Na semana de 19 de junho de 2023, as notícias sobre transformação digital destacaram desenvolvimentos chave que afetam a força de trabalho, a infraestrutura tecnológica e o cenário regulatório.
A tendência contínua de gerentes substituindo funções humanas por IA indica uma mudança significativa nas dinâmicas de trabalho. Além disso, as interrupções recorrentes na nuvem levantam preocupações sobre a confiabilidade dos sistemas, enquanto novas leis de privacidade desafiam as operações das principais empresas de tecnologia.
A InformationWeek explora o debate entre IA vs. low-code/no-code para desenvolvedores. Enquanto as plataformas low-code/no-code oferecem simplicidade e rapidez, as ferramentas movidas a IA trazem automação avançada e inteligência. O artigo analisa os prós e contras de cada abordagem, destacando como encontrar o equilíbrio certo pode capacitar os desenvolvedores e impulsionar a inovação no mundo do DevOps.
Na busca por uma AI responsável, o TDWI explora considerações importantes. Da ética dos dados e mitigação de viés à interpretabilidade e responsabilidade, uma AI responsável requer uma abordagem holística. As organizações são incentivadas a priorizar transparência, justiça e supervisão humana para garantir que os sistemas de AI sirvam como ferramentas confiáveis e benéficas em nosso cenário digital em constante evolução.
O novo relatório da McKinsey destaca o imenso potencial econômico da IA Generativa, posicionando-a como a próxima fronteira da produtividade. Essa tecnologia transformadora tem a capacidade de impulsionar um crescimento significativo, revolucionar setores e desbloquear níveis sem precedentes de inovação e criatividade. No entanto, quatro setores correm risco de alta substituição de trabalhadores humanos. São eles: operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D.
A InformationWeek explora o debate entre IA vs. low-code/no-code para desenvolvedores. Enquanto as plataformas low-code/no-code oferecem simplicidade e rapidez, as ferramentas movidas a IA trazem automação avançada e inteligência. O artigo analisa os prós e contras de cada abordagem, destacando como encontrar o equilíbrio certo pode capacitar os desenvolvedores e impulsionar a inovação no mundo do DevOps.
CRN relembra as 10 principais quedas de nuvem de 2023 (até agora) de forma descontraída. Desde "Nublado com Possibilidade de Tempo Inativo" até "A Grande Tempestade de Dados", essas quedas foram oportunidades inesperadas para que usuários de nuvem praticassem a paciência e redescobrissem as alegrias das atividades offline. Foi um inverno e uma primavera difíceis. Vamos esperar por céus mais claros na nuvem adiante!
A Oracle experimenta um impressionante crescimento de receita em nuvem em vários setores da indústria, impulsionado pela adoção de IA. Desde a transformação da saúde com a análise preditiva até a otimização das cadeias de suprimentos com automação inteligente, as soluções em nuvem da Oracle estão capacitando empresas em diferentes setores. O futuro parece brilhante à medida que a IA continua a impulsionar a inovação e a impulsionar a transformação digital.
Na busca por uma AI responsável, o TDWI explora considerações importantes. Da ética dos dados e mitigação de viés à interpretabilidade e responsabilidade, uma AI responsável requer uma abordagem holística. As organizações são incentivadas a priorizar transparência, justiça e supervisão humana para garantir que os sistemas de AI sirvam como ferramentas confiáveis e benéficas em nosso cenário digital em constante evolução.
A DataStax apresenta um tradutor de esquema GPT para sua plataforma de streaming Astra baseada no Apache Pulsar. Essa nova adição melhora as capacidades de gerenciamento de dados, possibilitando a integração perfeita entre esquemas e o popular modelo de linguagem GPT. Os usuários agora podem aproveitar o poder do processamento de linguagem natural em seus fluxos de trabalho de streaming de dados, aumentando eficiência e insights.
Não compreender leis de privacidade complexas tem um preço. A Microsoft enfrenta uma multa de $20 milhões da FTC por violações de privacidade de crianças no Xbox. A empresa supostamente não obteve o consentimento dos pais para a coleta de dados e não possuía salvaguardas suficientes. Essa penalidade pesada serve como um lembrete para as organizações priorizarem e defenderem os direitos de privacidade das crianças no mundo digital.
O novo relatório da McKinsey destaca o imenso potencial econômico da IA Generativa, posicionando-a como a próxima fronteira da produtividade. Essa tecnologia transformadora tem a capacidade de impulsionar um crescimento significativo, revolucionar setores e desbloquear níveis sem precedentes de inovação e criatividade. No entanto, quatro setores correm risco de alta substituição de trabalhadores humanos. São eles: operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D.
A Europa dá um passo ousado na regulamentação da IA, desafiando o poder das gigantes de tecnologia. As novas regulamentações visam abordar preocupações em relação à transparência, justiça e responsabilidade. Ao controlar aplicações de IA, a Europa busca moldar o uso ético e responsável da inteligência artificial no cenário digital. Em contraste, países como o Japão estão abraçando a IA diminuindo as regulamentações sobre a coleta de dados, não querendo ficar de fora desta enorme mudança de paradigma.
A BCG acabou de realizar um dos estudos mais abrangentes sobre a Inteligência Artificial (IA), entrevistando 13.000 pessoas, desde executivos até trabalhadores que recebem salários mínimos, em mais de 18 países. As descobertas mostram que mais de 80% dos líderes usam a IA no trabalho, enquanto apenas 20% dos trabalhadores da linha de frente o fazem. As pessoas são mais otimistas e não estão muito preocupadas com a IA. Os trabalhadores da linha de frente estão em risco de serem substituídos se não aprimorarem suas habilidades e começarem a usar a IA em seu trabalho diário.