Digitale Transformation annehmen

IT-Best Practices im Unternehmen nutzen

Darren setzt seine Diskussion mit Robert Vaughn darüber fort, wie Unternehmen, sowohl große als auch kleine, die IT-Abteilung von Intel nutzen, um Best Practices zu lernen und die gesamte Branche aufzuwerten. Vergessen Sie auch nicht, den Podcast zur digitalen Transformation, Embracing Digital Transformation, mit Ihren Kollegen zu teilen. Die wöchentliche Hörerschaft wächst weiter, mit über dreißigtausend wöchentlichen Zuhörern.

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Edge Computing

Neue Edge-Plattform für KI-Anwendungen

Intel hat eine neue Edge-Plattform eingeführt, um die Entwicklung und Verwaltung von Edge-KI-Anwendungen zu optimieren. Die modulare, offene Softwareplattform unterstützt Unternehmen dabei, KI-Lösungen effizient zu implementieren und abzusichern, und erhöht dabei die Gesamteigentumskosten. Zu den Hauptmerkmalen gehören eine vereinfachte Infrastrukturverwaltung, erweiterte KI-Fähigkeiten und eine nahtlose Integration in bestehende Systeme. Die Plattform, die von Branchenführern wie AWS, Lenovo und SAP unterstützt wird, befasst sich mit den Komplexitäten des Edge-Computing und sorgt für optimale Leistung und Sicherheit.

Die Zukunft von IoT in Lieferketten

Das Weltwirtschaftsforum hebt die entscheidende Rolle des Internets der Dinge (IoT) in modernen Lieferketten hervor und betont, wie IoT-Geräte die Effizienz und Widerstandsfähigkeit steigern. Trotz des Aufstiegs des Cloud-Computing bleibt das Edge-Computing für Echtzeitoperationen und Sicherheit unerlässlich. Die Kombination von KI mit IoT (KIoT) treibt Innovationen voran und verspricht eine stärker vernetzte und effiziente Zukunft. Diese Technologie ist entscheidend für die Verwaltung riesiger Datenmengen und die Verbesserung von Betriebsreaktionen in verschiedenen Branchen.

Edge-Computing: Chancen und Sicherheitsrisiken

Edge-Computing bietet erhebliche Vorteile, geht jedoch mit fünf Hauptgefahren für die Cybersicherheit einher: IoT-spezifische Schwachstellen, eine überwältigende Menge an Protokollen, Datenkompromittierungen, eine breite Angriffsfläche und Budgetbeschränkungen. Strategien zur Minderung dieser Risiken beinhalten die Verwendung von Authentifizierungskontrollen, die Automatisierung der Protokollüberwachung mit Künstlicher Intelligenz, die Authentifizierung von Geräten und Benutzern, die Verschlüsselung des Netzwerkverkehrs und die Bereitstellung von durch Künstliche Intelligenz gesteuerten Einbruchserkennungssystemen.

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Cybersecurity

US Cyber Trust Mark for IoT Security

Die US-amerikanische Bundeskommunikationskommission (FCC) hat ein freiwilliges Cybersicherheits-Kennzeichnungsprogramm für drahtlose IoT-Produkte für Verbraucher genehmigt. Die Initiative zielt darauf ab, Verbrauchern zu helfen, sichere Geräte durch ein "US Cyber Trust Mark" zu identifizieren. Dieses Label, begleitet von einem QR-Code mit Sicherheitsdetails, motiviert Hersteller dazu, die Cybersicherheitsstandards zu erhöhen. Das Programm wird eine öffentlich-private Zusammenarbeit beinhalten, wobei die FCC die Aufsicht führt und Drittanbieter die Kennzeichnungsprozesse verwalten. Der Schritt befasst sich mit wachsenden Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit, während die Anzahl der IoT-Geräte steigt.

