Bedrohung für ML-Modelle: Schläfrige Gurke
Forscher haben kürzlich eine besorgniserregende Schwachstelle freigelegt, die als 'Schläfrige Gurke' bezeichnet wird und eine erhebliche Bedrohung für die Sicherheit von maschinellen Lernmodellen (ML) darstellt. Diese Schwachstelle, bei der während der Verpackung schädlicher Code injiziert wird, zielt auf die Integrität von ML-Modellen ab und veranlasst sie, unbeabsichtigte Aktionen auszuführen. Durch das Ausnutzen von Sicherheitslücken im Gurken-Serilisierungsformat können Angreifer Modelle ohne Erkennung manipulieren, wodurch die Zuverlässigkeit von KI-getriebenen Anwendungen gefährdet wird.
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