Diese Woche die Digitalisierung annehmen — 2023-11-5
Diese Woche im Überblick
In dieser Woche untersuchen wir bedeutende Entwicklungen in der Cybersicherheit, künstlichen Intelligenz und Edge-Computing für den 5. November 2023.
Ein kürzlich stattgefundener KI-Sicherheitsgipfel im Vereinigten Königreich betonte die Bedeutung ethischer KI-Praktiken und internationaler Zusammenarbeit. Die neue Exekutive Anordnung von Präsident Biden legt grundlegende Prinzipien für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI fest und unterstreicht das Engagement der Regierung für sichere KI-Praktiken.
Meinung des Architekten: Darren hat eine Podcast-Serie ins Leben gerufen, die sich der Zero Trust-Architektur und generativer KI widmet und das Bewusstsein für diese kritischen Themen in der Technologielandschaft schärft.
Top-Storys dieser Woche
Edge Computing, auch bekannt als Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks, ist ei…
Edge Computing, auch bekannt als Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks, ist ein Paradigma der Cloud-Computing-Architektur, bei dem die Datenverarbeitung und -speicherung näher an den Endgeräten und physischen Standorten der Benutzer stattfindet. Im Gegensatz zum herkömmlichen Cloud-Computing, bei dem die Daten zentral in entfernten Rechenzentren verarbeitet werden, ermöglicht Edge Computing eine dezentralisierte Datenverarbeitung in Echtzeit. Dieser Ansatz bietet eine Reihe von Vorteilen. Er reduziert die Netzwerklatenz, da die Datenverarbeitung in unmittelbarer Nähe der Benutzer stattfindet. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen, die schnelle Reaktionszeiten erfordern, wie zum Beispiel autonomes Fahren oder Industrieautomatisierung. Darüber hinaus bietet Edge Computing auch eine verbesserte Datensicherheit, da sensible Daten nicht das Netzwerk verlassen müssen. Es erhöht auch die Skalierbarkeit und Entlastung der Netzwerkinfrastruktur, da ein Großteil der Datenverarbeitung lokal stattfindet. Mit dem Aufkommen von IoT (Internet of Things)-Geräten und der steigenden Menge an Daten, die von diesen Geräten generiert werden, gewinnt Edge Computing zunehmend an Bedeutung. Es ermöglicht eine effiziente und optimierte Datenverarbeitung, indem es die Daten dort verarbeitet, wo sie entstehen, anstatt sie erst in die Cloud zu senden. Insgesamt bietet Edge Computing eine Lösung zur Bewältigung der Herausforderungen von Netzwerklatenz, Datensicherheit und Skalierbarkeit, die mit dem wachsenden Bedarf an Echtzeitdatenverarbeitung und -analyse einhergehen.
Vollständige Abdeckung nach Säulen
Künstliche Intelligenz
Cybersicherheit
Edge Computing
Edge Computing, auch bekannt als Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks, ist ei…
Edge Computing, auch bekannt als Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks, ist ein Paradigma der Cloud-Computing-Architektur, bei dem die Datenverarbeitung und -speicherung näher an den Endgeräten und physischen Standorten der Benutzer stattfindet. Im Gegensatz zum herkömmlichen Cloud-Computing, bei dem die Daten zentral in entfernten Rechenzentren verarbeitet werden, ermöglicht Edge Computing eine dezentralisierte Datenverarbeitung in Echtzeit. Dieser Ansatz bietet eine Reihe von Vorteilen. Er reduziert die Netzwerklatenz, da die Datenverarbeitung in unmittelbarer Nähe der Benutzer stattfindet. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen, die schnelle Reaktionszeiten erfordern, wie zum Beispiel autonomes Fahren oder Industrieautomatisierung. Darüber hinaus bietet Edge Computing auch eine verbesserte Datensicherheit, da sensible Daten nicht das Netzwerk verlassen müssen. Es erhöht auch die Skalierbarkeit und Entlastung der Netzwerkinfrastruktur, da ein Großteil der Datenverarbeitung lokal stattfindet. Mit dem Aufkommen von IoT (Internet of Things)-Geräten und der steigenden Menge an Daten, die von diesen Geräten generiert werden, gewinnt Edge Computing zunehmend an Bedeutung. Es ermöglicht eine effiziente und optimierte Datenverarbeitung, indem es die Daten dort verarbeitet, wo sie entstehen, anstatt sie erst in die Cloud zu senden. Insgesamt bietet Edge Computing eine Lösung zur Bewältigung der Herausforderungen von Netzwerklatenz, Datensicherheit und Skalierbarkeit, die mit dem wachsenden Bedarf an Echtzeitdatenverarbeitung und -analyse einhergehen.