IBM Cybersecurity Exit: Urgent CISO Response

Der plötzliche Ausstieg von IBM aus seiner Abteilung für Cybersicherheitssoftware lässt viele CISOs nach Alternativen suchen. Der unerwartete Schritt betrifft die Benutzer von IBM's QRadar SaaS, einer führenden Lösung für Sicherheitsinformationen und Ereignismanagement (SIEM). Organisationen müssen schnell zu anderen Anbietern wechseln, was während der Migrationsphase potenziell zu Sicherheitslücken führen könnte. Dies unterstreicht die entscheidende Bedeutung der Notfallplanung in Cybersicherheitsstrategien, um den Datenschutz während solcher Übergänge zu gewährleisten.

Missbrauch von GitHub für Malware-Verbreitung

Cyberkriminelle nutzen GitHub und FileZilla aus, um Schadsoftware zu verbreiten, einschließlich Stealer-Malware und Banking-Trojanern wie Atomic, Vidar und Lumma. Sie verwenden falsche Profile und Repositories, um schädliche Software zu verbreiten, die sich gegen Android-, macOS- und Windows-Plattformen richtet. Der Angriff nutzt legitime Dienste aus und beinhaltet ausgefeilte Techniken wie SEO-Vergiftung und Schadsoftware-Werbung. Dies unterstreicht den wachsenden Missbrauch von vertrauenswürdigen Plattformen für Cyberangriffe und betont die Notwendigkeit erhöhter Cybersicherheitsmaßnahmen.

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Artificial Intelligence

Globale Initiativen zur KI-Sicherheit

Die Welt begegnet den Risiken der künstlichen Intelligenz durch verschiedene Initiativen, einschließlich des AI Safety Summit in Korea, der KI-Verordnung der EU, dem KI-Pakt und internationalen Bemühungen der OECD, G7 und der Vereinten Nationen. Diese Maßnahmen zielen darauf ab, die Auswirkungen der KI auf die Gesellschaft zu regulieren, verantwortungsbewusste Innovationen zu fördern und die Menschenrechte zu gewährleisten. Zu den zentralen Entwicklungen gehören risikobasierte KI-Gesetzgebung, globale Sicherheitsverpflichtungen und kollaborative Rahmenbedingungen zur Bewältigung der ethischen und betrieblichen Herausforderungen der KI.

AI Threats to Election Security

Das US-Heimatschutzministerium hat Alarm geschlagen angesichts von Bedrohungen durch künstliche Intelligenz bei Wahlen und hebt dabei die potenziellen Risiken von durch künstliche Intelligenz erzeugter Fehlinformation, Cyberangriffen und Deepfake-Technologie hervor. Dieser dringende Aufruf zum Handeln betont die zunehmende Verletzlichkeit von Wahlen und die Notwendigkeit, die Cybersicherheitsmaßnahmen zu verstärken. Die Durchführung von Kampagnen zur Sensibilisierung der Öffentlichkeit ist entscheidend zum Schutz demokratischer Prozesse und unterstreicht die unmittelbare Notwendigkeit, sich mit der Rolle der künstlichen Intelligenz in der Wahlsicherheit auseinanderzusetzen.

Sicherheitsrisiken bei großen Sprachmodellen

Forscher haben Bedenken bezüglich der Sicherheit und Robustheit von großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT, Llama3 und Gemini geäußert. Eine Studie von Forschern an den AWS AI Labs hat Anfälligkeiten für gegnerische Angriffe und Jailbreaking aufgedeckt, wobei erfolgreiche Angriffe in den aktuellen Modellen neunzig Prozent erreichen. Sie haben Gegenmaßnahmen vorgeschlagen, die versprechen, den Erfolg solcher Angriffe zu reduzieren. Die Modelle erzielen Spitzenleistungen in gesprochenen Frage-Antwort-Aufgaben, wobei die Sicherheits- und Hilfsbereitschaftskennzahlen über achtzig Prozent überschreiten.

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Digitale Transformation annehmen

#68 2024-05-19