Chris Carter a été reconnu comme l'un des principaux experts SAP au monde par Industry Era. Sa société, Approyo, a attiré l'attention des grandes publications, avec CRN les plaçant parmi les "10 meilleurs fournisseurs de cloud à suivre". Mirror Review a salué son leadership en l'incluant dans sa liste des "20 meilleurs leaders d'entreprise à suivre dans SAP". Entrepreneur Magazine a loué l'impact de Carter en le qualifiant de "meilleure chose qui soit jamais arrivée à Approyo", tandis que Magnate View Magazine l'a reconnu comme l'un des "5 fournisseurs de solutions cloud les plus avancés".
Tout au long de sa carrière, Carter a réalisé de nombreuses réalisations notables. Il a fondé ce que Philippe Chaudron de KPMG a qualifié de "l'une des meilleures entreprises SAP avec lesquelles travailler". Mirror Review l'a nommé "l'un des 10 meilleurs influenceurs de l'industrie en Amérique", et il contribue régulièrement son expertise technologique sur Newsmax-TV. Carter est également un auteur best-seller sur Amazon à quatre reprises pour sa série de livres "#1 'Maîtriser SAP'" et a remporté le prix ACQ pour les services SAP.
Son expertise couvre SAP, Cloud AI, Sécurité, Oracle, ServiceNow et Technologie. Pour rester informé des idées et du travail de Chris Carter, vous pouvez le suivre sur LinkedIn et X (anciennement Twitter) à @Ccarter1969 ou @Approyo.
Dans cet épisode d'Embracing Digital Transformation, animé par le Dr. Darren, nous plongeons dans le monde innovant des Petits Modèles Linguistiques (PML) avec l'invité Chris Carter. Chris partage son parcours, depuis la programmation avec un Commodore Vic 20 jusqu'à l'exploitation des avancées en intelligence artificielle et en informatique en nuage aujourd'hui. La discussion met en avant le changement pivot vers des modèles plus petits et efficaces plutôt que des modèles grands et gourmands en ressources. Les points clés incluent l'importance du nettoyage des données, le rôle des PML dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle au sein des environnements SAP, et des stratégies exploitables pour que les organisations maximisent leur utilisation de l'IA générative sans compromettre l'intégrité des données. ## À Retenir Découvrez comment les petits modèles linguistiques (PML) révolutionnent le paysage de l'IA. Ces modèles offrent des alternatives efficaces aux grands modèles pour des tâches spécifiques, garantissant des résultats plus rapides et une réduction du bruit des données. Leur efficacité suscitera assurément votre intérêt. Comprenez que le nettoyage et la maintenance des données sont la base d'un fonctionnement efficace de l'IA, garantissant que seules les informations les plus pertinentes contribuent aux processus. Réalisez le potentiel de l'IA générative pour révolutionner les rôles dans divers départements, tels que les RH, en rationalisant les processus sans nécessiter de grandes connaissances en programmation. - L'expérimentation pratique avec les PML favorise la créativité et l'innovation au sein des équipes, encourageant une culture d'exploration et d'apprentissage. - L'avenir de l'IA repose sur la précision et les solutions ciblées plutôt que sur une seule puissance de calcul, entraînant un changement dans la façon dont les équipes abordent le déploiement de l'IA. ## Chapitres - 00:00 - Introduction à l'Épisode - 02:35 - L'Histoire d'Origine de Chris dans la Technologie - 10:15 - L'Évolution de l'IA et des Modèles Génératifs - 18:45 - L'Impact des Petits Modèles Linguistiques sur les Cas d'Utilisation de SAP - 25:30 - Importance du Nettoyage des Données et de la Maintenance - 32:00 - Opérationnaliser l'IA dans les Organisations