Shirish es un emprendedor, asesor e inversor en múltiples empresas de tecnología, con un enfoque en software e IA. Actualmente es el fundador y CEO de una empresa de software de automatización predictiva habilitada por IA. En el pasado, ha formado parte de los equipos de alta dirección de múltiples empresas emprendedoras respaldadas por capital de riesgo con un crecimiento significativo y salidas exitosas. Shirish también fue Director General en un banco de inversión global, donde asesoró a varias empresas líderes de tecnología de alto crecimiento en EE. UU., Europa y Asia sobre su estrategia de crecimiento, fusiones y adquisiciones, recaudación de capital y desarrollo de nuevos negocios. Shirish ha asesorado a múltiples startups en áreas como SaaS, IA y software B2B en funciones como desarrollo de soluciones / productos, ventas, marketing, construcción de equipos, recaudación de capital y adquisiciones.
Shirish tiene un B.Tech del Instituto Indio de Tecnología - Bombay, una Maestría en Stanford University (Becario ITC) y un MBA de la Harvard Business School. Formado en música clásica, Shirish también es el fundador y vocalista principal de una banda de música enfocada en el bien social.
En este episodio de "Abrazando la Transformación Digital", el anfitrión Dr. Darren da la bienvenida al invitado especial Shirish Nimgaonkar, fundador y CEO de eBlissAI, para explorar el tema "El Futuro del Trabajo: El Papel de la IA en la Gestión de TI". Esta discusión perspicaz profundiza en cómo la IA está transformando el lugar de trabajo, con un enfoque específico en las complejidades de la gestión de dispositivos. Juntos, investigan el equilibrio entre la automatización y la intervención humana, enfatizando la necesidad de un diagnóstico efectivo y un análisis de causa raíz en la gestión de dispositivos. Tim comparte su viaje desde una pasión por la experimentación hasta la creación de soluciones de IA que no solo resuelven problemas, sino que también predicen y previenen futuros inconvenientes, con el objetivo final de mejorar la productividad y la satisfacción de los empleados en un mundo cada vez más orientado a la tecnología. ## Conclusiones - La IA no solo está reemplazando trabajadores; está evolucionando la naturaleza de los trabajos, requiriendo capacitación y adaptación. - La importancia de un diagnóstico más profundo en la gestión de TI para abordar las causas raíz en lugar de solo los síntomas de los problemas. - Un enfoque colaborativo entre la IA y los especialistas humanos puede llevar a capacidades mejoradas de resolución de problemas. - Las capacidades predictivas en la IA pueden revolucionar la gestión de dispositivos al minimizar el tiempo de inactividad y mejorar la productividad. - La interacción efectiva del conocimiento general y la experiencia especializada es crucial para una integración exitosa de la IA. ## Capítulos - **0:00 - Introducción** - **1:30 - La Evolución del Trabajo y la Tecnología** - **4:30 - Contexto y Trayectoria** - **10:00 - Las Complejidades de la Gestión de Dispositivos** - **15:00 - Pasando Más Allá de los Síntomas a las Causas Raíz** - **22:00 - El Papel de la IA en el Diagnóstico y Automatización** - **30:00 - Colaboración Humana y de IA**