité, une IA responsable nécessite une approche holistique. Les organisations sont encouragées à accorder la priorité à la transparence, à l’équité et à la surveillance humaine pour garantir que les systèmes d’IA servent d’outils fiables et bénéfiques dans notre paysage numérique en constante évolution.

https://tdwi.org/articles/2023/06/08/adv-all-responsible-ai-0608.aspx

DataStax présente un traducteur de schéma GPT pour sa plateforme de streaming Astra basée sur Apache Pulsar. Cette nouvelle addition améliore les capacités de gestion des données en permettant une intégration transparente entre les schémas et le populaire modèle de langage GPT. Les utilisateurs peuvent désormais exploiter la puissance du traitement du langage naturel dans leurs flux de données, améliorant ainsi l’efficacité et les insights.

https://www.infoworld.com/article/3699748/datastax-adds-schema-gpt-translator-to-apache-pulsar-based-astra-streaming.html

Ne pas comprendre les lois complexes sur la vie privée a un coût. Microsoft fait face à une amende de 20 millions de dollars de la part de la FTC pour des violations de la vie privée des enfants sur Xbox. La société aurait omis d’obtenir le consentement des parents pour la collecte de données et manquait de garanties suffisantes. Cette lourde peine rappelle aux organisations de donner la priorité et de respecter les droits à la vie privée des enfants dans le domaine numérique.

https://www.cpomagazine.com/data-protection/20-million-fine-issued-to-microsoft-by-ftc-over-xbox-childrens-privacy-violations/

Intelligence Artificielle

Le nouveau rapport de McKinsey met en évidence l’immense potentiel économique de l’IA générative, en la positionnant comme la prochaine frontière pour la productivité. Cette technologie transformative a la capacité de stimuler une croissance significative, de révolutionner les industries et de débloquer des niveaux inédits d’innovation et de créativité. Cependant, quatre secteurs sont à risque de voir une forte suppression des travailleurs humains. À savoir, les opérations client, le marketing et les ventes, l’ingénierie logicielle et la R&D.

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier

L’Europe fait un pas audacieux en régulant l’IA, défiant le pouvoir des géants de la technologie. Les nouvelles réglementations visent à répondre aux préoccupations liées à la transparence, l’équité et la responsabilité. En affirmant son contrôle sur les applications d’IA, l’Europe cherche à façonner une utilisation éthique et responsable de l’intelligence artificielle dans le paysage numérique. En revanche, des pays comme le Japon embrassent l’IA en diminuant la réglementation sur la collecte de données, ne voulant pas être laissés pour compte dans ce grand changement de paradigme.

https://www.datacenterknowledge.com/artificial-intelligence/europe-moves-ahead-ai-regulation-challenging-tech-giants-power

BCG vient de réaliser l’une des études les plus complètes sur l’IA à ce jour, interrogeant 13 000 personnes, des dirigeants aux employés les moins bien payés, dans plus de 18 pays. Voici leurs conclusions : plus de 80% des dirigeants utilisent l’IA au travail, alors que seulement 20% des travailleurs de première ligne le font. Les gens sont plus optimistes et ne sont pas très préoccupés par l’IA. Les travailleurs de première ligne risquent d’être remplacés s’ils ne mettent pas à jour leurs compétences et commencent à utiliser l’IA dans leur travail quotidien.

https://www.bcg.com/publications/2023/what-people-are-saying-about-ai-at-work