In dieser Episode von „Digitale Transformation annehmen“ spricht der Gastgeber Dr. Darren mit der Technologieinnovatorin Kelley von Graid Tech und beleuchtet die kritischen Nuancen des Datenmanagements und des Datenschutzes im Bereich des Edge Computing und der generativen KI. Angesichts der rasanten Zunahme der Datengenerierung, insbesondere in militärischen Anwendungen, betont Kelley die entscheidende Bedeutung des Datenschutzes in sicherheitskritischen Situationen. Sie erklärt, wie ihre innovativen Lösungen eine ultraschnelle Datenanalyse und sichere Speicherung in Umgebungen ermöglichen, in denen eine traditionelle Cloud-Migration einfach unrealistisch ist. Zu den wesentlichen Punkten gehören auch die Entwicklung von RAID-Technologien unter Nutzung von NVMe-Laufwerken und die zukünftige Ausrichtung des Datenmanagements, das darauf abzielt, die ständig steigenden Geschwindigkeiten zu erfüllen, die von GPUs in KI-Workloads gefordert werden.
In der heutigen schnelllebigen technologischen Landschaft ist die Fähigkeit, riesige Datenmengen in Echtzeit zu erfassen, zu analysieren und zu schützen, äußerst wichtig. Mit Branchen wie der Verteidigungsindustrie, die den Weg weisen, ist die Nutzung von Edge Computing für sofortige Dateneinblicke zu einer Notwendigkeit geworden. Dieser Blog untersucht die Bedeutung von Echtzeitanalysen, die Herausforderungen, die sich durch enorme Datenmengen ergeben, und die aufkommenden technologischen Lösungen.
Organisationen aus verschiedenen Branchen erfassen eine beispiellose Menge an Daten, von Videostreams bis hin zu Sensorablesungen. Die Dringlichkeit liegt in der schnellen und effizienten Verarbeitung dieser Daten. Echtzeitanalysen ermöglichen es Unternehmen, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen, anstatt auf Batch-Verarbeitung zu vertrauen, welche die Entscheidungsfindung verzögern kann.
Der Militärsektor dient als hervorragende Fallstudie für diese Anforderung. Hier werden oft Daten im Feld gesammelt – ob durch Überwachungsgeräte oder betriebliche Sensoren – was eine Notwendigkeit für eine sofortige Analyse schafft. So generiert beispielsweise der F-35-Kampfjet nach jedem Flug Terabyte an Daten und macht die Verwendung von Echtzeitanalytik erforderlich, um handlungsfähige Informationen zu erlangen. Durch die Nutzung von Edge-Computing zur lokalen Datenverarbeitung und den Einsatz von trainierten Modellen zur Inferenz können Organisationen ohne die Latenz, die mit der Cloud-Verarbeitung verbunden ist, Erkenntnisse gewinnen.
Darüber hinaus kann die Bedeutung der Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung nicht unterschätzt werden. In Kampfszenarien, die oft sofortige Reaktionen verlangen, spielt die Fähigkeit, Daten schnell zu analysieren und darauf zu reagieren, eine entscheidende Rolle für den operationellen Erfolg. Unternehmen in anderen Branchen erkennen ebenfalls diese Anforderung, wobei die Implementierung von Echtzeitanalysen zu einer gängigen Praxis wird und die entscheidende Rolle der Datenexperten in ihren jeweiligen Branchen hervorhebt.
Da das Datenvolumen weiterhin exponentiell ansteigt, stehen Organisationen unter zunehmendem Druck, diese Daten nicht nur zu speichern, sondern auch effektiv zu verarbeiten. Traditionelle Speicherlösungen haben oft Mühe, mit der Hochgeschwindigkeitsgenerierung von Daten Schritt zu halten, was zu Engpässen führt, die die Leistung behindern können. Darüber hinaus verschärfen die steigende Dichte von Laufwerken, deren Kapazitäten kurz davor sind, Terabyte-Kapazitäten in kleineren Formfaktoren zu erreichen, diese Herausforderungen, da der Bedarf an angemessener Datensicherung zunehmend lebenswichtig wird.
