Adopter la Transformation Numérique

Optimizing AI for Enterprise Success

Dans le dernier épisode d'« Embrasser la transformation numérique », le Dr. Darren est rejoint par deux luminaries de l'intelligence artificielle : Lynn Comp d'Intel et Russell Fishman de NetApp. Ensemble, ils approfondissent trois grands thèmes : l'écart entre les pilotes d'intelligence artificielle et les systèmes prêts pour la production. Ils soulignent que, bien que de nombreuses organisations expérimentent avec l'intelligence artificielle, peu parviennent à étendre leurs efforts de manière à générer une valeur cohérente à travers l'entreprise. La conversation fait la distinction entre l'« intelligence artificielle expérimentale » et l'« intelligence artificielle d'entreprise » — cette dernière nécessitant une architecture rigoureuse, une gouvernance et un retour sur investissement, tout en assurant la protection de la propriété intellectuelle et des données dans les pipelines d'intelligence artificielle. Protéger les données sensibles est non négociable lors du déploiement de l'intelligence artificielle à grande échelle. Le trio décrit les meilleures pratiques pour protéger les modèles et garantir l'intégrité des données, des environnements sur site et hybrides aux systèmes cloud, et pour construire un cadre d'intelligence artificielle de niveau entreprise résilient. Ils soulignent l'importance d'une infrastructure robuste, de l'interopérabilité des données et de partenariats stratégiques avec des fournisseurs. La collaboration entre Intel et NetApp brille comme un modèle, offrant des outils intégrés qui rationalisent le développement, le déploiement et l'extension sécurisés.