Jeremy Harris es Consejero Legal Interno Registrado en la Oficina del Asesor Legal General de Sutter Health. El Sr. Harris es responsable de asesorar sobre las regulaciones federales y estatales de privacidad y seguridad de la información, incluyendo HIPAA/HITECH y CCPA. Proporciona regularmente asesoría sobre cómo responder a investigaciones de OCR, riesgos tecnológicos, acuerdos con socios comerciales, interacciones de las instalaciones de atención médica con las fuerzas del orden y cuestiones de privacidad de planes de salud.
El Sr. Harris obtuvo una Licenciatura en Artes en la Universidad Brigham Young en Provo, UT, y se graduó de la Facultad de Derecho J. Reuben Clark, también en la Universidad Brigham Young.
El Sr. Harris sirvió como oficial del JAG, en servicio activo en la Fuerza Aérea de los Estados Unidos, durante nueve años antes de unirse a Sutter Health en 2013. Actualmente se desempeña en la Reserva de la USAF.
Darren Pulsipher, Jefe Arquitecto de Soluciones de Intel, analiza qué significa realmente la privacidad de los datos y su dirección futura junto a Jeremy Harris, Consejero General Adjunto de Privacidad/Seguridad de la Información, en Sutter Health.
En este episodio, el presentador Darren entrevista a Jeremy Harris y se adentra en la importancia de establecer políticas y pautas para una exitosa transformación digital. Con la creciente prevalencia de las tecnologías digitales en diversas industrias, las organizaciones necesitan adaptarse y abrazar esta transformación para mantenerse competitivas y cumplir con las expectativas cambiantes de los clientes.
En este episodio de Abrazando la Transformación Digital, el anfitrión Dr. Darren Pulsipher da la bienvenida de nuevo a Jeremy Harris, un abogado de privacidad, para discutir la intersección de la IA generativa y la privacidad, particularmente en el sector de la salud. Se profundizan en los desafíos que enfrentan los proveedores de atención médica al navegar regulaciones complejas en California y las implicaciones de la IA generativa, que recopila datos indiscriminadamente, lo que significa que recoge datos sin discriminación o un objetivo específico. El dúo examina ejemplos del mundo real, como cómo las herramientas de IA pueden ayudar con la documentación médica y la atención al paciente mientras plantea preguntas críticas sobre la privacidad de los datos y el consentimiento. La discusión subraya la necesidad de actualizar los marcos regulatorios para mantener el ritmo con la rápida evolución de las tecnologías. ## Conclusiones La IA generativa tiene una inmensa promesa en la atención médica, ofreciendo beneficios significativos como una mayor eficiencia en la documentación de pacientes y el análisis de datos. Este potencial es un faro de esperanza para el futuro de la atención médica. La intersección de la IA generativa y la privacidad del paciente plantea preocupaciones legales y éticas complejas que exigen nuestra atención inmediata. Como profesionales de la salud, expertos legales e individuos interesados en la transformación digital y los temas de privacidad, todos tenemos un papel crucial que desempeñar en esta discusión. Está claro que nuestras regulaciones de privacidad actuales, como HIPAA y CCPA, están teniendo dificultades para mantener el ritmo con los avances rápidos en la tecnología de IA. Esto subraya la urgente necesidad de marcos regulatorios actualizados para garantizar la protección de la privacidad del paciente. - Los médicos que utilizan IA generativa deben navegar por un paisaje donde el uso incorrecto puede resultar en implicaciones legales y violaciones de la privacidad. - La importancia del consentimiento informado del paciente no puede subestimarse, especialmente al utilizar herramientas de IA que recopilan información de salud sensible. ## Capítulos - [00:00] Bienvenida a Abrazando la Transformación Digital - [02:30] Los Fundamentos de la IA Generativa y su Impacto en la Privacidad - [05:15] Aplicaciones del Mundo Real de la IA Gen en la Atención Médica - [10:00] La Complejidad de las Regulaciones de Privacidad en California - [15:20] Preocupaciones Éticas en torno a la Recopilación de Datos y el Consentimiento - [20:05] Riesgos y Responsabilidades para los Proveedores de Atención Médica - [25:40] Futuros Marcos Regulatorios para la IA en la Atención Médica - [30:00] Conclusión y Cómo Conectar con Jeremy Harris
En este episodio de Abrazando la Transformación Digital, el anfitrión Dr. Darren da la bienvenida nuevamente al experto en privacidad de datos y IA Jeremy Harris para explorar el tema crítico del desarrollo de una política de IA generativa para organizaciones. A medida que las tecnologías de IA generativa como ChatGPT evolucionan rápidamente, entender cómo utilizarlas de manera efectiva mientras se protege la privacidad de los datos es fundamental. El Dr. Darren y Jeremy discuten la necesidad de políticas de IA generativa distintas, especialmente en sectores sensibles como la atención sanitaria. Los puntos clave abarcan la necesidad de equilibrar la innovación con el cumplimiento, la gestión del riesgo de datos y la importancia de establecer una estructura de gobernanza clara para supervisar el uso de la IA. Únete a nosotros para una conversación convincente que equipa a tecnólogos y líderes empresariales con ideas prácticas para navegar por el panorama de la IA generativa en sus organizaciones, listas para ser implementadas en su contexto. ## Conclusiones - Las organizaciones deben establecer políticas dedicadas a la IA generativa que complementen las medidas existentes de privacidad y seguridad de datos. - Comprender los riesgos específicos asociados con la IA generativa—como el control de datos (asegurando que la IA no malutilice ni filtre datos sensibles) y el cumplimiento (adherirse a las leyes y regulaciones de protección de datos)—es fundamental para una gobernanza efectiva. - La aprobación del liderazgo y una estrategia claramente definida son esenciales para integrar responsablemente la IA generativa en los procesos operativos. - Es necesario un monitoreo continuo del uso de la IA dentro de las organizaciones para adaptar las políticas y asegurar prácticas éticas. ## Capítulos - [00:00] Introducción al tema y al invitado - [02:15] La necesidad de una política de IA generativa distinta - [05:30] Diferencias entre políticas de datos tradicionales y políticas de IA - [10:00] Riesgos asociados con la IA generativa en organizaciones - [15:30] Estrategias para monitorear el uso de la IA - [20:00] Consideraciones éticas en la implementación de IA - [25:00] El equilibrio entre la innovación y el cumplimiento - [30:00] La importancia del liderazgo y la gobernanza - [35:00] Conclusión y reflexiones finales