Der Bedarf an hochentwickelten Speicherlösungen ist deutlicher denn je. Unternehmen benötigen moderne RAID-Konfigurationen, die den wachsenden Geschwindigkeits- und Kapazitätsanforderungen gerecht werden, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Traditionelle RAID-Systeme, die häufig für Datenredundanz verwendet werden, erzeugen oft Schreiblatenz und verbrauchen wertvolle Systemressourcen. Daher besteht ein dringender Bedarf an innovativen Technologien, die Parität und Redundanz effizient verwalten und gleichzeitig Systemengpässe minimieren können. Dies drängt Unternehmen dazu, moderne Speicherlösungen zu adoptieren.
Während Organisationen sich weiterentwickeln, müssen sie sich fortgeschrittenen Lösungen zuwenden, wie GPU-beschleunigten RAID-Systemen, die die Leistung moderner Computerhardware nutzen können. Indem GPUs zur Bewältigung der Rechenlast von Paritätsberechnungen genutzt werden, können Unternehmen CPU-Ressourcen für andere kritische Operationen freisetzen, um eine optimale Systemleistung auf der ganzen Linie zu gewährleisten.
Blickt man in die Zukunft, so ist offensichtlich, dass die Zukunft des Datenmanagements von der Fähigkeit abhängt, große Mengen an Informationen schnell zu verarbeiten und dabei Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten. Die Branche bewegt sich in Richtung Disaggregation, die es Unternehmen ermöglicht, Speicher- und Rechenressourcen nach Bedarf zu trennen und dadurch Flexibilität zu erhöhen und Kosten zu senken.
Aufkommende Architekturen, die die Nutzung von NVMe-Laufwerken in Hochgeschwindigkeits-Fabric-Netzwerken ermöglichen, werden besonders transformativ sein. Diese Entwicklung ermöglicht es Unternehmen, virtuelle Server nach Bedarf zu erstellen und über ihre aktuellen Anforderungen basierend die genaue Mischung aus Speicher, Storage und Rechenressourcen zuzuteilen. Wenn Organisationen einen ganzheitlicheren Ansatz zur Datenverwaltung verfolgen - indem sie den Zugriff auf Daten zentralisieren und die Datenbewegung zwischen Systemen minimieren - positionieren sie sich für mehr Effizienz und Agilität.
Zusätzlich werden Unternehmen, aufgrund der kontinuierlichen Weiterentwicklung neuer Technologien, zunehmend auf softwaredefinierte Infrastrukturen setzen, die eine nahtlose Schnittstelle für die Verwaltung disparater Systeme bietet. Dieser Ansatz wird nicht nur die Leistung verbessern, sondern auch die Komplexität vereinfachen, die typischerweise mit traditionellen IT-Infrastrukturen verbunden ist.
Je weiter wir in das Zeitalter der digitalen Transformation vordringen, desto mehr wird die Fähigkeit, Daten effizient und sicher zu verwalten und zu analysieren, zum Eckpfeiler für den Erfolg über alle Branchen hinweg. Organisationen müssen Echtzeitanalysen und innovative Datenmanagement-Lösungen übernehmen, um mit den wachsenden Datenanforderungen Schritt zu halten und gleichzeitig kritische Informationen zu schützen. Durch modernste Technologien und anpassungsfähige Strategien können Unternehmen inmitten der Komplexität moderner Datenlandschaften gedeihen.
Während Unternehmen versuchen, diese Fortschritte zu integrieren, ist ein Handlungsaufruf klar: Investieren Sie in skalierbare und effiziente Systeme, die nicht nur die Leistung verbessern, sondern auch sicherstellen, dass Daten sicher und handlungsrelevant bleiben. Die Zukunft ist hell für diejenigen, die bereit sind, die Herausforderungen der Datenrevolution zu bewältigen.
Bitte geben Sie mir die Übersetzung im Folgenden auf Deutsch:```
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