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Lynn Comp

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LinkedIn Profile

Je suis un cadre en stratégie mondiale, marketing et gestion de produits, passionné par la création et la livraison de solutions technologiques pour débloquer de nouvelles valeurs commerciales. Pendant mon mandat en tant que VP Marketing de la Business Unit Serveur chez AMD, j'ai dirigé l'activation des ventes et le marketing de la gamme de produits EPYC, ce qui a entraîné une croissance des revenus leader dans l'industrie. Actuellement, je suis le Responsable Mondial des Ventes pour le Centre d'Excellence en IA chez Intel et membre du conseil d'administration de NeuReality, une startup qui développe des solutions matérielles d'IA pour accélérer les accélérateurs d'IA.

Mon expertise en IA, cloud, IT d'entreprise, logiciel, 5G, marketing de produits, développement d'écosystèmes et stratégie a façonné la vision et la direction des entreprises pour lesquelles je travaille. J'ai été membre de CHIEF et récipiendaire du prix Women of Technology 2020 décerné par Connected World. Je crois en la dignité de chaque individu avec intégrité, collaboration et mentorat. Je suis inspiré par des leaders qui naviguent dans des situations sans expérience préalable, comme Jack Ma, et j'apprécie de prendre des rôles intrapreneuriaux et entrepreneuriaux qui établissent des ponts entre des compétences ou des domaines pour de nouvelles initiatives d'entrée sur le marché et de croissance.

Derniers Épisodes

From Hype to Impact: Building Scalable AI Solutions for the Enterprise

Dans cet épisode de "Embrasser la transformation numérique", l'animateur Dr. Darren accueille les experts en IA Lynn Comp d'Intel et Russell Fisher de NetApp pour plonger dans les subtilités de l'IA d'entreprise. Ils explorent comment les organisations peuvent tirer parti de la puissance de l'IA sans compromettre leur propriété intellectuelle et la sécurité des données. Les points clés abordés incluent les idées fausses entourant les coûts de mise en œuvre des solutions IA, les défis d'intégration de divers types de données, et l'importance de construire un environnement résilient et de niveau entreprise pour le déploiement de l'IA. Les discussions révèlent des insights précieux et des stratégies exploitables que les leaders en technologie et en affaires peuvent utiliser pour naviguer efficacement dans le paysage en évolution de l'intelligence artificielle. ## À Retenir - Comprendre la différence entre l'IA expérimentale et l'IA d'entreprise, en se concentrant sur la création de valeur réelle. - En savoir plus sur la collaboration entre Intel et NetApp pour créer des solutions IA accessibles et fiables. - Découvrir l'importance de protéger la propriété intellectuelle lors de l'utilisation d'outils IA au sein des organisations. - Reconnaître le rôle des plateformes open-source dans l'amélioration des capacités de l'IA et la stimulation de l'innovation. - Explorer des cas d'utilisation réels qui mettent en lumière les avantages de l'intégration de l'IA dans la santé et d'autres secteurs. ## Chapitres - **00:01 - Introduction à l'épisode** - **02:30 - Contexte et expertise de Lynn Russell** - **05:15 - Idées fausses sur les coûts de mise en œuvre de l'IA** - **10:45 - La nécessité de solutions IA d'entreprise** - **15:30 - Collaboration entre Intel et NetApp** - **20:00 - Protection de la propriété intellectuelle dans l'utilisation de l'IA** - **25:00 - Plateformes open-source et leur rôle dans l'IA** - **30:00 - Études de cas réelles d'applications d'IA d'entreprise** - **35:00 - Directions futures dans le paysage de l'IA**

Small Language Models: The Public Gen AI Killer?

L'intelligence artificielle (IA) n'est pas qu'un mot à la mode : elle transforme la façon dont les entreprises fonctionnent. Rejoignez l'animateur Dr. Darren, un architecte d'entreprise chevronné, aux côtés de Lynn Comp, une experte des tendances technologiques innovantes des centres de données, alors qu'ils explorent le paysage actuel de l'IA et comment les organisations peuvent l'exploiter pour prospérer. Dans cette conversation, ils abordent les complexités des benchmarks en IA, des cas d'utilisation et de l'avenir de l'architecture d'entreprise en IA. ## Points Clés : - **Comprendre les Benchmarks en IA** : Reconnaître que des métriques telles que les tokens par seconde ne se traduisent pas toujours en valeur commerciale ; l'actionnabilité compte plus que la vitesse. - **Commencer Petit** : Expérimenter avec de petits projets d'IA gérables peut fournir des insights significatifs sans réorganiser l'infrastructure existante. - **Se Concentrer sur les Besoins de l'Entreprise** : Adapter les implémentations d'IA aux cas d'utilisation spécifiques de votre secteur pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire la responsabilité. - **Adopter des Architectures Hybrides** : Tirer parti des solutions sur site et dans le cloud pour créer un cadre d'IA robuste qui atténue les risques tels que les pannes et les violations de données. - **Former Votre Personnel** : Préparer votre équipe à l'avenir axé sur l'IA en favorisant des compétences en pensée critique et en littératie des données. ## Chapitres : - 00:00 Introduction et Accroche - 02:30 Benchmarks en IA : Comprendre les Métriques - 05:15 Cas d'Utilisation de l'IA en Entreprise - 08:00 L'Importance de Commencer Petit - 10:45 Le Rôle des Architectures Hybrides - 14:30 Former Votre Personnel pour l'IA - 17:00 Recommandations et Prochaines Étapes - 19:00 Conclusion et Appel à l'Action Rejoignez-nous dans cet épisode éclairant qui encourage les technologues et les dirigeants d'entreprise à embrasser le changement et à exploiter le potentiel de l'IA dans leurs opérations. N'oubliez pas de vous abonner pour plus d'informations et de partager cet épisode avec d'autres souhaitant prospérer à l'ère numérique !